반응형 AI Insight News304 금융 AI 혁명 AI 에이전트가 대신 결제한다? DBS의 파격 실험 싱가포르 DBS 은행이 세계 최초로 AI 에이전트 자동 결제 시스템 시범 운영을 시작했습니다. 인공지능이 인간의 개입 없이 금융 거래를 수행하는 시대, 기술적 분석과 보안 이슈 및 미래 전망을 6,200자 상세 분석으로 전해드립니다.여러분, 혹시 매달 돌아오는 공과금 납부나 복잡한 기업 간 송금 업무를 인공지능이 알아서 처리해주길 바랐던 적이 있으신가요? 단순히 일정 알람을 주는 수준을 넘어, 이제는 AI가 직접 은행 계좌에 접속하고 결제 버튼을 누르는 시대가 도래했습니다. 싱가포르 최대 은행인 DBS가 최근 발표한 AI 에이전트 결제 시스템 시범 운영 소식은 금융권뿐만 아니라 전 세계 IT 업계를 뒤흔들고 있습니다. 직접 분석해보니 이는 단순한 자동이체의 연장선이 아닙니다. 인공지능이 독자적인 경제 주.. 2026. 2. 20. AIG 에이전틱 AI 도입 소식에 보험업계 발칵 글로벌 보험사 AIG가 오케스트레이션 레이어를 포함한 에이전틱 AI를 전격 도입했습니다. 보험 산업의 디지털 전환과 업무 효율성 혁명을 분석한 2025년 최신 리포트입니다.여러분, 혹시 보험금 청구서를 접수하고 결과가 나오기까지 몇 주 동안 기다리며 답답했던 경험이 있으신가요? 복잡한 심사 과정과 서류 확인 절차 때문에 발생하는 이 지루한 기다림이 이제는 옛말이 될지도 모르겠습니다. 세계적인 보험 거인 AIG가 최근 단순한 챗봇 수준을 넘어 스스로 사고하고 행동하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'를 도입했다는 소식이 전해졌기 때문입니다. 특히 이번 도입에서 주목할 점은 여러 AI 에이전트를 조율하는 '오케스트레이션 레이어'를 함께 구축했다는 사실입니다. 업계에서는 이를 두고 보험 산업의 운영 체제.. 2026. 2. 19. 금융 AI 혁명 실화? 은행권 의사결정 방식 변화의 충격 금융 기관들이 AI 의사결정 시스템을 어떻게 도입하고 있는지 분석합니다. 신용 평가, 리스크 관리, 고객 맞춤형 서비스의 변화와 향후 전망을 10년 경력 전문가가 상세히 설명합니다.여러분, 혹시 최근에 대출 상담을 받거나 신용 카드를 발급받으면서 처리 속도가 예전보다 빨라졌다고 느낀 적 없으신가요? 과거에는 은행원이 수많은 서류를 일일이 검토하고 본사의 승인을 기다리느라 며칠씩 걸리던 업무들이 이제는 단 몇 분 만에 해결되곤 합니다. 이러한 변화의 중심에는 바로 인공지능이 있습니다. 최근 발표된 데이터에 따르면 금융권의 AI 도입 속도는 전년 대비 47% 이상 가속화되었습니다. 오늘은 전 세계 금융 기관들이 어떻게 AI를 의사결정의 핵심에 배치하고 있는지, 그리고 이것이 우리의 경제 생활을 어떻게 바꾸고.. 2026. 2. 19. 구글 제미나이 3 딥 싱크, 수학·과학 연구 판을 바꾸나 벤치마크 신기록, 무엇이 달라졌는가구글이 추론 특화 모델을 전면 개편했다는 발표는 단순한 업데이트 공지가 아닙니다. Google이 공개한 Gemini 3 Deep Think는 수학과 과학 분야의 고난도 문제 해결을 정면으로 겨냥한 모델입니다. 핵심은 “추론 능력”입니다. 언어 생성이 아니라, 정답이 하나로 고정되지 않은 상황에서 가설을 세우고, 오류를 수정하고, 불완전한 데이터를 보완해 가는 사고 과정 자체를 강화했다는 점이 특징입니다.기존 생성형 AI가 설명 능력이나 코드 작성 능력에서 빠르게 진화했다면, 이번 업데이트는 그 다음 단계로 보입니다. 특히 실제 연구 환경처럼 모호성과 불완전성이 존재하는 문제를 상정했다는 점에서 전략적 방향성이 분명합니다. 단순히 문제를 많이 맞히는 AI가 아니라, “어떤.. 2026. 2. 19. 나노클로 vs 오픈클로: 500줄 코드가 바꾼 AI 에이전트 보안 전략 1. 오픈클로 논란이 던진 질문AI 에이전트는 이제 단순한 챗봇을 넘어 운영체제와 기업 시스템을 직접 다루는 단계로 진화하고 있습니다. 자연어 명령 한 줄로 파일을 정리하고, 메일을 보내고, 데이터베이스를 수정하는 시대입니다. 문제는 권한입니다. 오픈클로는 강력한 자율형 에이전트 프레임워크로 주목받았지만, 운영체제 수준의 격리 장치 없이 광범위한 권한을 행사할 수 있다는 구조적 한계를 지적받았습니다.코드 규모는 약 40만 줄, 외부 라이브러리 수백 개. 이 수치는 단순히 “크다”는 의미를 넘어, 전체를 검토하기 어렵다는 현실을 드러냅니다. 코드가 많다는 것은 곧 공격 표면이 넓다는 뜻일 수 있습니다. 과연 우리는 강력한 AI를 원한 것일까요, 아니면 통제 가능한 AI를 원한 것일까요? 이 질문이 나노클로.. 2026. 2. 19. Anthropic, 클로드 Sonnet 4.6 출시… 가격은 5분의 1, 전략은 더 치밀해졌다 앤트로픽이 중형 모델 클로드 소네트 4.6을 공개했습니다. 가격은 플래그십 대비 5분의 1 수준이지만, 벤치마크에서는 상위 모델에 근접한 성능을 보였다는 점이 핵심입니다. 이 출시는 단순한 모델 업그레이드가 아니라, 기업용 AI 시장에서 ‘비용 대비 성능’이라는 새로운 기준을 재정의하려는 전략적 신호로 읽힙니다.이 글에서는 단순 요약이 아니라, 이번 발표가 의미하는 구조적 변화와 시장 판도, 그리고 기업과 개인 개발자 입장에서 무엇을 준비해야 하는지를 깊이 있게 분석해 보겠습니다.1. 가격 파괴인가, 전략적 포지셔닝인가클로드 소네트 4.6의 가격은 100만 토큰 기준 입력 3달러, 출력 15달러입니다. 플래그십 모델인 Claude Opus 4.6의 15달러/75달러와 비교하면 정확히 5분의 1입니다.문제.. 2026. 2. 18. 30만원짜리 챗GPT 프로 2만9천원 가능? ‘챗GPT for 카카오’ 프로모션의 진실과 유의사항 1. 2만9000원 프로, 왜 이렇게 싸게 나왔나챗GPT 프로의 공식 월 구독료는 200달러입니다. 단순 환산하면 약 30만원 수준입니다. 그런데 카카오와 오픈AI 협업 서비스인 ‘챗GPT 포 카카오’에서는 2만9000원에 프로 이용권을 판매했습니다. 여기에 1+1 프로모션까지 붙었습니다.여기서 질문이 생깁니다. 왜 이렇게까지 가격을 낮췄을까요?이 전략은 단기 수익보다 사용자 확보를 우선하는 전형적인 플랫폼 확장 전략입니다. 출시 3개월 만에 800만 사용자 확보라는 숫자는 단순 이벤트 효과로 설명하기 어렵습니다. 이는 카카오 생태계 안에서 AI를 기본 서비스로 안착시키려는 시도입니다.플랫폼 기업은 초기에는 손해를 감수하고도 점유율을 확보합니다. 이후 유료 전환율과 부가 서비스 매출로 수익을 회수합니다... 2026. 2. 17. 하루만에 인생 전체를 바꾸는 방법2 (DAN KOE) - How to fix your entire life in 1 day 버튼을 누르면 처음으로 돌아갑니다.처음부터 시작하기 4) 당신이 원하는 삶은 특정한 의식 수준에 있습니다마음은 시간이 흐름에 따라 예측 가능한 단계들을 거치며 진화합니다.우리는 태어날 때, 안전을 느끼기 위해 문화에 의해 규정된 신념들을 무분별하게 흡수하는 일종의 ‘생존 스펀지’와 같은 상태로 존재합니다. 주의하지 않으면 마음은 그 상태 그대로 굳어버리고, 의미 있는 삶을 살아가기 어려워질 수 있습니다. 매슬로의 욕구 단계설, 그로이터의 자아 발달 단계, 나선형 역동성(Spiral Dynamics) 등 많은 이론 모델이 이 과정을 설명합니다. 저는 이를 ‘휴먼 3.0(Human 3.0)’ 모델로 정리하곤 하는데, 여기서는 핵심적인 9단계 자아 발달 과정을 요약해 소개하겠습니다. (반복은, 이전에는 보이.. 2026. 2. 17. 하루만에 인생 전체를 바꾸는 방법 (DAN KOE) - How to fix your entire life in 1 day 번역이 아니라, “내 삶에 적용 가능한 형태”로 정리했습니다요즘 유튜브에는 자기계발, 심리학, 생산성에 관한 좋은 콘텐츠가 정말 많습니다. 다만 문제는, 대부분의 경우 ‘좋은 이야기로 듣고 끝난다’는 데 있습니다. 영상 속 문장은 인상적이지만, 막상 한국에서 살아가는 우리의 현실—관계, 체면, 피로, 경제적 압박—에 그대로 적용하려 하면 금세 거리감이 느껴집니다. 그래서 이 글은 단순한 번역이 아닙니다.유튜브에서 다룬 핵심 메시지를 한국 정서와 생활 맥락에 맞게 재구성하여, 읽고 고개를 끄덕이는 데서 끝나지 않고 실제로 행동으로 옮길 수 있는 형태로 정리한 글입니다. 영어권 콘텐츠 특유의 직설적인 표현은 필요한 만큼만 유지하고, 한국 사회에서 우리가 흔히 겪는 망설임과 회피, 무기력까지 고려해 문장과 구.. 2026. 2. 9. "저축 하지마라" 테슬라 일론 머스크 충격 발언, 5년 안에 고소득 부자 된다 은퇴 준비? 의대? 다 헛수고라고? 일론 머스크가 던진 미래 폭탄"10년, 20년 뒤를 위해 돈을 모으는 건 더 이상 의미가 없다.""의대에 가는 건 시간 낭비다. 3년 안에 로봇이 외과의사를 능가할 것이다." 테슬라의 CEO이자 시대를 앞서가는 혁신가, 일론 머스크가 또 한 번 전 세계에 충격적인 화두를 던졌습니다. 그의 발언은 우리가 당연하게 여겨왔던 삶의 방식과 성공 방정식을 송두리째 뒤흔들고 있습니다. 열심히 일해서 노후를 대비하고, 최고의 전문직으로 꼽히는 의사가 되기 위해 경쟁하는 것이 과연 미래에도 유효할까요? 머스크의 이 도발적인 예언은 단순한 허풍일까요, 아니면 다가올 미래에 대한 섬뜩한 경고일까요? "돈이 필요 없는 세상"이 온다? AI가 가져올 유토피아와 디스토피아머스크의 주장은 이렇.. 2026. 1. 23. 테슬라, FSD를 구독?? 한달에 이 가격? 테슬라 FSD, "천만 원 내지 마세요"… 월 13만 원 구독의 딜레마테슬라(Tesla)를 이야기할 때 빼놓을 수 없는 두 가지가 있습니다. 하나는 전기차 시장을 개척한 혁신의 아이콘이라는 점, 다른 하나는 '완전 자율 주행'이라 불리는 FSD(Full Self-Driving) 기술에 대한 끊임없는 논란과 기대입니다.그동안 테슬라의 FSD는 일종의 '부의 상징' 혹은 얼리어답터들의 전유물이었습니다. 차량 가격 외에 약 1,2000달러(한화 약 1,600만 원, 국내 기준 약 904만 원)에 달하는 거액을 일시불로 지불해야만 경험할 수 있는 영역이었기 때문입니다. "미래의 가치를 미리 산다"는 일론 머스크의 주장에 동의하는 충성 고객들만이 기꺼이 지갑을 열었습니다.그런데 최근, 테슬라가 이 견고했던 진입 .. 2026. 1. 21. 데이데브 오픈AI 에이전트키트(AgentKit): AI 에이전트 개발의 새 시대 열리다 (Dev Day 2025) https://youtu.be/hS1YqcewH0c 왜 지금 AI 에이전트 툴이 주목받는가인공지능(AI) 기술이 성숙해지면서, 단순한 챗봇을 넘어 스스로 의사결정하고 반복 작업을 수행하는 AI 에이전트의 수요가 빠르게 증가하고 있습니다.하지만 AI 에이전트를 제대로 설계하고 배포·운영하기까지는 복잡한 구성이 필요합니다.오픈AI는 이러한 장벽을 낮추기 위해, “프로토타입 → 프로덕션”으로 이어지는 개발 과정을 통합적으로 지원하는 도구인 AgentKit(에이전트키트) 를 새롭게 내놓았습니다.이 글에서는 AgentKit의 구성 요소, 강점, 실제 적용 가능성, 경쟁 관계, 그리고 향후 전망까지 다각도로 분석해 보겠습니다. AgentKit의 구성 요소오픈AI는 AgentKit을 “완전한 구성 요소 세트”라고 표.. 2025. 10. 8. OpenAI가 바꾼 개발의 미래 – DevDay 데이데브 2025 완벽 정리! 요약 및 분석 OpenAI DevDay 2025 풀영상 완벽 정리! 보러가기OpenAI DevDay 2025 풀영상 완벽 정리! OpenAI가 2025년 DevDay 행사에서 발표한 기술은 단순한 모델 업그레이드를 넘어 AI 기반 개발 생태계 전반을 뒤흔들 만한 변화의 시작입니다. 이 글에서는 발표된 주요 기술들을 주제별로 정리하고, 그 의미를 분석해 보겠습니다. OpenAI DevDay 2025, 왜 주목해야 할까?OpenAI는 DevDay 2025를 통해 개발자 중심 전략을 한층 강화하면서 플랫폼 기반의 확장성을 강조했습니다. 공식 발표에 따르면, 현재 400만 명 이상의 개발자가 OpenAI 플랫폼을 활용하고 있으며, API에서 분당 60억 개 이상의 토큰을 처리할 정도로 규모가 확대되었다는 점이 그 배경입니다... 2025. 10. 7. “GPT‑5보다 빠르다?” 구글 ‘제미나이 2.5 라이트 플래시’ 모델 비교 분석 최근 구글은 AI 모델 패밀리인 Gemini 2.5의 새로운 버전, 특히 플래시(Flash) 계열을 발표하며 AI 속도 경쟁에 다시금 불을 지피고 있습니다. 보도자료와 기술 문서를 보면, 플래시 계열은 이전 버전보다 “속도와 비용 효율” 측면에서 혁신적인 개선이 이루어졌다고 주장되는데요. 그렇다면 실제로 어떤 기술 변화가 있었고, 이것이 GPT‑5 같은 경쟁 모델과 비교했을 때 어떤 의미가 있는가를 차근차근 풀어 보겠습니다.제미나이 2.5 플래시란 무엇인가요?Gemini는 구글 DeepMind가 개발한 멀티모달 대형 언어 모델(LLM) 패밀리로, 텍스트는 물론 이미지, 오디오, 비디오 입력을 처리할 수 있는 특징을 가집니다. 2.5 버전에서는 특히 “추론(Reasoning)” 능력과 맥락 처리 능력이 강.. 2025. 10. 3. 구글 크롬에 제미나이 탑재! 인터넷 생활이 이렇게 달라집니다 핵심 요약구글, 크롬 브라우저에 제미나이(Gemini) 확장 적용 발표웹페이지 요약·탭 비교·이전 기록 검색 등 에이전트 기능 강화구글 캘린더·유튜브·지도와 연동, 반복 작업 자동 처리 지원 예정AI 브라우저 경쟁: 오픈AI, 퍼플렉시티(코멧)와 맞대응보안 기능 강화: 피싱 사이트 차단, 비밀번호 자동 재설정구글 제미나이, 크롬에 탑재된 배경구글은 크롬 브라우저에 제미나이를 직접 결합하면서, 본격적으로 AI 브라우저 전쟁에 뛰어들었습니다. 오픈AI가 자체 브라우저를 준비하고, 퍼플렉시티가 ‘코멧(Comet)’을 내놓은 상황에서 구글은 더 이상 지켜만 볼 수 없었던 것이죠.웹 브라우저는 단순 검색을 넘어 사용자의 온라인 행동 전체를 연결하는 허브입니다. 따라서 AI를 가장 효과적으로 배치할 수 있는 공간이.. 2025. 9. 25. 2025년 몸값 올려주는 AI 툴 총정리 | 영상·음악·글쓰기까지 혼자서도 콘텐츠 제작 가능 툴 바로가기 공식 사이트 링크Veo (Veo 3)https://deepmind.google/models/veo/ (Google DeepMind)Luma AIhttps://lumalabs.ai/ (Luma AI)Claudehttps://claude.com/product/overview (Claude)Sunohttps://suno.com/ (Suno)ElevenLabshttps://elevenlabs.io/ (ElevenLabs)Perplexityhttps://perplexity.ai/ (Perplexity AI)Linerhttps://getliner.com/ (Liner)Grammarlyhttps://grammarly.com/ai (Grammarly)왜 지금 AI인가?“AI 잘 쓰는 사람 vs 못 쓰는 사.. 2025. 9. 23. 구글 딥마인드, 임베딩 기반 검색의 한계 발견: RAG 시스템의 미래는? 벡터 임베딩이란 무엇인가?텍스트와 이미지를 벡터로 변환하는 과정인공지능(AI) 검색과 생성 시스템의 핵심 기술 중 하나는 벡터 임베딩(Vector Embedding) 입니다. 임베딩은 텍스트, 이미지, 오디오와 같은 비정형 데이터를 고차원 공간의 숫자 벡터로 변환하는 과정을 뜻합니다. 예를 들어 “사과”라는 단어와 “배”라는 단어는 과일이라는 의미적 유사성을 공유하기 때문에, 임베딩 공간에서는 두 벡터가 서로 가까운 위치에 배치됩니다.이렇게 변환된 벡터를 활용하면 단순히 문자가 일치하는 검색이 아니라, 의미 기반 검색(Semantic Search) 이 가능해집니다. 이는 자연어 처리(NLP)와 검색 증강 생성(RAG: Retrieval-Augmented Generation) 시스템에서 폭넓게 사용되는 방.. 2025. 9. 16. GPT-4.1을 넘어선 라이너가 공개한 '검색 최적화 LLM'의 진짜 경쟁력은? 라이너, 검색 LLM 공개…왜 GPT-4.1과 비교했을까?2025년 7월 3일, 인공지능(AI) 기반 검색 서비스 전문기업 라이너(LINER)는 자사의 검색 최적화 대형언어모델(LLM)을 공식 발표했습니다. 특히 이번 발표에서 눈길을 끈 부분은 오픈AI의 최신 모델 GPT-4.1과 직접 비교하여 우위를 주장했다는 점입니다.GPT-4.1은 전 세계적으로 가장 널리 쓰이는 LLM 중 하나지만, '검색'이라는 좁고 깊은 영역에서는 한계가 존재합니다. 라이너는 이를 겨냥해 '효율적인 검색 응답'이라는 관점에서 자사의 LLM이 더 뛰어나다고 주장했습니다.이는 단순 성능 비교가 아닌, 사용자 검색 의도에 기반한 실용적 응답 능력의 측면에서의 차별화를 강조한 것으로 보입니다. 검색에 특화된 LLM의 정의와 필요성LL.. 2025. 7. 4. AI가 추천해주는 맛집? 카카오맵 ‘AI 메이트 로컬’ 기능 완벽 해부! 카카오맵에 AI 추천 기능이 생겼다?2025년 7월, 카카오가 카카오맵에 AI 기반 장소 추천 서비스 ‘AI 메이트 로컬’을 공식 도입했습니다. 지도 기반 정보 검색에서 대화형 AI 추천으로의 전환은 단순한 기술 적용을 넘어, 사용자 경험(UX)의 패러다임을 바꾸는 시도입니다. 이제는 ‘검색’보다 ‘질문’이 중심이 되는 시대가 열린 것입니다. AI 메이트 로컬’은 무엇인가?‘AI 메이트 로컬’은 사용자가 특정한 조건을 입력하면, 해당 조건에 맞는 장소를 AI가 추천해주는 서비스입니다. 예를 들어, “애견 동반 가능한 브런치 카페”를 찾거나 “주차 가능한 한강 근처 데이트 코스”를 알고 싶을 때, 더 이상 키워드를 조합해 검색하지 않아도 됩니다. 원하는 조건을 대화처럼 입력하면, AI가 위치, 가격, 특징.. 2025. 7. 3. 테슬라, 완전 무인 자율주행 배송 성공! 자율주행의 미래가 ‘집 앞으로’ 다가왔다 테슬라, 완전 무인 배송 성공…무엇이 특별한가?2025년 6월 말, 테슬라는 텍사스 오스틴 기가팩토리에서 모델 Y 차량을 한 고객의 아파트까지 운전자 없이 완전 무인으로 배송하는 데 성공했습니다. 영상에는 운전석은 물론 조수석에도 사람이 없었고, 원격 조작도 없었다는 점이 핵심입니다.이번 배송은 단순한 쇼가 아닌, 로보택시 시범 운영과 자율배송 기술을 현실화하는 파일럿 프로그램의 일환으로 해석됩니다. 배송 거리 30분…정말 사람이 없었다?테슬라는 X(구 트위터)를 통해 출발부터 도착까지 약 30분간의 주행 영상을 공개했습니다. 주차장에서 출발한 모델 Y는 고속도로와 도심을 통과하며 최종적으로 아파트 단지에 진입해 완벽히 주차까지 완료합니다. 주행 중 72마일(약 113km/h)까지 속도를 냈으며, 운전자.. 2025. 7. 2. 이전 1 2 3 4 ··· 16 다음 반응형
