앤트로픽 클로드 무단 도용 사건의 전말과 중국 AI 기업들의 충격적인 수법

📰 원문 출처: aitimes
앤트로픽 "딥시크·미니맥스·문샷이 '클로드' 불법 증류로 성능 향상"

 

 

 

여러분, 혹시 내가 애써 만든 창작물을 누군가 몰래 훔쳐가서 자기 것인 양 쓰고 있다면 어떤 기분이 들까요? 인공지능 업계에서 이런 일이 실제로 벌어졌습니다. 최근 앤트로픽이 자사의 대표 모델인 클로드의 지적 재산을 중국 기업들이 조직적으로 탈취했다고 발표하며 큰 파장이 일고 있습니다. 딥시크를 포함한 중국의 주요 AI 연구소들이 클로드의 지능을 이른바 증류 기법으로 빼내어 자신들의 모델 성능을 올렸다는 주장입니다. 이번 사건은 단순히 기술 경쟁을 넘어 국가 간 안보와 반도체 수출 규제 논쟁으로까지 번지고 있습니다. 10년 차 AI 전문가로서 이번 사태가 우리에게 시사하는 바와 앞으로의 시장 변화를 아주 깊이 있게 파헤쳐 보겠습니다.

앤트로픽 클로드 무단 도용 사건의 전말: 중국 AI 기업들의 충격적인 수법

내가 밤새워 만든 결과물을 누군가 몰래 가로채서 자기 것인 양 쓰고 있다면 어떤 기분이 들까요? 상상만 해도 화가 나는 일인데, 지금 글로벌 AI 업계에서 실제로 벌어지고 있는 일입니다. 최근 앤트로픽(Anthropic)이 자사의 대표 모델인 클로드(Claude)의 지적 재산을 중국 기업들이 조직적으로 탈취했다고 발표하며 큰 파장이 일고 있습니다.

 

딥시크(DeepSeek)를 포함한 중국의 주요 AI 연구소들이 클로드의 지능을 이른바 '증류(Distillation)' 기법으로 빼내어 자신들의 모델 성능을 올렸다는 게 핵심입니다. 이번 사건은 단순한 기술 경쟁을 넘어 국가 간 안보와 반도체 수출 규제 논쟁으로까지 번지는 모양새인데요. 현장에서 지켜본 전문가로서 이번 사태가 우리에게 시사하는 바와 앞으로의 시장 변화를 깊이 있게 짚어보겠습니다.

도대체 어떤 일이 벌어진 걸까?

앤트로픽의 공식 발표 내용을 보면 꽤 구체적입니다. 중국의 3대 AI 강자로 불리는 딥시크, 문샷 AI, 미니맥스가 클로드의 데이터를 무단으로 추출했다는 건데요. 이들은 약 2만 4000개의 허위 계정을 만들어 무려 1600만 건 이상의 상호작용을 일으켰습니다. 일반적인 사용 범위를 한참 벗어난 수치죠. 앤트로픽은 트래픽 패턴을 정밀 분석한 결과, 조직적인 데이터 탈취 정황을 포착했다고 밝혔습니다.

 

여기서 주목할 점은 '증류(Distillation)'라는 기술입니다. 쉽게 말해 전교 1등(Teacher Model)에게 계속 질문을 던지고, 그 답변을 작은 모델(Student Model)이 학습하게 만드는 방식입니다. 남의 오답 노트를 그대로 복사해서 공부하는 것과 비슷하죠. 이 과정을 거치면 후발 주자들은 수조 원의 개발비와 수년의 시간을 들이지 않고도 단기간에 고성능 AI를 손에 넣을 수 있게 됩니다.

 

진짜 심각한 문제는 이들이 탐지를 피하려고 '히드라 클러스터'라는 복합 계정망과 프록시 네트워크까지 동원했다는 사실입니다. 앤트로픽은 이를 서비스 약관 위반은 물론 지역 접근 제한까지 우회한 명백한 불법 행위로 규정했습니다. AI 모델 개발의 정당성을 뿌리째 흔드는 행위인 셈입니다.

현장에서 바라본 3가지 핵심 관점

1. 기술적 관점: AI 증류의 명과 암

사실 증류 자체는 효율적인 학습 방법 중 하나입니다. 하지만 타사의 폐쇄형 모델을 무단으로 쓰는 건 저작권과 영업 비밀 침해에 해당하죠. 데이터를 뜯어보니 중국 기업들은 단순한 답변뿐만 아니라 클로드의 내부 추론 과정인 '사고의 사슬(Chain of Thought)' 데이터를 집중적으로 노렸습니다. 딥시크의 경우 15만 건 이상의 고난도 추론 데이터를 확보해 자사 모델의 논리력을 보완하려 했는데, 이는 AI의 뇌 구조를 리버스 엔지니어링하려는 시도와 다름없습니다.

2. 비즈니스 관점: 비용 절감이라는 달콤한 유혹

업계에서는 이번 사태를 결국 '비용 전쟁'으로 보고 있습니다. 독자적인 파운데이션 모델을 만들려면 엄청난 연산 자원과 인력이 필요하지만, 타사 모델을 증류하면 비용을 10분의 1 이하로 줄일 수 있기 때문입니다. 미니맥스는 1300만 건 이상의 상호작용을 통해 코딩 역량을 강화하려 했습니다. 앤트로픽이 새 모델을 내놓자마자 24시간 이내에 트래픽의 절반이 신규 모델로 몰린 점은 이들이 얼마나 절박하게 기술 격차를 좁히려 했는지 보여주는 대목입니다.

3. 사용자 관점: 무너지는 안전 가드레일

사용자 입장에서 가장 걱정되는 건 안전성입니다. 앤트로픽은 모델 개발 시 생물무기 제조나 사이버 공격에 악용되지 않도록 수많은 안전장치를 설치합니다. 하지만 무단 증류 과정에서 이런 가드레일은 제거되기 일쑤입니다. 이렇게 학습된 모델들이 군사나 감시 체계에 통합될 경우 통제 불가능한 위험을 초래할 수 있습니다. 전 세계 보안 환경에 악영향을 미칠 수 있는 중대한 사안이죠.

중국 AI 3사의 데이터 추출 규모 비교

이번 사건에 연루된 기업들의 행태를 표로 정리했습니다.

기업명	상호작용 횟수	주요 타겟 역량	특징적 수법
딥시크 (DeepSeek)	15만 건 이상	논리적 추론, 사고의 사슬 (CoT)	검열 우회 답변 및 강화 학습 보상 모델 추출
문샷 AI (Moonshot)	340만 건 이상	에이전트 추론, 컴퓨터 비전, 코딩	클로드의 추론 경로 자체를 재구성하려는 시도
미니맥스 (MiniMax)	1300만 건 이상	오케스트레이션, 복수 도구 연동	신규 모델 출시 24시간 내 대규모 트래픽 전환

 

표를 보면 알 수 있듯이 각 기업은 클로드의 특정 강점을 골라 집중 공략했습니다. 특히 미니맥스의 압도적인 데이터 추출량은 단순한 테스트 수준을 넘어선 조직적인 캠페인이었음을 시사합니다.

우리 삶에는 어떤 영향을 미칠까?

이번 사건은 먼 나라 이야기가 아닙니다. 우리에게도 직접적인 영향을 미칩니다. 우선 AI 모델의 폐쇄성이 강화될 것입니다. 기업들이 데이터 유출을 막으려 API 접근을 더 까다롭게 제한하거나 사용료를 올릴 가능성이 높기 때문입니다. 또한, 안전장치가 제거된 증류 모델들이 오픈소스로 풀릴 경우 가짜 뉴스나 악성 코드 생성 등 범죄에 악용될 소지도 다분합니다.

국가 간 기술 장벽이 높아지는 것도 문제입니다. 앤트로픽은 이번 사건을 근거로 반도체 수출 통제를 더 강화해야 한다고 주장하고 있습니다. 이는 결국 AI 하드웨어 가격 상승으로 이어져 소비자의 부담이 커질 수 있습니다. 우리가 쓰는 AI 서비스의 품질과 가격이 이런 국제적 분쟁에 직접 연결되어 있다는 뜻입니다.

 

체크리스트:

• 내가 쓰는 AI 서비스의 출처가 명확한가?
• AI 답변의 윤리적 가이드라인을 신뢰할 수 있는가?
• 개인정보나 기업 비밀을 입력할 때 보안 수준을 확인했는가?

앞으로의 전망과 대응

앞으로 몇 달간 글로벌 AI 규제는 더욱 촘촘해질 전망입니다. 미국 정부는 앤트로픽과 오픈AI의 경고를 받아들여 중국에 대한 AI 모델 수출 규제와 클라우드 서비스 접근 제한을 검토할 것으로 보입니다. 이에 대응해 중국 기업들은 더 은밀한 방식으로 데이터를 확보하려 들겠죠.

이런 변화 속에서 우리는 특정 국가나 기업의 모델에만 의존하지 않는 '멀티 모델 전략'을 세워야 합니다. 오픈소스 모델을 쓸 때도 어떤 데이터를 바탕으로 학습되었는지 출처를 확인하는 습관이 필요합니다. 기술의 발전 속도만큼이나 그 이면에 숨겨진 윤리적, 법적 쟁점을 이해하는 것이 진정한 AI 리터러시의 시작입니다.

내부 링크 제안:

1. AI 학습 데이터 저작권 분쟁의 역사와 현재
2. 앤트로픽 클로드 3.5 소네트가 특별한 기술적 이유
3. 미국 상무부의 AI 반도체 수출 규제 로드맵 분석

앤트로픽의 이번 폭로는 AI 산업이 성숙기로 접어들며 겪는 진통을 여실히 보여줍니다. 기술 탈취를 통한 성장은 당장 달콤할지 모르지만, 장기적으로는 산업 전체의 신뢰를 무너뜨리는 행위입니다. 이번 사태가 향후 AI 패권 경쟁의 중요한 분수령이 될 것임은 분명해 보입니다.

 

핵심 요약:

1. 중국 AI 기업 3곳이 클로드 데이터를 1600만 건 이상 무단 추출함.
2. 증류 기법으로 핵심 기술을 가로채고 안전장치를 무력화함.
3. 반도체 수출 통제와 글로벌 AI 보안 규제가 더욱 강화될 전망임.

여러분은 기술의 무단 도용이 AI 발전의 지름길이라고 생각하시나요, 아니면 혁신을 가로막는 장애물이라고 생각하시나요? 댓글로 자유로운 의견을 들려주세요!

앤트로픽의 이번 폭로는 AI 산업이 성숙기로 접어들며 겪는 진통을 여실히 보여줍니다. 기술 탈취를 통한 성장은 단기적으로는 달콤할지 모르지만 장기적으로는 산업 전체의 신뢰를 무너뜨리는 행위입니다. 앤트로픽은 강력한 증거를 바탕으로 국제적인 대응을 촉구하고 있으며 이는 향후 AI 패권 경쟁의 분수령이 될 것입니다.

핵심 요약:

1. 중국 AI 기업 3곳이 클로드 데이터를 1600만 건 이상 무단 추출함.
2. 증류 기법을 통해 핵심 기술을 저비용으로 탈취하고 안전장치를 무력화함.
3. 반도체 수출 통제와 글로벌 AI 보안 규제가 더욱 강화될 전망임.

여러분은 기술의 무단 도용이 AI 발전의 지름길이라고 생각하시나요, 아니면 혁신을 가로막는 장애물이라고 생각하시나요? 댓글로 의견을 들려주세요!

 

 

 

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: AI 증류(Distillation)란 정확히 무엇인가요?
A: 성능이 뛰어난 대형 모델(스승)의 출력값을 작은 모델(제자)이 학습 데이터로 사용하여 효율적으로 성능을 높이는 기법입니다. 원래는 모델 경량화를 위해 쓰이지만 이번처럼 타사의 지적 재산을 훔치는 용도로 악용되기도 합니다.

Q: 중국 기업들이 클로드를 노린 이유는 무엇인가요?
A: 클로드는 추론 능력과 코딩, 안전성 측면에서 세계 최고 수준의 성능을 보유하고 있습니다. 직접 개발하는 것보다 클로드의 데이터를 가져다 쓰는 것이 비용과 시간을 획기적으로 줄일 수 있기 때문입니다.

Q: 이번 사건으로 일반 사용자가 주의해야 할 점은?
A: 안전장치가 검증되지 않은 모델은 위험한 정보를 제공하거나 편향된 답변을 내놓을 수 있습니다. 또한 AI 기업들의 보안 정책이 강화되면서 서비스 이용 절차가 더 복잡해질 수 있음을 인지해야 합니다.

 

 

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이 기사의 출처:
🔗 앤트로픽 "딥시크·미니맥스·문샷이 '클로드' 불법 증류로 성능 향상" - aitimes

 

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1. Anthropic claims Chinese AI firms scraped Claude to boost models
   • 로이터(Reuters): Anthropic accuses Chinese rivals of mass AI data theft
   • 내용 요약: Anthropic은 DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax 등 중국의 3개 AI 기업이 약 24,000개의 가짜 계정을 동원해 1,600만 건 이상의 질의를 생성, Claude의 능력을 무단으로 추출(증류)했다고 발표했습니다.
   •  
2. The rising threat of AI model distillation and IP theft
   • 더 버지(The Verge): Anthropic says Chinese AI labs used 16 million Claude queries to copy its model
   • 내용 요약: '모델 증류(Distillation)' 기술이 단순한 학습 기법을 넘어 지식 재산권(IP) 절도 수단으로 악용되는 상황을 조명하며, 이것이 미국 AI 기업들에게 심각한 위협이 되고 있음을 지적합니다.
3. US considers stricter AI export controls following Anthropic report
   • 테크크런치(TechCrunch): US weighs stricter AI export rules after Anthropic's 'industrial-scale' theft report
   • 내용 요약: Anthropic의 보고서 발표 이후, 미 정부가 중국의 AI 기술 탈취를 막기 위해 컴퓨팅 파워와 모델 가중치에 대한 수출 통제를 더욱 강화하는 방안을 검토 중이라는 소식입니다.

 

 

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