오픈AI의 새로운 AI 모델 'o1' 출시... 프롬프트 엔지니어링의 종말 온다!

https://www.youtube.com/watch?v=RyTtkIdzL2M

 

최근 오픈AI가 새로운 인공지능(AI) 모델인 'o1'을 공개하면서 AI 업계에 큰 파장이 예상됩니다. 이 모델은 이전에 '스트로베리'로 불리며, AI의 추론 능력을 대학 박사 과정 수준으로 끌어올렸다는 평가를 받았습니다. 기존의 GPT-4.5나 GPT-5로 명명하지 않고 'o1'이라는 새로운 브랜드를 채택한 것은 이 모델이 기존과는 다른 방식을 도입했기 때문입니다.

 

 

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'o1'의 의미와 새로운 접근 방식

오픈AI는 'o1'의 'o'가 무엇을 의미하는지 공식적으로 밝히지 않았습니다. 'o1 프리뷰' 모델에게 직접 물어봐도, 2023년 10월까지의 지식으로 학습했기 때문에 정확한 답변을 얻을 수 없었습니다. 참고로 이전 모델인 GPT-4o에서 'o'는 '어느 곳에서나(Omni)'를 의미하는 **옴니(Omni)**의 약자였습니다.

이번에 출시된 'o1'은 기존 모델과는 다른 방식을 채택하여 AI의 추론 능력을 크게 향상시켰습니다. 특히 '생각의 사슬(CoT)' 기법을 활용하여 모델이 스스로 생각하는 과정을 자동화했습니다. 이를 통해 사용자는 별도의 프롬프트 엔지니어링 없이도 모델이 문제를 분석하고 해결할 수 있게 되었습니다.

 

'프롬프트 엔지니어링'의 필요성 감소

가장 주목할 만한 변화는 '프롬프트 엔지니어링'의 필요성이 크게 줄어들 것이라는 점입니다. 오픈AI는 모델의 사고 과정을 개선하여 사용자가 복잡한 지시어를 입력하지 않아도, 모델이 스스로 핵심을 파악하고 정확한 답변을 제공할 수 있다고 설명했습니다. 이는 사용자 경험을 혁신적으로 개선할 것으로 기대됩니다.

코딩 분야에서의 혁신적인 변화

'o1' 모델은 특히 코딩 분야에서 뛰어난 성능을 보입니다. 깃허브 등 개발자 커뮤니티에서는 이미 'o1'을 활용한 코딩 결과가 공유되고 있으며, 개발자들은 모델의 답변이 의도적이고 목적이 명확하여 문제 파악에 큰 도움이 된다고 평가하고 있습니다. 이는 기존에 코딩에 강한 것으로 알려진 앤트로픽의 '클로드'를 넘어서는 수준이라는 의견도 나오고 있습니다.

다양한 분야에서의 활용 가능성

코딩 외에도 수학이나 과학 분야에서의 뛰어난 추론 능력은 향후 과학 연구에도 기여할 수 있을 것으로 보입니다. 모델의 환각(Hallucination)이 줄어들면, 그동안 AI 도입을 주저하던 금융이나 의료 분야에서도 활용이 확대될 수 있습니다.

사용자에게 다가올 변화와 과제

그러나 이러한 혁신에는 일부 부담도 따릅니다. 먼저, 챗봇 이용료의 상승이 예상됩니다. 'o1'의 경우 프리뷰에서는 주간 한도 30개 메시지, 미니 버전은 50개 메시지로 제한되어 있으며, API 사용에 필요한 토큰 가격도 대폭 상승했습니다. 이는 고급 추론에 필요한 컴퓨팅 용량이 증가했기 때문입니다.

따라서 앞으로는 사용자도 용도에 맞춰 모델을 선택해야 할 것으로 보입니다. 예를 들어, 일반적인 검색이나 간단한 채팅에는 GPT-4o를, 심도 있는 분석이나 보고서 작성에는 'o1'을 사용하는 식입니다.

AI 업계에 미칠 영향과 전망

'o1'의 출시는 오픈AI가 프론티어 모델의 최고 성능 경쟁에서 한 단계 더 앞서나가는 계기가 되었습니다. 현재까지는 다른 모델들과 비교할 수 없는 독보적인 성능을 보여주고 있으며, 이는 AI 업계 전반에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

또한, 오픈AI에게는 아직도 'GPT-5'라는 차기 모델이 남아 있다는 점에서 앞으로의 행보에 더욱 주목하게 됩니다.

사용자 경험의 개선과 모델 사용 방법의 변화

몇 가지 테스트를 통해 기존 GPT-4o와 비교해 본 결과, 'o1'은 용도에 따라 다른 강점을 보였습니다. 일반적인 채팅에서는 GPT-4o가 더 상세하고 잘 정리된 답변을 제공하지만, 심도 있는 질문에서는 'o1'이 핵심에 가까운 답변을 내놓았습니다. 응답 시간은 기존보다 길어져 약 10~20초 정도 소요되었지만, 그만큼 깊이 있는 답변을 제공합니다.

이러한 변화로 인해 사용자들은 모델을 사용하는 방법에 대해 새로운 학습이 필요할 수 있습니다. 기존의 챗봇과는 다른 형태로 작동하기 때문에, 이를 최대한 활용하기 위한 연구와 노력이 요구됩니다.

프롬프트 기술의 발전과 미래 전망

최근 구글에 합류한 캐릭터닷AI는 외부 데이터 소스를 통합해 응답의 관련성을 높이는 '프롬프트 포이엇' 기술을 공개했고, 글린도 기업용 프롬프트 기술을 도입했다고 발표했습니다. 이러한 흐름 속에서 오픈AI의 'o1' 출시는 프롬프트 엔지니어링의 중요성을 재정립하고, AI 모델의 사용 방식을 혁신적으로 변화시킬 것으로 보입니다.

앞으로는 챗GPT뿐만 아니라 대부분의 AI 모델이 사용자의 모호한 지시에도 정확하고 의미 있는 답변을 제공할 수 있게 될 것입니다. 이는 AI 기술의 대중화와 활용 범위를 더욱 넓히는 데 기여할 것입니다.

마무리

오픈AI의 새로운 모델 'o1'은 AI 업계에 큰 변화를 예고하고 있습니다. 프롬프트 엔지니어링의 필요성 감소, 코딩 분야에서의 혁신, 다양한 산업 분야로의 AI 확산 등 긍정적인 영향이 기대됩니다. 그러나 이용료 상승과 모델 사용 방법의 변화 등 사용자들이 고려해야 할 부분도 있습니다. 앞으로 'o1'이 가져올 혁신이 우리 일상과 산업 전반에 어떤 영향을 미칠지 주목됩니다.