반응형 AI Insight News290 오픈 AI 챗GPT가 카카오톡을 위협한다! 카카오톡이 위협받는 이유 메타 타이틀: 챗GPT가 소셜미디어를 만든다고? 카카오톡 위기의 실체메타 설명: 오픈AI의 챗GPT가 소셜미디어 시장 진출을 준비하면서 국내 메신저 시장에도 변화의 조짐이 나타나고 있습니다. 카카오톡이 위협받는 이유, 지금 확인하세요.1. 오픈AI의 대중 서비스 전략, 왜 주목해야 하는가?오픈AI는 단순한 연구 기관을 넘어, 대중 시장에서의 수익화를 본격적으로 시도하고 있습니다. 현재 챗GPT는 유료 구독자를 기반으로 빠르게 성장 중이며, 향후 IPO(기업공개)를 위한 안정적인 수익 모델 구축이 핵심 목표입니다. 이를 위해 단순한 챗봇 기능을 넘어 AI 브라우저, 쇼핑 에이전트, 소셜미디어 앱까지 확장하고 있습니다. 이러한 움직임은 기술 중심의 혁신이 아니라, 명확한 비즈니스 목표와 연결되어 있습니다. .. 2025. 5. 14. 구글이 AI 혁신에서 밀린 진짜 이유? 검색 광고 수익이 만든 역설 메타 타이틀: 구글이 오픈AI에 뒤처진 이유는? AI 기술보다 검색 광고가 먼저였다메타 설명: 구글이 AI 경쟁에서 오픈AI보다 뒤처진 이유는 무엇일까요? 검색 독점과 광고 수익 중심 전략이 AI 혁신을 가로막았다는 분석이 나옵니다. 미국 반독점 소송을 통해 밝혀진 구글의 결정적 한계를 깊이 있게 다뤄봅니다. 1. 구글 반독점 소송에서 드러난 AI 전략의 한계최근 미국에서 진행된 구글의 반독점 재판은 단순한 법적 분쟁을 넘어서, 검색 기술과 인공지능(AI) 산업의 본질을 되짚는 계기가 되었습니다. 미국 법무부는 구글의 검색 시장 지배력이 오히려 AI 분야에서의 후퇴를 낳았다고 주장했으며, 이는 업계와 언론의 큰 주목을 받았습니다.특히 애플의 에디 큐 부사장은 증인으로 출석해 “AI가 구글 검색을 밀어내고.. 2025. 5. 13. 일본 교육 시장 공략한 위버스브레인, AI 영어 교육의 미래를 보여주다 일본 시장서 성공한 위버스브레인의 AI 영어 교육 전략｜현지화와 B2B 확장 전략 분석-AI 기반 언어 교육 기업 위버스브레인이 일본에서 성공한 비결은? 현지화 전략과 B2B 진출로 1년 만에 2만 회원 확보한 사례를 자세히 분석합니다. 1. 일본에서 주목받는 AI 언어 교육 시장일본은 고령화와 노동력 부족으로 인해 외국인 노동자 수가 지속적으로 증가하고 있습니다. 동시에 글로벌 인재 수요도 확대되며, 영어와 일본어 등 외국어 교육에 대한 관심이 높아지고 있죠. 특히 코로나19 이후 비대면 학습이 정착되면서 AI 기반 언어 교육은 필수적 도구로 떠오르고 있습니다.이러한 배경 속에서 한국의 AI 교육 스타트업 ‘위버스브레인’이 일본 시장을 빠르게 점령하고 있는 것은 매우 주목할 만한 현상입니다. 2. 위.. 2025. 5. 12. AI 의료 혁신, 지금이 바로 기회다! – 전문가들이 말하는 의료 AI의 현재와 미래 AI 의료 기술 어디까지 왔나? | AI 전문가가 말하는 헬스케어의 미래-의료 분야에서 AI는 진단 보조부터 질병 예측, 원격진료까지 폭넓게 활용됩니다. 글로벌 전문가들이 말하는 의료 AI의 현재와 미래를 지금 확인하세요.1. 왜 지금 의료 분야에 AI가 주목받는가?고령화, 만성질환 증가, 의료 인력 부족. 이 세 가지 요소는 오늘날 전 세계 의료 시스템이 마주한 현실입니다. 특히 진료 수요는 급증하고 있지만, 의료 인프라는 그 속도를 따라가지 못하고 있죠. 이런 문제를 해결하기 위한 돌파구로 AI(인공지능) 기술이 주목받고 있습니다. AI는 대량의 데이터를 분석하고, 인간보다 빠르게 진단하거나 예측할 수 있는 능력 덕분에 '의료 혁신의 핵심 열쇠'로 부상하고 있습니다. 의료 AI의 차별성과 확장성 2... 2025. 5. 11. 최신 AI 더 똑똑해졌는데 왜 더 많이 틀릴까? '환각 현상'의 진실과 미래 AI의 과제 1. AI '환각 현상'이란 무엇인가?AI 환각(hallucination)이란, 인공지능이 실재하지 않는 정보를 사실처럼 만들어내는 오류 현상을 말합니다. 예컨대, 존재하지 않는 인물을 인용하거나, 허구의 회사 정책을 생성하는 식이죠. 최근에는 코딩 도우미, 챗봇, 검색 AI 등 다양한 분야에서 이러한 문제가 표면화되고 있습니다.이 현상은 AI가 "통계적으로 가장 그럴듯한 답"을 생성하는 방식에서 비롯됩니다. 즉, 방대한 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 AI는 그럴듯한 문장을 생성할 수 있지만, 그 문장이 '사실'인지 여부를 스스로 판단하지는 못합니다. 2. 왜 최신 AI일수록 오류율이 높아졌을까?놀랍게도, OpenAI의 최신 모델 'o4-mini'는 상식 문제(SimpleQA)에서 무려 79%의 오류율.. 2025. 5. 10. 메타 스마트 안경의 '슈퍼 센싱', 눈으로 본 모든 걸 기억한다? 안면 인식까지 검토된 진짜 이유 메타, '슈퍼 센싱' 스마트 안경 개발…AI가 당신의 하루를 모두 기억한다?-메타가 개발 중인 스마트 안경이 ‘슈퍼 센싱’과 안면 인식 기술을 탑재하며 프라이버시 논란에 불을 지폈습니다. AI로 모든 것을 기억하는 스마트 안경, 기술적 가능성과 사회적 파장은? 1. 메타의 새로운 실험: 슈퍼 센싱이란 무엇인가‘슈퍼 센싱(Super Sensing)’은 메타가 자사 스마트 안경에 도입을 검토 중인 새로운 AI 기능입니다. 핵심은 다음과 같습니다:스마트 안경 카메라·센서가 하루 종일 작동AI가 사용자의 하루 일과를 기억필요한 경우 실시간으로 사용자에게 알림 제공이는 단순한 웨어러블 기기를 넘어, AI 에이전트로서 인간의 일상을 보조하는 차세대 기술로 주목받고 있습니다. 2. AI가 당신의 하루를 기억한다? .. 2025. 5. 9. 아마존, AI로 쇼핑 판도 바꾼다! 루퍼스·인터레스트 AI로 발견형 쇼핑 혁신 - 아마존이 AI 쇼핑 어시스턴트 루퍼스와 인터레스트 AI를 통해 목적형 쇼핑에서 발견형 쇼핑으로 전환 중입니다. 유튜브·틱톡·테무와의 경쟁 속에서 생성형 AI로 어떻게 고객 경험을 혁신하는지 분석합니다. 1. 아마존의 AI 전략: 발견형 쇼핑으로의 대전환과거 아마존 쇼핑은 "목적형"이었다. 소비자는 원하는 제품을 검색하고 바로 구매했다.하지만 지금, 소비자는 틱톡, 유튜브, 테무처럼 발견형 쇼핑을 선호한다. 무심코 보던 콘텐츠 속에서 제품을 발견하고 구매하는 방식이다.아마존은 이 변화를 감지하고 AI 기술을 대규모로 도입하기 시작했다.목표: 검색 플랫폼이 아닌, 쇼핑 탐색 플랫폼으로 진화하는 것! 2. 루퍼스와 인터레스트 AI: 고객 맞춤형 추천의 핵심루퍼스(Rufus)고객 질문에 맞춰 상품 추천제품.. 2025. 5. 2. 소형언어모델(sLM)의 반격! SMC 기법으로 대형모델 능가하다 출처 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169980 - 순차적 몬테카를로(SMC) 기법을 적용해 sLM이 LLM을 넘어섰습니다. 코드 생성 정확도와 실행 유효성을 동시에 잡은 최신 AI 연구 결과를 소개합니다. 1. 소형언어모델(sLM)이 다시 주목받는 이유는?AI 생태계는 오랫동안 대형언어모델(LLM)의 위력에 집중해 왔습니다. 하지만 최근, 소형언어모델(sLM)이 LLM의 성능을 능가하는 결과를 보여주면서 판도가 흔들리고 있습니다. 그 핵심은 바로 새로운 ‘제어된 생성 기법’, 즉 SMC(Sequential Monte Carlo)의 도입입니다. 2. SMC(순차적 몬테카를로)란 무엇인가?SMC는 복잡한 확률 문제를 해결하기 위해 사용하.. 2025. 5. 1. 프롬프트 엔지니어는 사라졌는가?…직업에서 역량으로 변모한 AI 시대의 생존 전략 - 챗GPT 시대에 각광받던 프롬프트 엔지니어, 왜 직업군에서 사라졌을까? 기술 발전 속에서 변화한 AI 역량의 본질과 향후 생존 전략을 분석합니다. 1. 프롬프트 엔지니어란 무엇인가? 프롬프트 엔지니어(Prompt Engineer)는 인공지능, 특히 GPT와 같은 대형언어모델(LLM)을 효율적으로 활용하기 위해 질문(prompt)을 최적화하는 역할을 담당합니다. 복잡한 코드나 기술 지식 없이도 LLM의 출력을 극대화할 수 있는 이 직군은, 2023년을 기점으로 'AI 시대의 새로운 전문 직업'으로 급부상했습니다. 2. 왜 프롬프트 엔지니어는 인기를 끌었을까?이 직무는 누구나 배울 수 있고, 특히 비개발자도 AI 기술에 기여할 수 있는 드문 기회로 평가받았습니다. 자연어를 잘 다루는 능력만으로 연봉 수.. 2025. 4. 30. 구글, 2030년까지 AGI 등장 가능성 경고... '재귀적 개선'이 핵심 변수 메타 타이틀: 구글, 2030년까지 AGI 등장 경고 - 재귀적 AI 개선의 위험성메타 설명: 구글 딥마인드 연구진은 2030년까지 예외적인 인공일반지능(AGI) 등장 가능성을 경고하며, 가장 위험한 시나리오로 '재귀적 AI 개선'을 지목했습니다. 재귀적 개선이 무엇인지, 그 위험성과 대처 방안은 무엇인지 살펴봅니다.1. 구글 딥마인드의 2030년 AGI 예측과 배경구글 딥마인드는 최근 145페이지 분량의 논문 'AI 안전을 위한 기술적 접근(An Approach to Technical AGI Safety and Security)'을 통해, 2030년까지 인공일반지능(AGI)이 등장할 수 있다고 경고했습니다. 이 논문은 쉐인 레그 딥마인드 공동 창립자 등 30명의 연구진이 참여하여 작성되었습니다.연구진은.. 2025. 4. 3. AI 에이전트 시대가 온다! 당신의 일상이 완전히 바뀔 준비 되셨나요? AI 기술의 발전, 얼마나 빠른가요?여러분, 최근 뉴스나 인터넷에서 'AI(인공지능)'라는 말을 얼마나 자주 접하나요? 아마 하루라도 이 단어를 안 보고 지나치기 힘들 겁니다. 특히 요즘은 AI 에이전트라는 개념이 뜨겁게 다뤄지고 있습니다. 그럼, AI 에이전트란 무엇일까요?간단히 말하면, AI 에이전트는 사람 대신 문제를 해결하거나 작업을 자동으로 처리해주는 인공지능 기술을 말합니다. 예를 들어, 음성으로 명령하면 일정 관리도 하고, 필요한 정보를 자동으로 검색해주는 것들이죠. Siri나 Google Assistant 같은 것들이 AI 에이전트의 초기 형태라고 할 수 있습니다.하지만 이제는 그 정도 수준을 훨씬 뛰어넘고 있습니다. 우리가 생각하지도 못한 방식으로, 일상의 다양한 문제를 해결하는 데 도움.. 2025. 4. 3. 챗gpt O1 Pro 답변이 100배 좋아지는 프롬프트 방법? 전략은? 메타 타이틀: O1 Pro 구독, 200불을 아깝지 않게 활용하는 방법과 프롬프트 전략메타 설명: O1 Pro 구독을 최대로 활용하기 위한 프롬프트 전략을 알아보세요. 구독 비용을 아깝지 않게 만드는 방법과 고급 프롬프트 작성법을 소개합니다.1. O1 Pro란 무엇인가?O1 Pro는 AI 기반 검색 및 정보 제공 모델로, 월 200불이라는 비교적 높은 가격에도 불구하고 강력한 정보 수집과 분석 능력을 제공합니다. 특히 검색과 추론 기능이 탁월하며, 이를 기반으로 고퀄리티의 콘텐츠를 생성하는 데 활용됩니다.2. O1 Pro의 장단점장점강력한 추론 능력: 다양한 정보를 수집하고 논리적으로 분석하여 답변을 제공하는 능력이 뛰어납니다.속도: 실시간으로 빠르게 검색 결과를 제공하며, 딥 리서치 기능도 탁월합니다... 2025. 3. 31. 챗GPT o1 프로 월 200달러, GPT 프로 정말 그만한 가치 있을까? “AI 덕분에 인턴 안 뽑아요”– 직장인을 위한 o1 프로 GPT 요금제, 200달러의 진짜 가치 GPT 프로 요금제, 200달러의 값어치는 충분할까?직장인을 위한 o1 프로 활용법 총정리GPT-4 Turbo를 쓰려면 매달 200달러를 내야 한다? 일반 직장인에게 과연 이 금액은 값어치가 있을까? 실제 활용 사례와 추천 용도를 정리했습니다.1. o1 프로(Pro)란 무엇인가?‘o1 프로’는 OpenAI에서 제공하는 최상위 GPT-4 Turbo 모델로,기존 GPT-4보다 더 고성능이며, ‘딥 리서치(Deep Research)’와 같은 심층 검색 기능을 포함한 출력 특화형 AI입니다. 🧠 핵심 특징:복잡한 질문에 대해 깊이 있는 추론신뢰할 수 있는 출처 기반의 응답검색/분석/요약이 매우 뛰어남‘느리지만 정.. 2025. 3. 28. 샘 알트먼이 말한 “AI 사용 능력”의 진짜 의미 – 지금 직장인에게 진짜 필요한 역량은 뭘까? 샘 알트먼 “AI 능숙하게 다루는 사람이 취업에서 유리해진다”지금 직장인이 준비해야 할 현실적인 생존 전략: 오픈AI CEO 샘 알트먼이 ‘앞으로의 취업은 AI 도구 사용 능력에 달려 있다’고 말했다. 일반 직장인이 지금 당장 준비해야 할 역량과 방향은 무엇일까?1. 알트먼이 말하는 ‘AI 사용 능력’이란 무엇인가?오픈AI CEO 샘 알트먼은 최근 인터뷰에서 이렇게 말했다.“앞으로 취업을 위한 확실한 전략은 AI 도구를 능숙하게 사용하는 것이다.”예전에는 ‘코딩’이 취업에 유리한 스킬이었다면, 이제는 ‘AI를 잘 다루는 사람’이 경쟁력이 된다.이 말은 개발자뿐 아니라, 마케터, 기획자, 영업직, 교육자 등 모든 직군의 사람들에게 해당된다.요즘은 ChatGPT.. 2025. 3. 28. 챗GPT 상황극 해킹? 슈퍼히어로 역할극으로 구글 비밀번호 뚫은 사건의 전말 챗GPT 상황극 해킹 논란 | 슈퍼히어로 역할극으로 구글 비밀번호 탈취?:이스라엘 보안업체가 챗GPT 상황극을 통해 크롬 비밀번호를 해킹한 사례가 밝혀졌습니다. AI 챗봇의 보안 취약성과 대응 방안을 깊이 있게 분석합니다.사건 개요: 챗GPT와 슈퍼히어로 상황극 해킹 실험 2025년 3월, 이스라엘 보안회사 카토 네트웍스(Cato Networks)는 흥미롭지만 위험한 실험 결과를 발표했습니다. 이들은 ‘이머시브 월드(Immersive World)’라는 이름의 새로운 AI 탈옥 방식으로, 오픈AI의 챗GPT를 역할극(Role Playing Game, RPG) 형식으로 속여 강력한 악성코드를 생성하는 데 성공했다고 밝혔습니다. 해당 악성코드는 구글 크롬 브라우저의 비밀번호 관리자에 접근해 저장된 로그인 정보.. 2025. 3. 26. 디자이너를 위한 AI 시대 인터페이스 설계 전략 AI 인터페이스 디자인, 왜 지금 재정의되어야 할까?: AI 기술이 UX/UI에 미치는 영향과 디자이너가 알아야 할 인터페이스 전략 4가지. 음성 UX, FTUE, 컨텍스트 중심 설계 등 필수 인사이트 제공!1. AI 시대, UX/UI 디자이너의 역할이 달라졌다GPT, 시리, 알렉사 등 AI 에이전트의 발전은 UX/UI 패러다임을 완전히 바꾸고 있습니다.단순히 버튼을 잘 배치하거나 시각적으로 보기 좋은 UI를 설계하는 시대는 지났습니다.이제 디자이너는 감정, 문맥, 반응 속도, 수용성까지 종합적으로 고려하는 '경험 설계자'가 되어야 합니다.사용자의 기대는 기술만큼이나 빠르게 진화합니다. 0.5초의 딜레이만으로도 사용자 불만을 유발할 수 있다는 점에서, 정교한 설계는 필수입니다.2. UX와 UI, 이제는 .. 2025. 3. 25. 구글 제미나이 2.0 플래시, 이미지 생성 기술의 그림자…워터마크 제거 논란 구글 제미나이 2.0 플래시, 워터마크 제거 악용 논란 | AI 이미지 생성 윤리 이슈 구글 제미나이 2.0 플래시의 이미지 생성 기능이 워터마크 제거에 악용되고 있습니다.저작권 침해 우려와 AI 윤리 문제에 대해 깊이 분석합니다.1. 구글 제미나이 2.0 플래시란 무엇인가?구글이 최근 발표한 제미나이 2.0 플래시는 텍스트, 이미지 등 멀티모달 데이터를 처리할 수 있는 고성능 AI 모델입니다. 특히, 이번 버전에서는 이미지 생성 기능이 본격적으로 추가되면서, 콘텐츠 제작과 편집에서 새로운 가능성을 보여주고 있습니다. 기존 AI 이미지 생성 모델과 달리 네이티브 기능으로 통합되어 있어 일관성과 처리 속도가 뛰어납니다. 하지만 이 기능이 오히려 워터마크 제거라는 예상치 못한 방식으로 악용되고 있다는 점에서.. 2025. 3. 22. 엔비디아, 오픈 소스 추론 모델 ‘라마 네모트론’ 공개! AI 에이전트 혁신의 중심으로 메타 타이틀엔비디아 AI 에이전트 솔루션 | 오픈 소스 추론 모델 라마 네모트론 완전 분석 메타 설명엔비디아가 AI 에이전트 구축을 위한 오픈 소스 추론 모델 '라마 네모트론'을 공개했습니다. 나노, 슈퍼, 울트라 모델별 특징과 AI 에이전트 전략을 상세히 알아보세요!1. 엔비디아 오픈 소스 추론 모델 '라마 네모트론'이란?검색의도: 정보 탐색형2025년 3월, 엔비디아가 ‘GTC 2025’에서 공개한 라마 네모트론(Lama Nemotron)은 기업이 AI 에이전트를 구축하는 데 최적화된 오픈 소스 추론 모델입니다.기존 CES 2025에서 소개했던 ‘네모트론’을 확장하여 다양한 규모와 용도에 대응하는 ▲나노(Nano) ▲슈퍼(Super) ▲울트라(Ultra) 세 가지 옵션으로 제공됩니다.주요 특징메타의 .. 2025. 3. 21. 오픈AI 딥 리서치 완전 해부: 보고서 작성이 완전히 달라진다 2025년, AI 리서치 혁명으로 업무 효율이 급상승하는 이유 오픈AI 딥 리서치로 보고서 작성이 완전히 달라졌습니다.AI 기반 심층 리서치와 O3 모델 분석으로 기업 경쟁력을 높이는 방법을 알아보세요! 1. 딥 리서치란 무엇인가?검색의도: 정보 탐색형AI 기술이 진화하면서 이제 단순한 정보 검색을 넘어 ‘딥 리서치’라는 새로운 개념이 탄생했습니다. 오픈AI의 딥 리서치는 AI가 능동적으로 정보를 탐색하고 분석하며, 신뢰성 높은 보고서를 자동 생성하는 기술입니다. 딥 리서치는 더 이상 인간이 정보를 수집하고 요약하는 시간을 필요로 하지 않습니다. AI가 데이터를 정리하고 인사이트를 도출하여 완성도 높은 보고서 형태로 자동 제공하기 때문에 기업과 전문가들에게 필수 도구가 되고 있습니다.2. 오픈AI 딥 리.. 2025. 3. 20. D-웨이브, 양자 컴퓨터 실용화 첫 사례 발표! 양자 컴퓨팅 산업의 패러다임이 바뀐다D-웨이브가 사상 최초로 양자 컴퓨터 실용 사례를 발표했습니다. 양자 이점(Quantum Advantage)을 달성한 기술과 향후 양자 컴퓨팅 시장의 변화, 기업과 투자자가 주목해야 할 포인트를 확인하세요.1. D-웨이브의 양자 컴퓨터, 실용화 선언의 의미는?2025년 3월, 캐나다의 양자 컴퓨팅 기업 D-웨이브(D-Wave)가 사상 최초로 양자 컴퓨터의 실용 사례를 달성했다고 발표했습니다.✅ ‘양자 이점(Quantum Advantage)’을 달성했다는 이 선언은, 기존 컴퓨터가 해결하지 못한 문제를 양자 컴퓨터가 실질적으로 해결한 첫 사례로 평가됩니다.이는 단순한 연구 성과를 넘어, 양자 컴퓨팅이 상업적·산업적 실용성의 문을 열었다는 것을 의미합니다.2. 양자 이점(.. 2025. 3. 19. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 15 다음 반응형
