반응형 프로그래밍ai1 소형언어모델(sLM)의 반격! SMC 기법으로 대형모델 능가하다 출처 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169980 - 순차적 몬테카를로(SMC) 기법을 적용해 sLM이 LLM을 넘어섰습니다. 코드 생성 정확도와 실행 유효성을 동시에 잡은 최신 AI 연구 결과를 소개합니다. 1. 소형언어모델(sLM)이 다시 주목받는 이유는?AI 생태계는 오랫동안 대형언어모델(LLM)의 위력에 집중해 왔습니다. 하지만 최근, 소형언어모델(sLM)이 LLM의 성능을 능가하는 결과를 보여주면서 판도가 흔들리고 있습니다. 그 핵심은 바로 새로운 ‘제어된 생성 기법’, 즉 SMC(Sequential Monte Carlo)의 도입입니다. 2. SMC(순차적 몬테카를로)란 무엇인가?SMC는 복잡한 확률 문제를 해결하기 위해 사용하.. 2025. 5. 1. 이전 1 다음 반응형
