반응형 머신러닝2 UC 버클리, 단 30달러로 딥시크 모델 재현! AI학습 비용 혁명!! AI 학습에는 막대한 비용이 들지만, UC 버클리 연구진이 단 30달러(약 4만 원)로 AI 모델의 핵심 기술을 재현하는 데 성공했습니다. 기존 모델보다 훨씬 적은 비용으로 강력한 AI를 개발할 수 있다는 사실이 입증되면서, AI 연구의 새로운 전환점이 될 것으로 보입니다.🔍 30달러로 딥시크 AI 모델을 재현?최근 AI 연구는 점점 더 많은 데이터를 활용하고, 대규모 컴퓨팅 자원이 필요해지고 있습니다. 하지만 UC 버클리 연구진은✅ 소형 AI 모델을 활용하고✅ 강화학습(RL) 기법을 적용하여✅ 비용을 획기적으로 절감하는 방법을 실험적으로 입증했습니다.📌 어떻게 가능했을까?연구팀은 딥시크-R1-제로(DeepSeek-R1-Zero)라는 소형 모델을 개발‘카운트다운(Countdown) 게임’을 활용하여 .. 2025. 2. 8. 프롬프트 엔지니어링이 중요한 이유와 그 필요성 최근 AI 기술이 빠르게 발전하면서, 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)이라는 새로운 개념이 주목받고 있습니다. 프롬프트 엔지니어링은 생성형 AI(Generative AI)가 정확하고 유용한 결과를 생성할 수 있도록 AI에 제공하는 지침을 설계하는 과정입니다. 간단히 말해, 사용자가 AI에게 원하는 작업을 명확히 전달할 수 있도록 프롬프트를 설계하는 것이죠. 그렇다면 왜 프롬프트 엔지니어링이 중요한지 알아보겠습니다. 프롬프트 엔지니어링 가이드1. 프롬프트의 역할: AI의 결과를 좌우하는 핵심 요소 프롬프트는 AI가 수행할 작업을 설명하는 명령어로, 간단한 문장부터 복잡한 지침까지 다양하게 구성할 수 있습니다. 예를 들어, AI에게 “이 문서를 요약해 줘”라고 단순히 요청할 수도 있지만.. 2024. 10. 30. 이전 1 다음 반응형
