1. 왜 8명으로 800명 몫을 낼 수 있을까?
“이 일에 왜 8명이 필요하죠? 한 명이면 충분한데요.”
곽근봉 대표가 이끄는 원지랩스는 단순한 인원 축소가 아닌, AI를 통한 역할 재정의와 업무 혁신으로 놀라운 생산성을 달성한 스타트업입니다. 8명의 팀원이 AI 툴을 적극 활용해, 일반 기업 기준 800명 규모의 결과를 만들어내고 있습니다.
이는 단순한 자동화의 효과가 아니라, ‘일하는 방식 자체의 재설계’라는 점에서 진정한 혁신입니다.
2. AI가 바꾼 일하는 방식: 반복 업무는 AI, 창의는 사람
원지랩스는 리서치, 와이어프레임, 코드 생성, 심지어 실험 설계까지 AI가 처리합니다. 구성원은 창의성과 전략적 판단이 필요한 고부가가치 업무에만 집중합니다.
예를 들어, GPT를 활용한 리서치는 평균 3일 걸릴 작업을 단 3시간 만에 끝냅니다. 이는 스타트업의 핵심 가치인 ‘속도’를 획기적으로 향상시키는 핵심 요소입니다.
3. 업무의 경계가 사라진다: ‘멀티 롤’ 시대의 인재상
AI 시대에선 ‘한 가지 일만 잘하는 전문가’보다 여러 역할을 유기적으로 수행할 수 있는 멀티 플레이어가 더 가치 있는 인재입니다.
원지랩스의 디자이너는 검색 정책 수립부터 실험 설계, 테스트 케이스 작성까지 진행합니다. 과거 기획자, QA, 분석가가 분담하던 업무를 한 명이 수행하되, AI가 그를 도와 역량을 확장해줍니다.
4. 커뮤니케이션 비용 제로를 향한 전략
프로젝트에서 가장 많은 리소스가 소모되는 부분은 ‘작업’이 아닌 ‘소통’입니다.
원지랩스는 이를 해결하기 위해 한 명이 여러 역할을 수행하며 중간 커뮤니케이션 과정을 생략합니다. 예전에는 디자이너가 기획자와 수십 차례 회의를 했어야 했지만, 이제는 AI와 협업하는 디자이너 한 명이 전 과정을 설계합니다.
5. PM·QA 역할도 AI로? 효율 극대화 구조
원지랩스에서는 PM 역할도 AI로 대체되고 있습니다.
기획자의 부재로 생기는 공백은 개발자, 디자이너가 직접 GPT와 협업하여 메우며, QA도 자동화된 테스트 케이스 생성과 매일 배포를 통한 반복 검증으로 운영됩니다.
이 덕분에 소수 인원으로도 대규모 제품을 안정적으로 운영할 수 있는 구조가 가능해졌습니다.
6. UX 디자이너가 실험 설계까지? 진화하는 직무
이제 UX 디자이너는 단순히 인터페이스만 디자인하지 않습니다.
원지랩스에서는 디자이너가 GPT와 함께 검색 UX를 설계하고, 사용성 테스트 실험을 계획하며, A/B 테스트 케이스를 생성하는 등 전통적인 역할의 경계를 넘어서는 인재로 진화하고 있습니다.
7. 원지랩스의 진짜 경쟁력: AI 협업 문화
원지랩스는 단순히 AI 툴을 쓰는 것이 아니라, 조직문화 자체를 AI 친화적으로 재편했습니다.
모든 구성원이 ‘AI와 어떻게 협업할 것인가’를 고민하며, AI 도구에 적응하고 활용하는 능력 자체가 경쟁력의 핵심이 되었습니다.
후배 직원에게도 ‘AI 사용법’을 중심으로 교육하며, 스스로 AI를 통해 일하는 방식을 진화시키는 문화를 형성하고 있습니다.
8. 스타트업의 미래를 바꾸는 AI 활용법
원지랩스의 사례는 AI를 통해 ‘조직을 슬림하게, 그러나 더 강력하게’ 만들 수 있음을 보여줍니다.
스타트업뿐 아니라, 자원이 부족한 중소기업, 신사업 팀, 프로덕트 팀에게도 ‘AI를 통해 스스로를 확장할 수 있는 방법’을 시사합니다.
결론: AI는 도구일 뿐, 핵심은 문화다
AI는 어디까지나 도구입니다. 핵심은 그 도구를 통해 ‘사람이 어떻게 변화하고, 조직이 어떻게 진화할 수 있는가’입니다.
원지랩스는 AI의 기술적 가능성보다, 그 가능성을 현실화하는 문화와 전략이 더 중요하다는 사실을 입증한 사례입니다.
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