시스템2사고2 딥마인드가 제시하는 AI의 미래 – 시스템 2 사고로 더 똑똑해진 토커-리즈너 최근 구글 딥마인드(Google DeepMind)는 AI의 추론 능력을 크게 향상시키는 새로운 프레임워크를 공개했습니다. 바로 ‘시스템 2 사고(System 2 thinking)’ 개념을 도입해 복잡한 문제 해결 능력을 강화한 토커-리즈너(Talker-Reasoner) 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 AI가 즉각적인 반응과 신중한 추론을 동시에 수행할 수 있도록 설계되어 AI 에이전트의 효율성과 정확성을 크게 높여줍니다. 이번 글에서는 토커-리즈너 프레임워크와 그 중요성, 실제 활용 방안에 대해 쉽게 설명하겠습니다.시스템 2 사고란 무엇인가? ‘시스템 2 사고’는 노벨 경제학상을 수상한 심리학자 다니엘 카너먼(Daniel Kahneman)이 제안한 개념으로, 인간의 두 가지 사고 방식을 설명합니다. 인.. 2024. 10. 30. AI 스케일링 법칙을 넘어선 새로운 패러다임: 오픈AI의 ‘시스템 2 사고’란? 최근 AI 연구의 선구자 중 한 명인 일리아 수츠케버 OpenAI 창립자가 AI 기술의 새로운 전환점을 공개했습니다. 그동안 AI 학습에서 중요한 개념으로 자리 잡았던 ‘스케일링 법칙’을 넘어서 새로운 방식으로 AI를 학습시키는 방법을 발견했다고 밝힌 것이죠. 이 발표는 AI 업계와 연구자들 사이에서 큰 화제가 되었습니다. 그렇다면 스케일링 법칙이 무엇이고, 이 법칙을 뛰어넘는 새로운 접근 방식은 어떤 의미를 가질까요?스케일링 법칙이란? 스케일링 법칙이란 AI 모델의 성능이 데이터와 컴퓨팅 자원이 늘어날수록 향상된다는 개념입니다. 즉, AI 모델을 더 많이 학습시키고, 더 강력한 컴퓨팅 파워를 활용할수록 더 똑똑한 AI를 만들 수 있다는 원칙이죠. 이 개념은 지난 10여 년간 AI 개발의 중요한 원동력이.. 2024. 10. 30. 이전 1 다음
