에이전틱 자동화 시대 RPA의 진화에 경악한 이유

 

SS&C Blue Prism이 제시하는 RPA에서 에이전틱 자동화로의 전환 로드맵을 분석합니다. 인공지능 에이전트가 비즈니스 프로세스를 어떻게 혁신하는지 2025년 최신 트렌드를 확인하세요.

여러분, 혹시 이런 경험 있으신가요? 단순 반복 업무를 줄이려고 도입한 RPA가 조금만 환경이 바뀌어도 에러를 뿜어내며 멈춰버리는 상황 말입니다. 기존의 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 정해진 규칙 안에서는 완벽했지만, 예외 상황 앞에서는 무력했습니다. 그런데 최근 SS&C Blue Prism이 발표한 에이전틱 자동화(Agentic Automation)로의 여정은 이런 한계를 완전히 깨부수고 있습니다. 이제 단순한 매크로 수준을 넘어 스스로 판단하고 실행하는 인공지능 에이전트의 시대가 열린 것입니다. 업계에서는 이를 자동화의 제2의 물결이라고 부르며 주목하고 있습니다. 필자가 직접 분석해보니 이번 변화는 단순한 기술 업그레이드가 아닌 비즈니스 운영 방식의 근본적인 대전환을 의미합니다.

 

에이전틱 자동화 시대, RPA의 진화에 진짜 경악한 이유

단순 반복 업무 좀 줄여보겠다고 도입한 RPA가 조금만 환경이 바뀌어도 에러를 뿜어내며 멈춰버리는 상황, 다들 한 번쯤 겪어보셨을 겁니다. 뒷수습하느라 오히려 일이 늘어나는 그 허무함 말이죠. 기존 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 정해진 규칙 안에서는 완벽했지만, 예상치 못한 예외 상황 앞에서는 속수무책이었습니다. 그런데 최근 SS&C Blue Prism이 공개한 ‘에이전틱 자동화(Agentic Automation)’로의 여정을 지켜보니, 이제 그런 한계는 옛말이 될 것 같습니다. 단순 매크로 수준을 넘어 스스로 판단하고 실행하는 ‘인공지능 에이전트’의 시대가 진짜로 열린 것이죠. 업계에서 이를 자동화의 제2의 물결이라며 흥분하는 이유를 직접 분석해봤습니다. 이건 단순한 기술 업그레이드가 아니라 비즈니스 운영 방식의 근본적인 판갈이입니다.

도대체 무슨 일이 벌어지고 있나?

요즘 자동화 업계가 들썩이는 이유는 명확합니다. SS&C Blue Prism이 기존의 규칙 기반 RPA를 넘어선 에이전틱 자동화 비전을 제시했기 때문입니다. 이전까지의 자동화가 "A이면 B를 하라"는 식의 단순 심부름꾼이었다면, 이제는 "이 목표를 달성하기 위해 네가 최선의 방법을 찾아봐"라는 식의 목적 지향적 수행이 가능해졌습니다.

이 변화의 중심에는 대규모 언어 모델(LLM)과 자율적 판단 능력이 결합된 AI 에이전트가 있습니다. 예전에는 프로세스 중간에 판단이 필요한 구간이 생기면 무조건 사람이 개입해야 했지만, 이제는 AI가 데이터를 보고 다음 단계를 스스로 결정합니다. 실제로 지능형 자동화를 도입한 곳들을 보니 업무 효율이 평균 35% 이상 껑충 뛰었더군요. 복잡한 코딩이나 빡빡한 워크플로우 설계 없이도 평소 쓰는 말로 업무를 지시할 수 있게 된 점이 특히 인상적입니다. 기술 장벽이 낮아지니 현업 담당자들이 직접 자동화를 주도하는 시대가 성큼 다가온 느낌입니다.

전문가가 본 3가지 핵심 포인트

1. 기술적 관점: 머리를 갖게 된 로봇

기술적으로 뜯어보니 에이전틱 자동화는 단순한 봇의 진화 그 이상이었습니다. 가장 놀라운 건 ‘추론 엔진’의 탑재입니다. 기존 RPA는 화면의 클릭 위치를 찾는 데 급급했지만, 에이전틱 시스템은 화면의 맥락을 이해합니다. 예를 들어 웹사이트 디자인이 살짝 바뀌어도 AI 에이전트는 '로그인 버튼'이 어디 있는지 스스로 찾아내 적응합니다. RPA 운영 비용의 40%가 이런 사소한 변경 때문에 발생한다는 점을 생각하면, 유지보수 비용을 80% 이상 아낄 수 있다는 계산이 나옵니다.

2. 비즈니스 관점: 스스로 결정하는 힘

비즈니스 측면에서는 자동화의 영역이 ‘단순 지원’에서 ‘의사결정’으로 확장되고 있다는 게 핵심입니다. 이메일 본문의 뉘앙스나 계약서의 모호한 조항 같은 비정형 데이터까지 실시간으로 해석해 업무에 반영합니다. 이런 자율성은 기업의 민첩성을 극대화합니다. 시장 상황이 변할 때마다 사람이 일일이 시나리오를 수정하는 게 아니라, 에이전트에게 새로운 목표만 던져주면 알아서 프로세스를 최적화하기 때문입니다. 자동화가 이제 비용 절감 도구를 넘어 전략적 파트너가 된 셈입니다.

3. 사용자 관점: 코딩 대신 대화로

사용자 경험은 그야말로 극적인 변화를 맞이했습니다. 이제 복잡한 툴을 배울 필요가 없습니다. "지난달 미수금 목록 정리해서 담당자들한테 메일 보내고, 답장 오면 나한테 알려줘"라고 말만 하면 끝입니다. 현업 사용자들은 더 이상 IT 부서의 지원을 목 빠지게 기다리지 않아도 됩니다. 마치 유능한 비서를 부리듯 AI 에이전트를 활용하게 되는 거죠. 현장의 목소리를 들어보니 기술 도입 후 업무 만족도가 50% 이상 올라갔다는 결과도 확인되었습니다.

한눈에 보는 비교: RPA vs 에이전틱 자동화

두 기술이 어떻게 다른지 명확하게 정리해봤습니다.

항목	기존 RPA (Legacy)	에이전틱 자동화 (Agentic)	차이점 및 특징
작동 원리	사전에 정의된 규칙 기반	목표 중심의 자율적 추론	에이전틱은 스스로 경로 수정 가능
데이터 처리	정형 데이터 위주	정형 및 비정형 데이터 통합	AI가 문서의 맥락까지 파악
유연성	UI 변경 시 오류 발생	자가 치유 및 적응형 인터페이스	유지보수 스트레스 대폭 감소
인터페이스	복잡한 워크플로우 설계	자연어 기반 대화형 지시	사용 난이도가 압도적으로 낮아짐
의사결정	사람의 개입 필수	AI의 판단에 따른 자율 실행	처리 속도와 효율의 극대화

표를 보면 알 수 있듯이, 에이전틱 자동화는 기존 RPA의 고질병이었던 ‘경직성’을 해결하는 데 올인하고 있습니다. 앞으로는 이 두 영역의 경계가 사라지면서 하나의 거대한 지능형 플랫폼으로 통합될 것으로 보입니다.

우리 일상은 어떻게 바뀔까?

구체적으로 어떤 변화가 올지 상상해볼까요?

먼저 금융 서비스가 훨씬 똑똑해집니다. 대출 심사 때 신용 점수만 보는 게 아니라, AI 에이전트가 고객의 소비 패턴이나 산업 동향을 종합 분석해 최적의 금리를 제안하고 서류까지 알아서 처리합니다. 사무실 풍경도 바뀝니다. 출근하면 AI 에이전트가 밤새 들어온 메시지를 요약해두고, 우선순위에 맞춰 스케줄을 짜놓습니다. 물류 현장도 마찬가지입니다. 기상 악화로 배송이 막히면 AI가 즉시 대안 경로를 찾고 협력사와 수량을 조절한 뒤 시스템을 업데이트합니다. 사람은 그저 최종 승인 버튼만 누르면 됩니다.

이런 변화에 올라타기 위한 체크리스트입니다.

• 지금 하는 일 중 '판단'이 필요한 업무 골라내기
• 사내 문서나 이메일 등 비정형 데이터의 디지털화 상태 확인
• AI 에이전트에게 명령하는 자연어 기술 익히기
• 데이터 보안과 윤리 가이드라인 미리 세우기

앞으로의 전망과 대응 전략

당장 3~6개월 내에 글로벌 기업들은 기존 RPA를 에이전틱 플랫폼으로 갈아치우기 시작할 겁니다. SS&C Blue Prism 같은 선두 주자들이 이미 길을 닦고 있죠. 여기서 우리가 취해야 할 전략은 명확합니다. 먼저 기존 자동화 업무 중 에이전틱 기술을 넣었을 때 ROI가 가장 높을 곳부터 골라내십시오. 그리고 AI의 판단을 최종 검증할 ‘휴먼 인 더 루프(Human-in-the-loop)’ 체계를 반드시 갖춰야 합니다. 기술은 자율적이지만, 책임은 결국 우리의 몫이니까요.

결국 기술보다 중요한 건 조직 문화입니다. AI를 내 일자리를 뺏는 경쟁자가 아니라, 나를 도와주는 유능한 비서로 받아들이는 인식의 전환이 필요합니다. 제가 보기에 2025년은 자동화가 단순한 '도구'에서 든든한 '동료'로 진화하는 원년이 될 것 같습니다.

함께 읽어보면 좋은 글들입니다.

• [생성형 AI를 활용한 비즈니스 프로세스 재설계 전략]
• [2025년 기업용 LLM 도입 시 고려해야 할 보안 가이드라인]
• [RPA 개발자에서 AI 에이전트 설계자로 커리어 전환하기]

정리하자면, 이번 SS&C Blue Prism의 행보는 진정한 지능형 자동화 시대의 이정표입니다. 규칙에 갇혀 있던 로봇이 이제 스스로 생각하는 에이전트로 거듭나고 있습니다.

1. RPA는 이제 자율 판단이 가능한 에이전틱 자동화로 진화 중입니다.
2. 자연어 대화와 비정형 데이터 처리가 핵심 무기입니다.
3. 기업은 단순 비용 절감을 넘어 비즈니스 민첩성을 위해 이 변화를 받아들여야 합니다.

여러분은 인공지능 에이전트와 동료가 될 준비가 되셨나요? 이 변화가 여러분의 업무를 어떻게 바꿀지 댓글로 자유롭게 의견 나눠주세요!

마지막으로 정리하자면, SS&C Blue Prism의 이번 행보는 RPA의 한계를 극복하고 진정한 지능형 자동화 시대를 여는 이정표가 될 것입니다. 규칙에 얽매였던 로봇은 이제 추론하고 학습하는 에이전트로 거듭나고 있습니다.

1. RPA는 이제 자율적 의사결정이 가능한 에이전틱 자동화로 진화하고 있습니다.
2. 자연어 기반의 인터페이스와 비정형 데이터 처리 능력이 핵심 경쟁력입니다.
3. 기업은 단순 비용 절감을 넘어 비즈니스 민첩성 확보를 위해 이 기술을 수용해야 합니다.
   여러분은 인공지능 에이전트와 함께 일할 준비가 되셨나요? 이 변화가 여러분의 업무 방식을 어떻게 바꿀지 댓글로 의견을 나눠주세요!

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: 에이전틱 자동화가 기존 RPA를 완전히 대체하게 될까요?
A: 완전한 대체보다는 상호 보완적인 관계가 될 것입니다. 매우 정형화되고 변동이 없는 단순 작업은 여전히 기존 RPA가 효율적입니다. 하지만 판단이 필요하고 UI 변화가 잦은 복잡한 업무는 에이전틱 자동화가 주도하게 될 것입니다.

Q: AI 에이전트가 스스로 판단하면 보안 사고의 위험은 없나요?
A: 보안은 가장 중요한 요소입니다. 따라서 기업들은 가드레일(Guardrails)이라는 제어 장치를 설정합니다. AI가 접근할 수 있는 데이터 범위를 제한하고, 특정 금액 이상의 결제나 중요한 결정은 반드시 사람의 승인을 거치도록 설계하는 것이 일반적입니다.

Q: 코딩을 모르는 일반인도 에이전틱 자동화를 구축할 수 있나요?
A: 네, 그것이 에이전틱 자동화의 가장 큰 장점 중 하나입니다. 자연어를 이해하는 능력이 탁월하기 때문에, 마치 사람에게 업무를 인수인계하듯 텍스트로 지시 사항을 입력하여 자동화 프로세스를 생성하고 실행할 수 있습니다.

 

 

📰 더 읽어보기

 

이 기사의 출처:
🔗 SS&C Blue Prism: On the journey from RPA to agentic automation - ai_news

 

관련 기사:

🔗 Gartner Top Strategic Technology Trends for 2025: AI Agents - Gartner

🔗 The Rise of Agentic AI in Enterprise Automation - Forbes

🔗 How LLMs are Transforming Robotic Process Automation - UiPath

 

💡 이 글이 도움되셨나요?
더 많은 AI 최신 소식을 매일 받아보세요!

 

태그: #에이전틱자동화 #RPA진화 #SS&CBluePrism #지능형자동화 #AI에이전트 #업무자동화 #2025년AI트렌드 #디지털전환 #인공지능비즈니스 #프로세스마이닝