반응형 엔비디아9 딥시크 쇼크: AI 경제 패러다임의 새로운 게임 체인저 2025년, AI 경제는 중국 기업이 개발한 딥시크(Dipsyke)의 등장을 계기로 새로운 국면을 맞이했습니다. 딥시크는 기존의 AI 학습과 운영 방식을 근본적으로 뒤바꾸며 효율성과 비용 절감에서 혁신적인 성과를 보였습니다. 이로 인해 엔비디아를 비롯한 미국의 주요 AI 기업들은 새로운 도전과 기회 속에서 생존 전략을 고민해야 하는 상황에 직면했습니다.이 글에서는 딥시크의 특징과 성과, 글로벌 AI 경제에 미칠 영향, 그리고 미래 전망에 대해 깊이 있게 살펴보겠습니다.딥시크의 혁신: 기존 AI 패러다임의 재구성1. 저비용 고효율의 AI 모델딥시크가 AI 산업에 파란을 일으킨 가장 큰 이유는 비용 대비 성능의 혁신입니다. 기존 AI 모델은 고성능 GPU가 필수적으로 요구되며, 수만 개의 고성능 엔비디아 칩.. 2025. 1. 28. 딥시크의 DeepSeek, 엔비디아 및 기술 주식 폭락 중국 AI 스타트업 딥시크의 부상딥시크는 최근 자사의 AI 챗봇 앱이 미국 앱스토어에서 다운로드 1위를 차지하면서 주목받고 있습니다. 이 기술은 AI 개발 및 서비스 비용을 크게 낮추며, 기존 빅테크 기업에 도전장을 내밀고 있습니다. 딥시크의 성공은 글로벌 AI 시장에 새로운 기준을 제시하고 있습니다.엔비디아와 미국 주식 시장의 타격딥시크의 혁신적인 기술 발표 이후, AI 칩에 대한 수요 감소 우려로 엔비디아의 주가는 하루 만에 17.7% 하락하였고, 이는 약 846조 원의 시가총액 손실로 이어졌습니다. 마이크로소프트와 구글도 각각 3~4% 주가 하락을 경험하며, AI 중심의 경제 구조가 큰 도전에 직면했습니다.데이터 보안과 정치적 논란딥시크는 중국 전화번호를 가진 사용자만 계정을 생성할 수 있도록 제한.. 2025. 1. 28. 엔비디아, 미국 AI 칩 수출 규제로 수익 위협에 직면 핵심 키워드: 엔비디아, AI 칩, 수출 규제, 미국 정부, 클라우드 제공업체3줄 요약:미국의 새로운 AI 칩 수출 제한은 엔비디아의 글로벌 매출, 특히 중국 시장에서의 수익에 위협을 가하고 있습니다.클라우드 제공업체인 Microsoft, Google, Amazon은 규제를 우회해 데이터 센터를 설립하며 경쟁력을 강화할 가능성이 있습니다.엔비디아는 규제를 미국 기술의 혁신과 리더십에 부정적인 영향을 미칠 위험으로 보고 강하게 반발하고 있습니다. 미국 정부가 발표한 AI 칩 수출 제한 조치로 인해 엔비디아와 같은 주요 반도체 기업들이 큰 영향을 받고 있습니다. 이번 규제는 엔비디아의 글로벌 매출에 중요한 역할을 해온 중국 시장을 포함한 여러 국가에 AI 칩 판매를 제한하는 것을 골자로 하고 있습니다.규제의.. 2025. 1. 21. 엔비디아의 피지컬 AI 혁신, 코스모스로 로봇 개발의 새 시대 열다 CES 2025에서 엔비디아의 CEO 젠슨 황은 피지컬 AI(Physical AI)와 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 발표하며, AI의 새로운 가능성을 제시했습니다. 이번 발표의 핵심은 새로운 AI 개발 플랫폼 '코스모스(Cosmos)'입니다. 이 기술은 로봇 개발의 접근성을 획기적으로 낮추며, 물리적 환경과 상호작용할 수 있는 AI를 구현하는 데 중점을 둡니다.피지컬 AI란 무엇인가?피지컬 AI는 인공지능이 중력, 마찰, 관성 등 물리적 법칙을 이해하고 실제 환경에서 상호작용할 수 있도록 설계된 기술입니다. 기존의 AI가 데이터를 처리하고 학습하는 데 초점을 맞췄다면, 피지컬 AI는 물리적 세계에서 직접 학습하고 반응하는 인공지능을 의미합니다.젠슨 황은 피지컬 AI를 로봇, 드론, 자동차,.. 2025. 1. 13. HPE, X와 1.5조 원 규모의 AI 서버 구축 계약 체결 – AI 인프라 강화 본격화 일론 머스크가 이끄는 X(구 트위터)가 인공지능(AI) 기술을 한층 더 강화하기 위해 1조 4700억 원(10억 달러) 규모의 AI 서버 구축 계약을 체결했습니다. 이번 계약은 HPE(Hewlett Packard Enterprise)가 담당하며, 고성능 AI 인프라 확충을 위한 전략적 행보로 평가받고 있습니다.HPE, AI 서버 구축 계약 체결의 배경1월 11일(현지 시간) 블룸버그는 익명의 소식통을 인용하여 HPE가 X의 AI 서버 구축을 위해 10억 달러 규모의 계약을 체결했다고 보도했습니다. 이번 계약은 델(Dell)과 슈퍼마이크로(Supermicro)를 포함한 경쟁 입찰 끝에 지난해 말 체결되었습니다.HPE는 공식 입장을 밝히지 않았지만, 계약의 규모와 중요성으로 인해 AI 서버 시장에서의 경쟁력.. 2025. 1. 13. 엔비디아, 젯슨 토르로 로봇공학 시장 공략…차세대 AI 로봇 플랫폼 개발에 집중 엔비디아, AI 로봇 시장으로의 도약엔비디아는 2025년 상반기 출시를 목표로 차세대 소형 컴퓨터 ‘젯슨 토르(Jetson Thor)’를 선보일 계획입니다. 이 컴퓨터는 로봇, 드론, 자율주행 등 다양한 분야에서 AI 작업을 처리할 수 있는 엣지형 컴퓨터로, 기존 GPU 중심의 사업 구조에서 벗어나 로봇공학이라는 새로운 시장으로의 확장을 모색하고 있습니다.딥푸 탈라 엔비디아 로봇공학 부문 부사장은 “물리적 AI와 로봇공학 분야에서도 챗GPT와 같은 혁신적인 순간이 다가오고 있다”며 현재의 시장이 커다란 전환점에 도달했음을 강조했습니다. 이는 AI와 로봇의 융합이 가까운 미래에 우리의 일상과 산업 전반에 혁신을 가져올 것임을 시사합니다.로봇공학 시장에서의 엔비디아 전략엔비디아는 로봇 시장을 겨냥해 통합 풀.. 2024. 12. 30. 오픈AI, 자체 AI 칩 개발 위해 브로드컴, TSMC와 협력…엔비디아 의존도 줄이기 전략 오픈AI가 인공지능(AI) 칩 분야에서 큰 변화를 예고했습니다. 당초 자체 공장을 세워 AI 칩을 직접 생산하려 했으나, 브로드컴 및 TSMC와 협력하는 방향으로 선회했습니다. 이는 비용 절감과 생산 효율성을 높이기 위한 전략으로 보입니다. 오픈AI의 이번 결정은 AI 산업 내 파급력이 큰 만큼, 전체적인 시장에 미치는 영향 또한 주목받고 있습니다.AI 칩 시장에서의 엔비디아 의존도 탈피 전략현재 AI 칩 시장에서 엔비디아는 80% 이상의 점유율을 차지하고 있습니다. 오픈AI 역시 AI 모델을 학습시키고 서비스하는 과정에서 엔비디아 GPU에 상당히 의존해왔습니다. 하지만 최근 AI 칩 공급 부족과 비용 증가가 문제로 대두되면서, AI 산업에서 빅테크 기업들은 엔비디아에만 의존하지 않으려는 움직임을 보이고.. 2024. 10. 31. 엔비디아, 오픈AI와 앤트로픽을 능가하는 대형 언어 모델(LMM) 출시 - AI 생태계의 새로운 패러다임 엔비디아가 AI 모델 시장에서 다시 한 번 주목받고 있습니다. 이달 초, 대형 멀티모달 모델(LMM)을 선보이며 오픈AI와 같은 주요 경쟁자들과의 모델 경쟁을 선언했던 엔비디아가 이번에는 대형 언어 모델(LLM)도 공개했습니다. 이 모델은 벤치마크 테스트에서 오픈AI의 'GPT-4o'와 앤트로픽의 '클로드 3.5 소네트'를 뛰어넘는 성능을 기록해 큰 화제가 되었습니다. 엔비디아의 새로운 LLM, '라마 3.1-네모트론-70B-인스트럭트' 공개벤처비트에 따르면, 엔비디아는 별다른 홍보 없이 허깅페이스 플랫폼을 통해 '라마 3.1-네모트론-70B-인스트럭트'를 출시했습니다. 이 모델은 엔비디아 전용 플랫폼에서 무료로 사용해볼 수 있어 많은 사용자들이 쉽게 접근할 수 있습니다. 무엇이 특별한가?이번 모델의 .. 2024. 10. 19. 엔비디아 실적발표 S&P500·나스닥 최고치 경신, 천비디아 가나? 미국 증시는 엔비디아의 최신 실적 발표에 대한 기대감으로 인해 큰 폭의 상승을 보였습니다. 엔비디아의 주가는 실적 발표를 하루 앞두고 0.6% 상승했으며, 월가는 이번에도 엔비디아가 뛰어난 실적을 발표할 것으로 예상하고 있습니다. 이번 글에서는 엔비디아의 실적발표와 그에 따른 주가 상승의 배경, 앞으로의 전망, 그리고 시장에 미칠 영향을 살펴보겠습니다.엔비디아 실적발표의 배경엔비디아의 1분기 매출은 작년 동기 대비 243% 증가한 246억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 3분기 연속 전년 동기 대비 200% 이상의 매출 증가를 기록할 것으로 기대하고 있습니다. 이 중 210억 달러 이상이 Nvidia의 데이터센터 사업에서 발생한 것으로 예상되며, 여기에는 구글, 마이크로소프트, 메타, 아마존, 오픈 에이.. 2024. 5. 22. 이전 1 다음 반응형
