OpenAI가 바꾼 개발의 미래 – DevDay 데이데브 2025 완벽 정리! 요약 및 분석

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OpenAI DevDay 2025 풀영상 완벽 정리!

 

OpenAI가 2025년 DevDay 행사에서 발표한 기술은 단순한 모델 업그레이드를 넘어 AI 기반 개발 생태계 전반을 뒤흔들 만한 변화의 시작입니다. 이 글에서는 발표된 주요 기술들을 주제별로 정리하고, 그 의미를 분석해 보겠습니다.

 

OpenAI DevDay 2025, 왜 주목해야 할까?

OpenAI는 DevDay 2025를 통해 개발자 중심 전략을 한층 강화하면서 플랫폼 기반의 확장성을 강조했습니다. 공식 발표에 따르면, 현재 400만 명 이상의 개발자가 OpenAI 플랫폼을 활용하고 있으며, API에서 분당 60억 개 이상의 토큰을 처리할 정도로 규모가 확대되었다는 점이 그 배경입니다.

또한 ChatGPT의 주간 사용자 수가 8억 명을 넘어섰다는 발표도 나와, AI 인터페이스가 단순한 보조도구를 넘어 실사용자에게 일상화되고 있음을 시사했습니다.

이처럼 OpenAI는 단일 모델 제공자를 넘어서, “AI 플랫폼”으로서의 위상을 강화하고자 하는 의도를 명확히 드러냈습니다.

ChatGPT가 앱 플랫폼으로? – Apps SDK 공개

Apps SDK란 무엇인가요?

가장 눈에 띄는 발표 중 하나는 Apps SDK(Preview) 입니다. 이를 통해 개발자는 ChatGPT 내부에 직접 앱을 구축하고, 대화 흐름 안에서 상호작용할 수 있는 UI를 렌더링할 수 있게 됩니다. 

이 SDK는 MCP(Agent Communication Protocol)를 기반으로 설계되어, 기존 시스템과의 연결성 및 확장성을 고려한 아키텍처를 지향합니다.

 

Zillow 앱 시연장면

실제 앱 데모 사례

각종 데모가 공개되었는데, 예를 들면:

• Coursera: 채팅 내에 영상 인라인 재생 및 콘텐츠 설명 요청 기능 통합
• Canva: 대화 맥락을 기반으로 포스터 / 피치 덱 생성 → 전체 화면 편집까지
• Zillow: 자연어 조건(“방 3개, 마당 있는 집 보여줘”)을 받아 지도를 기반으로 필터링된 부동산 검색

이들 데모는 단지 호출-응답이 아니라 앱 컨텍스트를 유지한 상태로 “대화 → 행동 → 결과 반영”을 보여주었습니다. 

캔바 연동 시연 장면

앱 수익화 기능도 준비 중

OpenAI는 향후 앱 내 결제 기능을 활성화할 수 있는 Agentic Commerce 프로토콜을 도입할 계획임을 밝혔습니다. 사용자는 ChatGPT 대화 중 바로 구매할 수 있게 되고, 개발자는 수익모델을 갖출 수 있게 됩니다.

다만, 현재까지는 수익 분배 구조나 수수료 정책에 대한 구체적 발표는 없었습니다.

 

 

 

에이전트 제작이 쉬워진다 – Agent Kit

Agent Kit의 주요 기능

Agent Kit은 에이전트 개발 전 과정—설계, 배포, 최적화—을 지원하는 툴킷입니다.

주요 구성 요소는 다음과 같습니다:

• Agent Builder: 시각적 인터페이스 기반 워크플로우 설계 및 테스트
• Chatkit: 개발자 앱 내에 삽입 가능한 브랜드 채팅 UI
• Evals for Agents: 에이전트의 의사 결정 흐름을 평가하고 추적할 수 있는 도구
• 커넥터 레지스트리: 내부 도구 및 외부 시스템과 안전하게 연결할 수 있는 연결 모듈

이 도구들을 통해 개발자는 복잡한 로직을 시각적으로 구성하고, 배포 과정을 간소화할 수 있게 되었습니다. 

시각적 빌더와 Chatkit 통합

Agent Builder는 드래그 앤 드롭 방식으로 조건 분기, API 호출, 후속 동작 흐름을 연결할 수 있는 캔버스를 제공합니다. 예를 들어, 특정 조건일 때 사용자에게 문자를 보내거나, 외부 API를 호출하는 흐름을 직관적으로 설계할 수 있습니다.{index=9}

Chatkit은 개발자가 UI 디자인, 스타일, 워크플로우에 맞게 채팅 인터페이스를 조정 가능하게 해주며, 이것을 웹사이트나 앱에 쉽게 임베드할 수 있도록 설계되었습니다. 

 

8분 내에 Agent Builder로 설계 시연 장면

실제 에이전트 구축 데모

데모에서는 ‘Ask Froge’라는 에이전트를 8분 내에 Agent Builder로 설계하고, 개인 정보 차단(PII 필터링) 가드레일을 추가한 뒤 Chatkit을 이용해 웹에 배포하는 과정을 시연했습니다. 

이는 이전에는 수작업으로 복잡하게 구축해야 했던 에이전트를 훨씬 짧은 시간 내에 구현할 수 있다는 가능성을 보여주었습니다.

코딩의 새로운 조력자 – Codex 모델 업그레이드

GPT‑5 Codex, 무엇이 달라졌나?

이제 Codex는 GPT‑5 Codex 기반으로 작동하며, 코드 작성·리팩토링·검토 등에 최적화된 성능을 제공합니다.

주요 변화로는:

• 코드 복잡도에 따라 사고 시간을 동적으로 조정
• 리팩토링 및 코드 품질 평가 능력 향상

또한, Codex의 사용은 내부적으로도 급증했는데, OpenAI 내부 엔지니어들이 Codex를 통해 주당 70% 더 많은 Pull Request를 처리한 사례도 발표되었습니다. 

Slack 연동과 Codex SDK 활용

Codex가 Slack과 통합되어 팀 내부 대화에서 직접 코드 작성이나 질문 응답을 요청할 수 있게 되었고, 새로운 Codex SDK를 통해 개발자는 자신만의 워크플로우에 Codex 기능을 통합할 수 있게 되었습니다. 

실시간 음성 명령 데모

데모에서는 음성 명령을 통해 앱 코드를 변경하고, 주변 기기 제어까지 이어지는 동작을 실시간으로 보여주었습니다. 예를 들어, 음성으로 “참석자 명단을 불러와서 화면에 표시해 줘”와 같은 요청을 하면 Codex가 바로 해당 기능을 추가하는 방식입니다. 

또한 Real-time API와 음성 기능을 결합해, Xbox 컨트롤러나 조명 시스템을 명령어만으로 제어하는 시연도 있었습니다. 

 

GPT‑5 Pro & Sora 2 – 모델과 API의 미래

GPT‑5 Pro: 고도화된 지능형 모델

OpenAI는 GPT‑5 Pro API를 발표하여, 고난도 추론과 전문 영역 응용에서 사용 가능한 모델을 개발자에게 공개했습니다.

TechCrunch 보도에 따르면, 이 발표는 OpenAI가 “개발자 중심 전략”을 강화하는 핵심 축 중 하나로 해석되고 있습니다. 

또한 API 우선 처리(priority tier)를 통해 응답 속도를 높인다는 언급이 있었고, 내부적으로 GPT 요청이 40% 더 빨라졌다는 보고도 있습니다.

Sora 2 API: 영상 생성의 차세대 기준

Sora 2는 OpenAI의 차세대 영상 생성 모델로, 영상과 사운드를 통합한 결과물을 API로 활용할 수 있게 되었습니다.

이 모델은 물리적 현실감, 상태 유지(world state consistency), 디테일한 제어 가능성 향상 등의 특징을 갖고 있습니다. 

예를 들어, 공이 골대에 맞고 튕겨지는 현상처럼 물리 법칙을 어느 정도 반영한 장면 묘사를 할 수 있다는 점이 강조되었습니다. 

또한, 실제 사진을 가져와 영상에 포함시키는 ‘cameo’ 기능도 지원되며, 사운드와 텍스트, 영상 간의 정교한 동기화도 가능합니다. 

Mattel과의 협업 사례도 발표되었는데, 초기 스케치를 Sora 2로 영상화해 제품 컨셉을 빠르게 시연하는 데 활용되었다는 보도가 있었습니다. 

개발 환경의 판도를 바꾼 DevDay 2025의 메시지

DevDay 2025에서 드러난 핵심 메시지는 “AI를 단순한 보조 도구가 아닌 기본 인프라로 만드는 것”입니다. OpenAI는 이제 AI 모델을 안 쓰는 개발이 오히려 예외가 되도록 만들려는 전략을 본격화하고 있습니다.

Apps SDK와 Agent Kit은 AI 기반 애플리케이션을 더 쉽게 구축하도록 돕는 도구이며, Codex와 GPT‑5 Pro는 개발자의 생산성을 비약적으로 끌어올릴 수 있는 엔진이 될 가능성이 큽니다. Sora 2는 멀티미디어 영역에서도 AI의 확장을 예고합니다.

하지만 도전 과제도 분명합니다. 앱 수익화 모델, 모델의 책임성과 안전성 설계, 과금 구조, API 사용 비용 등은 여전히 명확히 밝혀지지 않았고, 사용자의 개인정보 및 저작권 문제도 중요하게 남아 있습니다.

그럼에도 불구하고 이 발표들은 향후 수년간 AI 기반 서비스의 구조와 형태를 다시 쓰게 될 “기준점”이 될 가능성이 높습니다.