반응형 일리아수츠케버2 구글은 되고 애플은 안 되는 이유? AI 격차, 25년의 역사 차이가 만든다 구글 I/O 2025: AI 전략의 정점지난 5월 20일, ‘구글 I/O 2025’는 AI 역사에 한 획을 그은 발표였습니다. 전문가들은 이번 행사가 단순한 기술 발표가 아니라 구글이 AI에서 얼마나 앞서 나가 있는지를 증명하는 자리였다고 평가합니다. 특히, '플로우(Flow)'와 같은 도구는 겉보기에 하나의 앱이지만, 그 안에는 수십 년에 걸친 기술, 인재, 철학이 녹아 있다는 점에서 상징적입니다. 구글의 '플로우'가 말해주는 AI 역량'플로우'는 구글의이미지 생성 모델 이매진(Imagen)동영상 생성 모델 비오(Veo)대형언어모델 제미나이(Gemini)이 세 가지를 결합한 고도화된 창작 도구입니다.이는 단순한 툴이 아니라,자체 AI 아키텍처 트랜스포머 개발막대한 유튜브 학습 데이터 확보TPU 칩을 .. 2025. 5. 31. AI 스케일링 법칙을 넘어선 새로운 패러다임: 오픈AI의 ‘시스템 2 사고’란?(유료광고 포함) 최근 AI 연구의 선구자 중 한 명인 일리아 수츠케버 OpenAI 창립자가 AI 기술의 새로운 전환점을 공개했습니다. 그동안 AI 학습에서 중요한 개념으로 자리 잡았던 ‘스케일링 법칙’을 넘어서 새로운 방식으로 AI를 학습시키는 방법을 발견했다고 밝힌 것이죠. 이 발표는 AI 업계와 연구자들 사이에서 큰 화제가 되었습니다. 그렇다면 스케일링 법칙이 무엇이고, 이 법칙을 뛰어넘는 새로운 접근 방식은 어떤 의미를 가질까요?스케일링 법칙이란? 스케일링 법칙이란 AI 모델의 성능이 데이터와 컴퓨팅 자원이 늘어날수록 향상된다는 개념입니다. 즉, AI 모델을 더 많이 학습시키고, 더 강력한 컴퓨팅 파워를 활용할수록 더 똑똑한 AI를 만들 수 있다는 원칙이죠. 이 개념은 지난 10여 년간 AI 개발의 중요한 원동력이.. 2024. 10. 30. 이전 1 다음 반응형
