반응형 AI혁신8 딥시크 쇼크: AI 경제 패러다임의 새로운 게임 체인저 2025년, AI 경제는 중국 기업이 개발한 딥시크(Dipsyke)의 등장을 계기로 새로운 국면을 맞이했습니다. 딥시크는 기존의 AI 학습과 운영 방식을 근본적으로 뒤바꾸며 효율성과 비용 절감에서 혁신적인 성과를 보였습니다. 이로 인해 엔비디아를 비롯한 미국의 주요 AI 기업들은 새로운 도전과 기회 속에서 생존 전략을 고민해야 하는 상황에 직면했습니다.이 글에서는 딥시크의 특징과 성과, 글로벌 AI 경제에 미칠 영향, 그리고 미래 전망에 대해 깊이 있게 살펴보겠습니다.딥시크의 혁신: 기존 AI 패러다임의 재구성1. 저비용 고효율의 AI 모델딥시크가 AI 산업에 파란을 일으킨 가장 큰 이유는 비용 대비 성능의 혁신입니다. 기존 AI 모델은 고성능 GPU가 필수적으로 요구되며, 수만 개의 고성능 엔비디아 칩.. 2025. 1. 28. 엔비디아, 미국 AI 칩 수출 규제로 수익 위협에 직면 핵심 키워드: 엔비디아, AI 칩, 수출 규제, 미국 정부, 클라우드 제공업체3줄 요약:미국의 새로운 AI 칩 수출 제한은 엔비디아의 글로벌 매출, 특히 중국 시장에서의 수익에 위협을 가하고 있습니다.클라우드 제공업체인 Microsoft, Google, Amazon은 규제를 우회해 데이터 센터를 설립하며 경쟁력을 강화할 가능성이 있습니다.엔비디아는 규제를 미국 기술의 혁신과 리더십에 부정적인 영향을 미칠 위험으로 보고 강하게 반발하고 있습니다. 미국 정부가 발표한 AI 칩 수출 제한 조치로 인해 엔비디아와 같은 주요 반도체 기업들이 큰 영향을 받고 있습니다. 이번 규제는 엔비디아의 글로벌 매출에 중요한 역할을 해온 중국 시장을 포함한 여러 국가에 AI 칩 판매를 제한하는 것을 골자로 하고 있습니다.규제의.. 2025. 1. 21. 2025년, AI의 새로운 시대: 멀티모달과 RAG의 대두 1. AI의 중심축 변화: 멀티모달과 RAG의 중요성2025년 인공지능(AI) 분야는 단순한 기술 개발을 넘어 실제 유스케이스에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 멀티모달(Multimodal) 기술과 검색 증강 생성(RAG: Retrieval-Augmented Generation)이 주요 트렌드로 자리 잡을 전망입니다. 이는 다양한 데이터를 통합적으로 활용해 기존에는 불가능했던 문제를 해결하고, 실시간 정보 제공 및 생성 AI의 신뢰성을 강화할 수 있는 기술로 평가받고 있습니다.멀티모달 기술은 특히 제조, 교육, 콘텐츠 제작 등 다양한 산업에 적용 가능성을 열어주며, 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 있습니다. RAG 기술은 AI 모델이 실시간성을 확보하고, 복잡한 문제를 보다 효과적으로 해결할 수 있도록 돕.. 2025. 1. 1. 오픈AI, AGI에 근접한 혁신적 모델 'o3' 공개: AI의 새로운 시대 열다 오픈AI가 차세대 추론 모델 'o3'를 공개하며, 인공일반지능(AGI) 개발의 선두에 섰습니다. 이번 모델은 단순히 이전 버전의 업그레이드가 아닌, 인간 수준의 추론 능력과 인지력을 갖춘 AI 기술의 도약으로 평가받고 있습니다. o3 모델의 주요 특징AGI 수준의 추론 능력ARC-AGI 벤치마크에서 75.7점을 기록했으며, 추론 시간을 늘려 87.5점을 기록하며 인간 수준(85점)을 넘어섰습니다.이는 AI 모델이 처음으로 인간을 능가하는 추론 능력을 입증한 사례로, AGI로의 가능성을 열었습니다.코딩 및 소프트웨어 성능SWE 벤치 베리파이(SWE Bench Verify): 71.7% 정확도로 기존 모델 o1 대비 20% 향상.코드포스(Codeforce): 2727점을 기록해 AI 코딩 능력에서 새로운 .. 2024. 12. 21. 모레(MOREH) ‘102B 최강 한국어 LLM’ 공개: GPT-4o·큐원2 능가하는 성능 2024년 12월 6일, AI 인프라 솔루션 전문 기업 모레(MOREH)는 한국어 대형언어모델(LLM)인 ‘라마3-모티프-102B(Llama-3-Motif-102B)’를 오픈소스로 공개합니다. 이는 한국어 자연어 처리 성능에서 새로운 기준을 세울 것으로 기대됩니다. 라마3-모티프-102B: 무엇이 다른가?모레가 개발한 이 모델은 기존의 ‘라마3.0 70B’를 기반으로 매개변수를 1020억 개로 대폭 확장한 버전입니다. 특히 한국어 답변 성능을 극대화하는 데 초점을 맞추었으며, 공개되는 두 가지 버전은 다음과 같습니다:사전 훈련 언어 모델지시 사항을 따르는 인스트럭트 모델KMMLU 성능 1위 달성KMMLU 벤치마크 테스트에서 라마3-모티프-102B는 64.74점으로 1위를 기록했습니다. 이는 오픈AI의 G.. 2024. 12. 4. 오픈AI, 자체 AI 칩 개발 위해 브로드컴, TSMC와 협력…엔비디아 의존도 줄이기 전략 오픈AI가 인공지능(AI) 칩 분야에서 큰 변화를 예고했습니다. 당초 자체 공장을 세워 AI 칩을 직접 생산하려 했으나, 브로드컴 및 TSMC와 협력하는 방향으로 선회했습니다. 이는 비용 절감과 생산 효율성을 높이기 위한 전략으로 보입니다. 오픈AI의 이번 결정은 AI 산업 내 파급력이 큰 만큼, 전체적인 시장에 미치는 영향 또한 주목받고 있습니다.AI 칩 시장에서의 엔비디아 의존도 탈피 전략현재 AI 칩 시장에서 엔비디아는 80% 이상의 점유율을 차지하고 있습니다. 오픈AI 역시 AI 모델을 학습시키고 서비스하는 과정에서 엔비디아 GPU에 상당히 의존해왔습니다. 하지만 최근 AI 칩 공급 부족과 비용 증가가 문제로 대두되면서, AI 산업에서 빅테크 기업들은 엔비디아에만 의존하지 않으려는 움직임을 보이고.. 2024. 10. 31. AI 에이전트 시대의 시작 – AI 에이전트란 무엇인가? 최근 AI 에이전트에 대한 관심이 급격히 증가하고 있습니다. 특히, OpenAI의 대표 샘 알트만(Sam Altman)을 비롯한 많은 AI 업계 전문가들이 AI 에이전트를 차세대 혁신으로 지목하면서 주목을 받고 있는데요. 그렇다면 AI 에이전트란 정확히 무엇일까요? 그리고 기존의 소프트웨어 에이전트와 어떻게 다를까요?이 글에서는 AI 에이전트의 정의와 그 작동 방식을 분석하고, 왜 이를 '자율 AI 에이전트'라고 부르는지, 그리고 어떤 방식으로 문제 해결을 위해 활용되는지에 대해 알아보겠습니다. AI 에이전트란? 전통적인 소프트웨어 에이전트와의 비교AI 에이전트를 이해하기 위해서는 먼저 전통적인 소프트웨어 에이전트의 개념을 알아야 합니다. 에이전트(Agent)는 본질적으로 사용자를 대신해 특정 작업을 수.. 2024. 10. 16. 오픈AI의 새로운 AI 모델 'o1' 출시... 프롬프트 엔지니어링의 종말 온다! https://www.youtube.com/watch?v=RyTtkIdzL2M 최근 오픈AI가 새로운 인공지능(AI) 모델인 'o1'을 공개하면서 AI 업계에 큰 파장이 예상됩니다. 이 모델은 이전에 '스트로베리'로 불리며, AI의 추론 능력을 대학 박사 과정 수준으로 끌어올렸다는 평가를 받았습니다. 기존의 GPT-4.5나 GPT-5로 명명하지 않고 'o1'이라는 새로운 브랜드를 채택한 것은 이 모델이 기존과는 다른 방식을 도입했기 때문입니다. 오픈AI o1 바로 시작하기 버튼을 눌러 cot GPT를 무료로 지금 바로 시작하세요!!'o1'의 의미와 새로운 접근 방식오픈AI는 'o1'의 'o'가 무엇을 의미하는지 공식적으로 밝히지 않았습니다. 'o1 프리뷰' 모델에게 직접 물어봐도, 2023년 10월까지.. 2024. 9. 20. 이전 1 다음 반응형
