반응형 강화학습4 UC 버클리, 단 30달러로 딥시크 모델 재현! AI학습 비용 혁명!! AI 학습에는 막대한 비용이 들지만, UC 버클리 연구진이 단 30달러(약 4만 원)로 AI 모델의 핵심 기술을 재현하는 데 성공했습니다. 기존 모델보다 훨씬 적은 비용으로 강력한 AI를 개발할 수 있다는 사실이 입증되면서, AI 연구의 새로운 전환점이 될 것으로 보입니다.🔍 30달러로 딥시크 AI 모델을 재현?최근 AI 연구는 점점 더 많은 데이터를 활용하고, 대규모 컴퓨팅 자원이 필요해지고 있습니다. 하지만 UC 버클리 연구진은✅ 소형 AI 모델을 활용하고✅ 강화학습(RL) 기법을 적용하여✅ 비용을 획기적으로 절감하는 방법을 실험적으로 입증했습니다.📌 어떻게 가능했을까?연구팀은 딥시크-R1-제로(DeepSeek-R1-Zero)라는 소형 모델을 개발‘카운트다운(Countdown) 게임’을 활용하여 .. 2025. 2. 8. 오픈AI의 'o3', AGI 논쟁의 중심에 서다: 프로그램 합성 vs 단순 강화 학습 결과 최근 오픈AI가 공개한 새로운 AI 모델 'o3'가 인공일반지능(AGI) 달성 가능성을 두고 뜨거운 논쟁을 불러일으키고 있습니다. AGI는 인간처럼 새로운 문제에 적응하고 다양한 작업을 수행할 수 있는 AI의 궁극적 목표로 여겨지며, o3가 이 목표에 얼마나 가까이 다가갔는지가 핵심 쟁점입니다.o3 모델과 ARC-AGI 벤치마크오픈AI는 ARC-AGI 벤치마크를 기반으로 o3 모델의 성능을 발표했습니다. 이 벤치마크는 AI 시스템이 새로운 패턴을 얼마나 적은 정보로 학습하고 적용할 수 있는지를 평가하는 방식으로, 인간의 IQ 테스트와 유사한 패턴 예측 과제를 포함합니다.o3는 기존 모델 대비 큰 발전을 보였으며, 특히 다음과 같은 결과를 기록했습니다:기존 모델 o1: 최고 점수 32점o3 기본 점수: 7.. 2024. 12. 27. 엔비디아, 오픈AI와 앤트로픽을 능가하는 대형 언어 모델(LMM) 출시 - AI 생태계의 새로운 패러다임 엔비디아가 AI 모델 시장에서 다시 한 번 주목받고 있습니다. 이달 초, 대형 멀티모달 모델(LMM)을 선보이며 오픈AI와 같은 주요 경쟁자들과의 모델 경쟁을 선언했던 엔비디아가 이번에는 대형 언어 모델(LLM)도 공개했습니다. 이 모델은 벤치마크 테스트에서 오픈AI의 'GPT-4o'와 앤트로픽의 '클로드 3.5 소네트'를 뛰어넘는 성능을 기록해 큰 화제가 되었습니다. 엔비디아의 새로운 LLM, '라마 3.1-네모트론-70B-인스트럭트' 공개벤처비트에 따르면, 엔비디아는 별다른 홍보 없이 허깅페이스 플랫폼을 통해 '라마 3.1-네모트론-70B-인스트럭트'를 출시했습니다. 이 모델은 엔비디아 전용 플랫폼에서 무료로 사용해볼 수 있어 많은 사용자들이 쉽게 접근할 수 있습니다. 무엇이 특별한가?이번 모델의 .. 2024. 10. 19. 오픈AI, 추론 능력 강화한 챗GPT 새 모델 'o1' 공개 – 과학·개발 분야 혁신 예고 인공지능(AI) 분야의 선도 기업인 오픈AI가 수학, 코딩, 과학 등에서 추론할 수 있는 능력을 갖춘 **새로운 챗GPT 모델 'o1'**을 9월 12일(현지시각) 공개했습니다. 이번에 발표된 o1 모델은 기존 GPT-4o 모델보다 월등한 성능을 자랑하며, 특히 과학자와 개발자를 위한 혁신적인 도구로 자리매김할 것으로 기대됩니다. Chat GPT o1 지금 시작하기 버튼을 눌러 지금 바로 o1버전의 추론능력을 확인하세요!!o1 모델의 특징과 우수성뉴욕타임스(NYT)와 파이낸셜타임스(FT)에 따르면, 오픈AI는 이번 새로운 버전의 챗GPT에 **'오픈AI o1'**이라는 모델을 도입했다고 밝혔습니다. 이 모델은 일반 사용자보다는 과학자와 개발자에게 특화되어 있으며, 복잡한 수학 문제나 코딩, 과학적 추론 .. 2024. 9. 13. 이전 1 다음 반응형
