AGI의 핵심 기술로 떠오르는 LWM '월드 모델'이란?

지난해 대형언어모델(LLM)이 인공지능(AI) 분야의 주요 트렌드였다면, 현재 AI 기술의 핵심으로 자리 잡고 있는 것은 '대형세계모델(LWM)'입니다. LWM은 텍스트뿐만 아니라 현실 세계의 다양한 데이터를 학습해, 인간과 유사한 인지 능력을 갖춘 '몸을 가진 AI(Embodied AI)'를 목표로 하는 기술입니다. AI의 한계를 뛰어넘어 인공일반지능(AGI)에 도달할 유력한 방법으로 주목받고 있으며, 로봇 공학, 자율주행 등 다양한 분야로의 확장 가능성을 지니고 있습니다.

 

https://www.youtube.com/watch?v=XdYcendw3Pg

 

LWM의 개념과 등장 배경

LWM의 개념은 2018년 구글 재직 당시 사카나AI 공동 창립자인 데이비드 하가 발표한 논문에서 시작되었습니다. '세계 모델(World Models)'이라는 제목의 이 논문은 AI가 인간처럼 인지 작용을 할 수 있도록 하는 연구의 기반을 제시했습니다. 이후 막스 테그마크와 MIT 연구원들의 연구가 이어지며 'LLM이 실제 세계의 시공간적 표현을 학습해 세계 모델이 될 수 있다'는 가능성을 제시하며 개발자들 사이에서 더욱 주목받기 시작했습니다.

또한, 스탠포드 대학교의 페이페이 리 교수와 메타의 얀 르쿤 수석과학자가 이를 연구하면서 'LWM'이라는 용어가 널리 확산되었습니다. 리 교수는 월드랩스라는 스타트업을 설립하며 "공간 지능(spatial intelligence)" 개발을 목표로 하고 있으며, 얀 르쿤 역시 "세상에 대한 기초적인 이해를 통해 기계 지능을 발전시키는 단계"라고 소개했습니다.

 

LWM, AGI로 가는 길목에 서다

AGI는 인간 수준의 지능을 가진 AI를 의미하며, 이를 실현하기 위한 방법으로 LWM이 주목받고 있습니다. AGI에 대한 예측은 다소 엇갈리지만, AI 분야의 전문가들은 LWM 개발이 이를 위한 필수적인 단계라고 보고 있습니다. 일론 머스크는 "2년 내 인간보다 똑똑한 AI가 등장할 것"이라고 주장한 반면, 메타의 얀 르쿤은 "수년에서 수십 년이 걸릴 수 있다"며 보다 신중한 입장을 취하고 있습니다.

LWM을 위한 주요 연구와 발전

오픈AI, 구글, xAI 등의 주요 AI 기업들이 LWM 개발에 뛰어들었습니다. 특히, 오픈AI는 대규모 AI 데이터센터를 구축해 초거대 LWM 개발을 준비하고 있습니다. 구글에서는 '세계 모델' 연구를 위해 데이비드 하와 팀 브룩스가 관련 연구를 이끌고 있으며, xAI의 일론 머스크 역시 자사의 첫 LMM '그록 1.5-V'를 공개하며 AGI 개발을 위한 첫걸음을 내디뎠습니다.

LWM의 확장성과 미래 전망

LWM은 단순히 언어 모델을 넘어, 자율주행과 로봇 공학 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 무궁무진합니다. 마크 저커버그는 최근 메타의 첫 LMM '라마 3.2'를 발표하며 AGI를 위한 비전을 제시했습니다. AGI의 목표는 텍스트뿐만 아니라 현실 세계의 다양한 데이터를 이해하고 처리할 수 있는 기술을 개발하는 것입니다. 이를 통해 인간과 비슷한 수준의 인지 능력을 지닌 AI를 만들고자 하는 것입니다.

젠슨 황 엔비디아 CEO는 "AGI 경쟁으로 인해 GPU 수요가 계속해서 늘어날 것"이라고 전망하며, LWM의 발전이 AI 산업 전반에 미칠 긍정적인 영향을 강조했습니다. 실제로 LWM을 연구하는 과정에서 거대한 슈퍼컴퓨팅 인프라가 필요하기 때문에, 엔비디아와 같은 하드웨어 제조업체에게도 기회가 열려 있습니다.

결론

대형세계모델(LWM)은 AI가 인간과 같은 인지 능력을 갖추도록 하는 데 중요한 역할을 하고 있으며, AGI 개발의 핵심으로 떠오르고 있습니다. 다양한 산업에서 LWM을 활용한 새로운 서비스와 기술이 개발될 가능성이 높아지고 있으며, 이러한 흐름 속에서 AI 기술의 발전은 더욱 가속화될 것입니다.

 

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