카타네모, 'GPT-4'보다 12배 빠른 AI 모델 출시 - AI 에이전트의 새로운 가능성

AI 스타트업 카타네모가 AI 기술 분야에서 또 한 번의 혁신을 이끌어냈습니다. 카타네모는 최근 기존의 대형언어모델(LLM)보다 훨씬 빠르고 효율적인 '아치-함수' 시리즈를 오픈 소스로 출시했습니다. 이 모델은 AI 에이전트를 구축하는 데 필요한 함수 호출을 최적화하여, 기존의 LLM 모델보다 최대 12배 더 빠른 속도로 작업을 처리할 수 있다고 합니다.

 

(사진=카타네모) 출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)

 

'아치-함수'란 무엇일까? 쉽게 설명하자면

아치-함수(Arch-Function)는 복잡한 계산이나 작업을 쉽게 처리할 수 있도록 설계된 AI 모델입니다. 예를 들어, 여러분이 스마트 스피커에게 "이번 주 날씨 알려줘"라고 말하면, 스마트 스피커는 여러분의 요청을 이해하고, 인터넷에서 최신 날씨 정보를 찾아 알려주죠. 마찬가지로, 아치-함수는 사용자가 입력한 요청(프롬프트)을 이해하고, 그에 맞는 함수(계산이나 작업)를 빠르게 실행할 수 있게 설계되었습니다.

예를 들어, 마케팅 담당자가 "우리의 광고 캠페인 데이터를 분석해줘"라고 요청하면, 아치-함수는 관련 데이터를 찾아 분석한 후 필요한 정보를 제공할 수 있습니다. 이런 빠르고 정확한 기능 덕분에, 기업들이 더 쉽고 효율적으로 다양한 작업을 자동화할 수 있게 되었습니다.

 

기존 모델과 무엇이 다를까?

카타네모의 아치-함수 모델은 기존의 유명한 AI 모델들(GPT-4o, 클로드 3.5 소네트)과 비교해 함수 호출 속도가 최대 12배 빠릅니다. 쉽게 말해, 기존 모델이 1시간 걸리던 작업을 아치-함수는 단 5분 만에 처리할 수 있다는 이야기입니다. 또한, 비용 면에서도 기존 모델에 비해 44배 저렴하다고 하니, 기업 입장에서는 시간과 돈을 모두 절약할 수 있는 셈입니다.

 

'아치'가 하는 역할 - 더 스마트한 함수 호출

아치-함수 모델은 단순히 빠르기만 한 것이 아닙니다. 이 모델은 사용자가 입력한 문장이나 질문을 분석하고, 그 안에서 중요한 정보를 추출해 필요한 함수를 호출합니다. 예를 들어, "내 은행 계좌의 최신 거래 내역을 보여줘"라는 요청이 들어오면, 모델은 요청을 분석해 정확한 계좌 정보를 보여줄 수 있습니다. 또한, 누락된 정보가 있다면 사용자와 가벼운 대화를 통해 필요한 데이터를 채워 넣을 수 있습니다.

에이전트 애플리케이션 개발을 위한 강력한 도구

카타네모의 아치-함수 모델은 기업들이 더 빠르고, 더 정확하게 자동화된 에이전트 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 보험 회사가 아치-함수를 사용하여 보험 청구 절차를 자동화할 수 있으며, 광고 회사는 고객의 요구에 맞춰 자동으로 광고 캠페인을 생성할 수 있습니다. 이는 단순한 자동화를 넘어 기업의 운영 효율을 극대화할 수 있는 중요한 도구가 될 수 있습니다.

 

아치-함수의 미래: 빠르고 경제적인 솔루션

카타네모는 이번 아치-함수 시리즈 출시를 통해 AI 에이전트 모델의 새로운 표준을 제시하고 있습니다. 사용자는 더 이상 복잡한 매뉴얼이나 비싼 비용에 얽매이지 않고, 빠르고 간단하게 필요한 작업을 실행할 수 있습니다. 이러한 변화는 기업이 생산성을 극대화하고, 더 나은 고객 경험을 제공하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

 

향후 전망과 시장의 반응

최근 AI 에이전트 관련 기술 발표가 잇따르고 있습니다. 카타네모의 이번 발표도 이러한 흐름의 일환으로, AI 기술의 미래를 선도하려는 기업들의 치열한 경쟁을 보여줍니다. 앞으로 더 많은 기업들이 아치-함수를 활용해 자동화 솔루션을 개선하고, 다양한 산업 분야에서 혁신을 이루어 나갈 것으로 기대됩니다.

 

 

 

 

 

 

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