What is AI11 AI 시대, 살아남을 직업과 가장 먼저 대체할 가능성이 높은 직업은? 인공지능(AI)이 빠르게 발전하면서 노동 시장에도 큰 변화가 예상됩니다. 단순히 반복적이고 정형화된 업무뿐만 아니라, 이제는 고도의 전문성이 요구되던 직업도 AI가 대체할 가능성이 제기되고 있습니다. 그렇다면 AI 시대에 각광받을 직업과 필요한 역량은 무엇일까요? 함께 알아보겠습니다. AI가 대체할 가능성이 높은 직업 한국은행의 보고서에 따르면 AI 기술로 인해 향후 20년간 전체 일자리의 약 12%가 대체될 가능성이 있다고 합니다. 특히 대용량 데이터를 활용하거나 정형화된 작업을 수행하는 직업군이 주요 대상으로 꼽히는데요. AI 대체 가능성이 높은 직업 예시: • 의사(일반의) • 회계사 • 변호사 • 화학·금속재료공학 기술자 • 철도·전동차 기관사 이 직업들은 AI가 데이터를 빠르게 처리하고 분석.. 2024. 11. 15. 프롬프트 엔지니어링이 중요한 이유와 그 필요성 최근 AI 기술이 빠르게 발전하면서, 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)이라는 새로운 개념이 주목받고 있습니다. 프롬프트 엔지니어링은 생성형 AI(Generative AI)가 정확하고 유용한 결과를 생성할 수 있도록 AI에 제공하는 지침을 설계하는 과정입니다. 간단히 말해, 사용자가 AI에게 원하는 작업을 명확히 전달할 수 있도록 프롬프트를 설계하는 것이죠. 그렇다면 왜 프롬프트 엔지니어링이 중요한지 알아보겠습니다. 프롬프트 엔지니어링 가이드1. 프롬프트의 역할: AI의 결과를 좌우하는 핵심 요소 프롬프트는 AI가 수행할 작업을 설명하는 명령어로, 간단한 문장부터 복잡한 지침까지 다양하게 구성할 수 있습니다. 예를 들어, AI에게 “이 문서를 요약해 줘”라고 단순히 요청할 수도 있지만.. 2024. 10. 30. AI 스케일링 법칙을 넘어선 새로운 패러다임: 오픈AI의 ‘시스템 2 사고’란? 최근 AI 연구의 선구자 중 한 명인 일리아 수츠케버 OpenAI 창립자가 AI 기술의 새로운 전환점을 공개했습니다. 그동안 AI 학습에서 중요한 개념으로 자리 잡았던 ‘스케일링 법칙’을 넘어서 새로운 방식으로 AI를 학습시키는 방법을 발견했다고 밝힌 것이죠. 이 발표는 AI 업계와 연구자들 사이에서 큰 화제가 되었습니다. 그렇다면 스케일링 법칙이 무엇이고, 이 법칙을 뛰어넘는 새로운 접근 방식은 어떤 의미를 가질까요?스케일링 법칙이란? 스케일링 법칙이란 AI 모델의 성능이 데이터와 컴퓨팅 자원이 늘어날수록 향상된다는 개념입니다. 즉, AI 모델을 더 많이 학습시키고, 더 강력한 컴퓨팅 파워를 활용할수록 더 똑똑한 AI를 만들 수 있다는 원칙이죠. 이 개념은 지난 10여 년간 AI 개발의 중요한 원동력이.. 2024. 10. 30. 애플이 '인텔리전스'로 준비하는 우리가 주목해야 할 미래 애플이 우리의 삶 속에서 기술의 역할을 어떻게 변화시키고 있는지, 특히 ’인텔리전스(Apple Intelligence)’와 같은 차세대 AI 기술을 통해 어떤 미래를 준비하는지 살펴보겠습니다. 이 기술의 목표는 아이폰을 단순한 스마트폰에서 벗어나, 진정한 ‘개인 비서’로 발전시키는 데 있습니다. 이 글에서는 애플의 인텔리전스 기술이 어떻게 우리 생활 속에 녹아들어 개인 맞춤형 경험을 제공할지 이해하기 쉽게 설명해보겠습니다. 1. 인텔리전스란 무엇인가? 애플의 인텔리전스는 사용자 개개인의 필요와 환경에 맞게 AI가 실시간으로 최적화되어 응답하는 것을 목표로 합니다. 기존의 음성 비서 기능을 넘어서는 경험을 제공하는데, 메시지 요약, 일정 관리, 알림 우선 순위 설정 같은 작업을 통해 ‘똑똑한 비서’가 되어.. 2024. 10. 30. AGI의 핵심 기술로 떠오르는 LWM '월드 모델'이란? 지난해 대형언어모델(LLM)이 인공지능(AI) 분야의 주요 트렌드였다면, 현재 AI 기술의 핵심으로 자리 잡고 있는 것은 '대형세계모델(LWM)'입니다. LWM은 텍스트뿐만 아니라 현실 세계의 다양한 데이터를 학습해, 인간과 유사한 인지 능력을 갖춘 '몸을 가진 AI(Embodied AI)'를 목표로 하는 기술입니다. AI의 한계를 뛰어넘어 인공일반지능(AGI)에 도달할 유력한 방법으로 주목받고 있으며, 로봇 공학, 자율주행 등 다양한 분야로의 확장 가능성을 지니고 있습니다. https://www.youtube.com/watch?v=XdYcendw3Pg LWM의 개념과 등장 배경LWM의 개념은 2018년 구글 재직 당시 사카나AI 공동 창립자인 데이비드 하가 발표한 논문에서 시작되었습니다. '세계 모델(.. 2024. 10. 23. AI 시대 미디어의 진화속에 우리가 준비해야 할 변화와 도전 최근 인공지능(AI)의 발전과 그로 인한 사회적 변화에 대해 많은 논의가 이루어지고 있습니다. 특히, AI는 이제 단순한 기술적 도구가 아니라, 인간 사회의 여러 측면에 강력한 영향을 미치며 미디어의 본질과 역할에도 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 이 글에서는 AI와 미디어의 관계, 그 변화의 속도와 방향, 그리고 우리가 준비해야 할 중요한 도전 과제에 대해 다루어 보겠습니다. https://www.youtube.com/watch?v=fFIlEGnziMg 1. AI와 미래에 대한 도전적 과제AI의 발전 속도는 가히 눈부십니다. 그러나 그 속도가 빠른 만큼, 새로운 기술을 이해하고 받아들이는 데에는 도전이 따릅니다. 한 발표자는 이를 "달리는 차의 바퀴를 교체하는 것"과 같다고 표현하며, AI의 발전.. 2024. 10. 21. 2025년 주목해야 할 AI의 변화: AGI 서비스와 데이터 기반 최적화 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 2025년에는 더욱 큰 변화와 혁신이 기대됩니다. 특히 AGI(Artificial General Intelligence), 즉 범용 인공지능이 현실에 가까워지고 있으며, 이를 통해 사용자 경험을 크게 향상시키기 위한 다양한 기술적 요소들이 결합되고 있습니다. 이제 각 기술적 변화에 대해 더욱 깊이 있는 설명을 해보겠습니다. 1. 사용자 피드백 기반의 AI 강화 (RLHF)AI가 다른 기술과 가장 크게 차별화되는 부분 중 하나는 사용자 피드백을 통해 스스로 학습하고 발전할 수 있다는 점입니다. 여기서 중요한 기술이 RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)입니다. 이 기법은 사용자가 AI를 사용할 때 제공하는 피드백을 .. 2024. 10. 19. AGI 시대가 오면 우리의 삶은 어떻게 변할까? 미래를 그려보자 1: AGI란 무엇인가? AGI(Artificial General Intelligence)는 ‘범용 인공지능’으로, 사람처럼 다양한 지식과 능력을 갖춘 인공지능을 의미합니다. 현재의 AI는 특정 작업에 특화된 ‘좁은 AI’지만, AGI는 여러 분야에서 유연하게 학습하고 적응할 수 있는 ‘넓은 AI’를 지향하죠. 이로 인해 AGI는 새로운 가능성과 함께 다양한 변화의 시대를 열어줄 수 있습니다. 2: AGI가 가져올 변화 - 일상생활의 혁신 AGI 시대가 오면, 가장 먼저 일상생활에서 큰 변화를 느끼게 될 것입니다. 가사일, 운전, 일정 관리 등 반복적이고 단순한 작업들은 AGI가 대신해 줄 수 있습니다. 이는 사람들이 더 창의적이고 인간적인 일에 집중할 수 있는 여유를 제공할 것입니다. AGI는 사람의.. 2024. 10. 18. AI란 무엇인가? 비즈니스 혁신의 열쇠 인공지능(AI)의 개념인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방하는 알고리즘을 동적 컴퓨팅 환경에 적용하여 만들어진 기술입니다. 간단히 말해서, AI는 인간처럼 사고하고 행동하는 컴퓨터를 만드는 것을 목표로 합니다. AI가 이 목표를 달성하기 위해서는 세 가지 핵심 요소가 필요합니다: 컴퓨팅 시스템, 데이터와 데이터 관리, 그리고 고급 AI 알고리즘(코드)입니다. 더 인간다운 결과를 원할수록 더 많은 데이터와 강력한 처리 능력이 필요합니다. AI는 어떻게 시작되었을까요?사람들은 기원전 1세기부터 인간의 지능을 모방하는 기계를 만들 가능성에 대해 큰 관심을 가졌습니다. 하지만 현대 AI의 역사는 1955년, 존 매카시(John McCarthy)가 "인공지능"이라는 용어를 만들면서부터 시작되었습니다. 이듬해, 그.. 2024. 10. 18. 2025년 AI 혁명: LLM과 ML(머신러닝)이 바꿀 산업 지형과 비즈니스 전략 AI 기술에 대한 무지, 내년 비즈니스 성공을 좌우한다30년 전, PC의 등장과 15년 전 모바일 혁명이 우리 삶과 산업을 근본적으로 바꿨듯, 2025년에 다가올 AI 혁명은 다시 한 번 산업 지형을 뒤흔들 것입니다. 이 거대한 변화의 중심에 있는 AI(인공지능)와 LLM(대규모 언어 모델), 그리고 머신러닝(ML)은 이제 산업의 필수 도구로 자리 잡았으며, AI 제품과 서비스가 어떻게 고객 관계를 변화시키는지 이해하지 못하면 내년의 사업 계획을 수립하는 것이 무의미할 수 있습니다.AI 기술의 발전과 비즈니스 전략은 서로 깊이 얽혀 있으며, 기업은 이 변화를 준비하지 않으면 큰 기회를 놓칠 위험이 있습니다. AI와 LLM의 개념을 이해하고, 이를 기반으로 어떻게 혁신적인 비즈니스 모델을 만들 수 있는지 .. 2024. 10. 16. AI 에이전트 시대의 시작 – AI 에이전트란 무엇인가? 최근 AI 에이전트에 대한 관심이 급격히 증가하고 있습니다. 특히, OpenAI의 대표 샘 알트만(Sam Altman)을 비롯한 많은 AI 업계 전문가들이 AI 에이전트를 차세대 혁신으로 지목하면서 주목을 받고 있는데요. 그렇다면 AI 에이전트란 정확히 무엇일까요? 그리고 기존의 소프트웨어 에이전트와 어떻게 다를까요?이 글에서는 AI 에이전트의 정의와 그 작동 방식을 분석하고, 왜 이를 '자율 AI 에이전트'라고 부르는지, 그리고 어떤 방식으로 문제 해결을 위해 활용되는지에 대해 알아보겠습니다. AI 에이전트란? 전통적인 소프트웨어 에이전트와의 비교AI 에이전트를 이해하기 위해서는 먼저 전통적인 소프트웨어 에이전트의 개념을 알아야 합니다. 에이전트(Agent)는 본질적으로 사용자를 대신해 특정 작업을 수.. 2024. 10. 16. 이전 1 다음
