반응형 AI검색미래1 구글 딥마인드, 임베딩 기반 검색의 한계 발견: RAG 시스템의 미래는? 벡터 임베딩이란 무엇인가?텍스트와 이미지를 벡터로 변환하는 과정인공지능(AI) 검색과 생성 시스템의 핵심 기술 중 하나는 벡터 임베딩(Vector Embedding) 입니다. 임베딩은 텍스트, 이미지, 오디오와 같은 비정형 데이터를 고차원 공간의 숫자 벡터로 변환하는 과정을 뜻합니다. 예를 들어 “사과”라는 단어와 “배”라는 단어는 과일이라는 의미적 유사성을 공유하기 때문에, 임베딩 공간에서는 두 벡터가 서로 가까운 위치에 배치됩니다.이렇게 변환된 벡터를 활용하면 단순히 문자가 일치하는 검색이 아니라, 의미 기반 검색(Semantic Search) 이 가능해집니다. 이는 자연어 처리(NLP)와 검색 증강 생성(RAG: Retrieval-Augmented Generation) 시스템에서 폭넓게 사용되는 방.. 2025. 9. 16. 이전 1 다음 반응형
