반응형 멀티모달Ai5 “로봇이 알고리즘으로만 움직이던 시대의 종말” – 피지컬 AI 시대의 도래 피지컬 AI와 로봇의 진화 | 알고리즘의 종말과 인간처럼 행동하는 AI-로봇은 더 이상 단순한 명령어에 따라 움직이지 않습니다. 피지컬 AI가 이끄는 행동 기반 자율 로봇의 시대가 도래했습니다. 로봇과 AI 기술의 최신 트렌드를 정리해드립니다. 1. 알고리즘 시대의 끝, 행동하는 로봇의 시작“로봇은 알고리즘으로만 움직인다.”이 문장은 더 이상 진리가 아닙니다.최근 한재권 교수는 “이제는 행동 데이터를 학습한 로봇이 스스로 판단하고 움직이는 시대가 열리고 있다”고 언급했습니다. 기존의 기계가 프로그래밍된 수식을 계산하여 작동하는 시대에서, 지금은 초거대 AI 모델과 행동 데이터를 기반으로 스스로 생각하고 반응하는 로봇, 이른바 피지컬 AI 시대가 본격적으로 열리고 있습니다.이는 단순한 기술 진화가 아니라,.. 2025. 5. 17. AI 의료 혁신, 지금이 바로 기회다! – 전문가들이 말하는 의료 AI의 현재와 미래 AI 의료 기술 어디까지 왔나? | AI 전문가가 말하는 헬스케어의 미래-의료 분야에서 AI는 진단 보조부터 질병 예측, 원격진료까지 폭넓게 활용됩니다. 글로벌 전문가들이 말하는 의료 AI의 현재와 미래를 지금 확인하세요.1. 왜 지금 의료 분야에 AI가 주목받는가?고령화, 만성질환 증가, 의료 인력 부족. 이 세 가지 요소는 오늘날 전 세계 의료 시스템이 마주한 현실입니다. 특히 진료 수요는 급증하고 있지만, 의료 인프라는 그 속도를 따라가지 못하고 있죠. 이런 문제를 해결하기 위한 돌파구로 AI(인공지능) 기술이 주목받고 있습니다. AI는 대량의 데이터를 분석하고, 인간보다 빠르게 진단하거나 예측할 수 있는 능력 덕분에 '의료 혁신의 핵심 열쇠'로 부상하고 있습니다. 의료 AI의 차별성과 확장성 2... 2025. 5. 11. AI 음악 창작의 진화, 뉴튠 'AI 뮤직 에이전트'의 등장 AI 기술이 음악 산업에 혁신을 불러오고 있습니다. 국내 최초의 텍스트 프롬프트 기반 AI 음악 창작 서비스를 선보인 '뉴튠'이 이제 세계 최초 'AI 뮤직 에이전트'로 한 단계 진화합니다. 이 서비스는 기존의 음악 생성 툴을 넘어, 사용자의 최소한의 조작만으로 원하는 음악을 완성해주는 AI 비서 같은 역할을 하게 됩니다.뉴튠의 혁신적인 도전, 'AI 뮤직 에이전트'란 무엇인가?'AI 뮤직 에이전트'는 사용자가 별도의 복잡한 작업을 할 필요 없이 자연어 명령만으로 음악을 수정하고 완성할 수 있는 서비스입니다. 예를 들어, "드럼 소리를 강조해 줘"라는 텍스트 명령 하나만 입력하면 AI가 자동으로 음악의 특정 부분을 찾아 수정합니다. 이는 기존의 사용자가 직접 음향 요소를 조정해야 했던 방식과는 차원이 다.. 2025. 3. 10. 챗GPT 활용의 새로운 차원! 오픈AI 제품 책임자가 전하는 5가지 팁 오픈AI의 챗GPT는 단순히 질문에 답변하는 기능을 넘어, 멀티모달 기능과 다양한 도구를 활용해 생산성을 극대화할 수 있는 강력한 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 오픈AI 제품 책임자인 닉 털리(Nick Turley)가 유튜브 팟캐스트 ‘하드 포크(Hard Fork)’에 출연해 소개한 챗GPT를 잘 사용하는 5가지 팁을 공유합니다.1. 고급 음성 모드(Advanced Voice Mode) 활용하기 챗GPT를 음성으로 제어하며 대화를 보다 자연스럽게 이어갈 수 있는 기능입니다. • 특징: • 텍스트 입력 대신 음성을 통해 챗GPT와 소통. • 대화 도중 답변을 중단하고 추가 정보를 요구 가능. • 억양을 조절해 특정 정보를 강조. • 활용 예시: 복잡한 정보를 빠르게 질의하거나 즉각적인 답변이 필요한 업.. 2024. 11. 23. 2025년 주목해야 할 AI의 변화: AGI 서비스와 데이터 기반 최적화 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 2025년에는 더욱 큰 변화와 혁신이 기대됩니다. 특히 AGI(Artificial General Intelligence), 즉 범용 인공지능이 현실에 가까워지고 있으며, 이를 통해 사용자 경험을 크게 향상시키기 위한 다양한 기술적 요소들이 결합되고 있습니다. 이제 각 기술적 변화에 대해 더욱 깊이 있는 설명을 해보겠습니다. 1. 사용자 피드백 기반의 AI 강화 (RLHF)AI가 다른 기술과 가장 크게 차별화되는 부분 중 하나는 사용자 피드백을 통해 스스로 학습하고 발전할 수 있다는 점입니다. 여기서 중요한 기술이 RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)입니다. 이 기법은 사용자가 AI를 사용할 때 제공하는 피드백을 .. 2024. 10. 19. 이전 1 다음 반응형
