반응형 AI트렌드9 UC 버클리, 단 30달러로 딥시크 모델 재현! AI학습 비용 혁명!! AI 학습에는 막대한 비용이 들지만, UC 버클리 연구진이 단 30달러(약 4만 원)로 AI 모델의 핵심 기술을 재현하는 데 성공했습니다. 기존 모델보다 훨씬 적은 비용으로 강력한 AI를 개발할 수 있다는 사실이 입증되면서, AI 연구의 새로운 전환점이 될 것으로 보입니다.🔍 30달러로 딥시크 AI 모델을 재현?최근 AI 연구는 점점 더 많은 데이터를 활용하고, 대규모 컴퓨팅 자원이 필요해지고 있습니다. 하지만 UC 버클리 연구진은✅ 소형 AI 모델을 활용하고✅ 강화학습(RL) 기법을 적용하여✅ 비용을 획기적으로 절감하는 방법을 실험적으로 입증했습니다.📌 어떻게 가능했을까?연구팀은 딥시크-R1-제로(DeepSeek-R1-Zero)라는 소형 모델을 개발‘카운트다운(Countdown) 게임’을 활용하여 .. 2025. 2. 8. 네이버, 2025년 상반기 멀티모달 AI 검색 서비스 공개! 네이버가 2025년 상반기 중 멀티모달 AI 검색 서비스를 모바일로 확장한다고 발표했습니다. 기존 텍스트 중심의 검색에서 음성, 이미지, 비디오를 활용한 AI 검색으로 진화하며, 글로벌 AI 경쟁에서 새로운 도전을 시작합니다.🔍 네이버의 멀티모달 AI 검색, 무엇이 달라질까?네이버는 자체 AI 모델 ‘하이퍼클로바X’를 기반으로 한 검색 서비스 ‘큐:’를 모바일로 확대한다고 밝혔습니다. 📌 멀티모달 AI 검색이란?멀티모달 AI 검색은 텍스트뿐만 아니라 음성, 이미지, 비디오까지 활용하는 검색 기술을 의미합니다. 예를 들어, 사용자가 사진을 올리거나 음성으로 질문하면 AI가 이를 분석하여 가장 적합한 검색 결과를 제공합니다. 📌 주요 특징✅ 음성·이미지·비디오 기반 검색 가능✅ 텍스트 없이도 직관적인 .. 2025. 2. 8. 오픈AI, '오퍼레이터' 출시: AI 에이전트의 새로운 가능성 2025년 1월 24일, 오픈AI가 미국에서 AI 에이전트 '오퍼레이터(Operator)'를 미리보기 형태로 공개하며 범용 GUI 에이전트의 새로운 가능성을 열었습니다. 이는 온라인 쇼핑, 예약 작업, 데이터 입력 등 다양한 작업을 자동화하는 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 오퍼레이터의 주요 기능, 작동 방식, 그리고 앞으로의 가능성을 전문가 시각에서 분석합니다. https://youtu.be/CSE77wAdDLg1. 오퍼레이터의 주요 기능사용자 작업 자동화오퍼레이터는 사용자를 대신하여 웹페이지를 제어합니다.작업 범위: 온라인 쇼핑, 레스토랑 예약, 여행 숙박 예약, 식사 배달 등.직관적 인터페이스: 버튼 클릭, 메뉴 탐색, 양식 작성 등 웹 환경과의 상호작용 가능.CUA 기반 모델: .. 2025. 1. 24. AI 스마트 안경, 미래의 필수 아이템이 될까? AI 스마트 안경, 5년 뒤 '필수품'이 된다?최근 AI 기술과 증강현실(AR), 대화형 컴퓨팅 기술의 발전으로 인해 'AI 스마트 안경'이 머지않아 일상생활의 필수품이 될 것이라는 전망이 나왔습니다. 유니머스 AI 창립자 루이스 로젠버그는 2030년까지 AI 스마트 안경이 일반화되며, 2035년에는 생각만으로 AI와 소통할 수 있는 기술이 등장할 것이라고 밝혔습니다.AI 스마트 안경의 기술 발전 단계로젠버그는 AI 스마트 안경의 발전을 3단계로 나누어 설명했습니다.1단계: 컨텍스트 인식 AI (2025년)사용자가 보는 사물과 상황을 AI가 인식.예를 들어, 사용자가 가게를 바라보며 "언제 여는지" 묻기만 해도, 스마트 안경이 개점 시간을 알려줌.고개를 끄덕이거나 가로젓는 동작만으로도 간단한 의사소통 가.. 2025. 1. 6. 2024년, 삼성 AI의 도전과 과제: 갤럭시 AI와 확장현실(XR)에서의 진화 삼성전자는 2024년 AI 기술과 혁신에서 중요한 한 해를 맞이하고 있습니다. 올해는 삼성의 AI 전략이 본격적으로 드러난 해였으며, 내년에는 이를 바탕으로 진정한 경쟁력을 시험받는 해가 될 전망입니다. 이번 글에서는 삼성이 선보인 AI 기술, 시장에서의 반응, 그리고 앞으로의 과제를 살펴보겠습니다.삼성의 AI 전략: 갤럭시 AI와 차별화된 사용자 경험삼성은 2023년부터 AI 기술을 본격적으로 도입하며 제품군 전반에서의 차별화를 시도했습니다. 1월 미국 새너제이와 7월 파리에서 열린 ‘갤럭시 언팩’ 행사는 삼성의 AI 전략을 대중에게 알린 대표적인 자리였습니다. 특히, 갤럭시 AI는 단순한 기능 이상의 혁신적인 기술로 주목받았으며, 이는 애플과의 비교에서도 두드러졌습니다.갤럭시 AI: 시작은 강렬했지만.. 2024. 12. 29. 챗GPT, AI 에이전트로의 진화: 별도 제품 아닌 통합형 발전 OpenAI는 최근 AI 에이전트 기능을 별도 제품으로 출시하지 않고, 챗GPT에 점진적으로 통합하겠다는 계획을 발표했습니다. 이에 따라 챗GPT는 단순한 챗봇을 넘어, 인간의 다양한 작업을 지원하는 고도화된 AI 에이전트로 진화할 전망입니다.챗GPT의 차세대 목표: 챗봇에서 에이전트로OpenAI 제품 책임자 닉 털리는 챗GPT 출시 2주년을 맞아 진행된 인터뷰에서 “AI 에이전트라는 별도의 제품을 출시할 가능성은 낮다”며 “에이전트 기능은 챗GPT에 점진적으로 추가될 것”이라고 밝혔습니다. 특히 그는 에이전트 기능이 완전히 통합되는 순간을 "에이전트 빅뱅"이라고 표현하며, AI 기술의 진화가 중요한 변곡점을 맞을 것이라고 강조했습니다.현재 오픈AI는 내부 테스트를 통해 웹 검색, 물건 주문 등 에이전트.. 2024. 12. 16. 애플의 새로운 도전: LLM 기반 차세대 시리(Siri), 2026년 출시 예정 애플이 자사의 음성 비서 서비스인 '시리(Siri)'를 오픈AI의 챗GPT와 유사한 대화형 인공지능(AI)으로 탈바꿈시키고 있다는 소식이 전해졌습니다. 이번 프로젝트는 대형언어모델(LLM)을 기반으로 한 'LLM 시리'를 개발하는 것으로 알려졌으며, 2025년 발표 후 2026년 초 출시를 목표로 하고 있습니다. 이 기술은 단순한 음성 명령을 넘어 모바일 기기와의 깊은 상호작용까지 가능하게 할 전망입니다. 애플이 개발 중인 LLM 시리란?애플의 차세대 시리는 LLM을 기반으로 더욱 자연스러운 대화가 가능하며 복잡한 명령도 빠르게 처리할 수 있는 AI 음성 비서로 탈바꿈할 예정입니다. 이는 기존 시리의 기능을 대폭 확장한 것으로, 아이폰 사용자들이 다양한 작업을 더욱 쉽게 처리할 수 있도록 돕는 데 중점을.. 2024. 11. 26. 퍼플렉시티, AI 검색의 새로운 가능성 열다: 내부 정보와 웹을 통합한 RAG 서비스 출시 https://www.youtube.com/watch?v=LqKZAHeCkEg 퍼플렉시티(PERPLEXITY)가 AI 검색 시장에서 혁신적인 새 서비스를 출시했습니다. 이제 기업들은 퍼플렉시티의 AI 검색을 통해 내부 문서와 웹상의 데이터를 동시에 검색할 수 있게 되었는데, 이 기능은 특히 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 기술을 사용해 기업들이 더 효율적이고 정확하게 필요한 정보를 얻을 수 있도록 도와줍니다.퍼플렉시티의 새로운 서비스: '내부 지식 검색'과 '퍼플렉시티 공간'퍼플렉시티는 최근 '내부 지식 검색 및 공간(Internal Knowledge Search)' 그리고 '퍼플렉시티 공간(Spaces)'이라는 두 가지 새로운 서비스를 발표했습니다. 기.. 2024. 10. 21. 2025년 AI 혁명: LLM과 ML(머신러닝)이 바꿀 산업 지형과 비즈니스 전략 AI 기술에 대한 무지, 내년 비즈니스 성공을 좌우한다30년 전, PC의 등장과 15년 전 모바일 혁명이 우리 삶과 산업을 근본적으로 바꿨듯, 2025년에 다가올 AI 혁명은 다시 한 번 산업 지형을 뒤흔들 것입니다. 이 거대한 변화의 중심에 있는 AI(인공지능)와 LLM(대규모 언어 모델), 그리고 머신러닝(ML)은 이제 산업의 필수 도구로 자리 잡았으며, AI 제품과 서비스가 어떻게 고객 관계를 변화시키는지 이해하지 못하면 내년의 사업 계획을 수립하는 것이 무의미할 수 있습니다.AI 기술의 발전과 비즈니스 전략은 서로 깊이 얽혀 있으며, 기업은 이 변화를 준비하지 않으면 큰 기회를 놓칠 위험이 있습니다. AI와 LLM의 개념을 이해하고, 이를 기반으로 어떻게 혁신적인 비즈니스 모델을 만들 수 있는지 .. 2024. 10. 16. 이전 1 다음 반응형
