반응형 데이터고갈1 (쿠팡광고)구글, ‘지식 증류’와 합성 데이터로 LLM 성능 극대화 이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다. 링크타고 구입하기:https://link.coupang.com/a/cytAXf AI 모델 성능 향상을 위한 ‘지식 증류’란?최근 구글 딥마인드는 대형언어모델(LLM)의 데이터 고갈 문제를 해결하고, 추론 성능을 향상시키기 위해 '지식 증류(distillation)'와 ‘합성 데이터’의 효과를 강조하는 연구 결과를 발표했습니다.지식 증류는 고성능 AI 모델이 생성한 데이터를 사용하여 다른 모델을 학습시키는 기술입니다. 이를 통해 사전 학습 데이터가 부족한 상황에서도 우수한 성능의 AI를 개발할 수 있습니다.테스트-타임 컴퓨트(Test-Time Compute)란?이 기술은 하나의 질문을 여러 단계로 나눠 각 단계를 모델이.. 2025. 1. 7. 이전 1 다음 반응형
