분류 전체보기451 AI와 미래의 일자리: 변화와 도전 원문 출처 : https://edition.cnn.com/2025/01/08/business/ai-job-losses-by-2030-intl/index.html AI(인공지능)의 급속한 발전은 전 세계 산업과 고용 시장에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 세계경제포럼(WEF)이 발표한 "미래 직업 보고서(Future of Jobs Report)"는 2030년까지의 AI가 고용 시장에 미칠 영향을 분석하며, 기업과 근로자 모두에게 중요한 메시지를 전합니다.AI로 인한 인력 감축과 새로운 요구인력 감축의 예고보고서에 따르면, 전 세계 기업의 41%는 AI 도입으로 인해 인력을 감축할 계획을 가지고 있습니다. 특히 우편 서비스 직원, 경리 직원, 그래픽 디자이너와 같은 직업군이 가장 큰 영향을 받을 것으로 보입니.. 2025. 1. 17. 와포의 '스노피-VH': AI 영상 제작의 새로운 패러다임 원문 출처 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=167136 AI 기술은 이제 우리의 일상에서 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 특히, 콘텐츠 제작 시장에서 AI는 창작 과정을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이번 글에서는 AI 휴먼 영상 생성 플랫폼 '스노피-VH'의 상용 버전을 선보인 와포에 대해 살펴보겠습니다.스노피-VH란?'스노피-VH'는 와포가 개발한 AI 휴먼 기반 영상 제작 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 베타 테스트에서 얻은 사용자 피드백을 바탕으로, 상용 버전에서 한층 더 개선된 기능을 제공합니다.주요 특징은 다음과 같습니다:무제한 영상 생성: 개인과 기업 모두에게 적합한 유료 플랜 도입.통합 에디터: 텍스트 추가, 필터 적용, .. 2025. 1. 17. 바이든 대통령의 AI 정책: 글로벌 리더십과 국가 안보 강화 원문 출처 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=167184 미국 대통령 조 바이든이 퇴임을 앞두고 AI 정책을 연이어 발표하며, AI 기술을 기반으로 미국의 글로벌 리더십과 국가 안보를 강화하는 데 집중하고 있습니다. 이 정책은 데이터센터 구축, 스마트카 규제, AI 칩 수출 제한 등 다양한 분야를 포괄하며, 미국 내 AI 생태계를 혁신적으로 변화시키고자 하는 의지를 보여줍니다.주요 발표 내용1. AI 데이터센터 설립 허용연방 부지 활용: 민간 AI 기업이 연방 부지에 6개의 AI 데이터센터를 구축할 수 있도록 허용.조건: 청정 에너지 사용, 국내산 칩 구매, 전액 민간 부담.목적: 미국의 AI 글로벌 리더십 강화와 외국 의존도 축소.2. .. 2025. 1. 17. 미니맥스의 혁신적인 오픈 소스 모델 공개 긴 컨텍스트 처리로 AI 에이전트에 새로운 길을 열다중국 AI 스타트업 미니맥스가 역대 최대 컨텍스트 창을 갖춘 오픈 소스 모델 '미니맥스-01 시리즈'를 발표했습니다. 이 모델은 AI 에이전트 개발과 긴 컨텍스트 데이터를 처리하는 데 초점을 맞춘 것이 특징으로, 기존의 기술적 한계를 넘어서며 큰 주목을 받고 있습니다.미니맥스-01: 두 가지 주요 모델미니맥스-텍스트-01:컨텍스트 창: 최대 400만 토큰까지 처리 가능주요 기술: 라이트닝 어텐션 메커니즘과 전문가 혼합(MoE) 아키텍처 도입특징: 긴 입력 데이터를 효율적으로 분석하며, 기존 모델 대비 2배 이상의 용량을 자랑미니맥스-VL-01:비전-언어 모델: 가벼운 비전 트랜스포머(ViT) 모듈과 4단계 학습 파이프라인을 사용처리 능력: 5120억 개.. 2025. 1. 17. 틱톡 매각 논란, 머스크와 중국 정부의 숨겨진 협상 전략 틱톡 매각 논란: 사실인가 허구인가?최근 블룸버그를 통해 보도된 "틱톡의 머스크 매각 가능성" 소식은 글로벌 IT 업계에 큰 화제를 불러일으켰습니다. 중국 정부가 틱톡의 미국 내 사업 중단을 막기 위해 머스크에게 매각하는 방안을 검토 중이라는 소식이지만, 바이트댄스는 이를 "허구"라며 강하게 부인했습니다. 그럼에도 불구하고, 이 논란은 틱톡의 소유권과 운영이 정치적·경제적 카드로 사용되고 있음을 시사합니다.왜 머스크인가? 틱톡 매각의 배경과 가능성1. 데이터와 AI 프로젝트의 잠재적 시너지틱톡은 방대한 사용자 데이터를 보유하고 있으며, 이는 머스크가 운영하는 xAI 프로젝트와 결합할 경우 AI 학습 및 서비스 개선에 큰 도움을 줄 수 있습니다. 특히 머스크는 틱톡을 "언론과 표현의 자유에 중요한 플랫폼".. 2025. 1. 16. 오픈AI 'o1' 모델의 효과적인 활용법: 목표 중심 프롬프트 전략 원문출처 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=167191AI 모델 'o1'의 등장과 새로운 프롬프트 접근법 2025년 AI 기술 트렌드를 선도하는 오픈AI의 'o1' 모델은 기존 챗봇 모델과의 차별성을 강조하며 주목받고 있습니다. 특히 'o1'은 단순한 대화형 챗봇과 달리, 대규모 텍스트 생성과 추론 작업에 특화된 모델입니다. 이러한 특징으로 인해 기존 방식의 프롬프트 작성법으로는 o1의 진가를 발휘하기 어렵습니다.'o1' 모델에 필요한 새로운 프롬프트 작성법o1은 일반적인 대화형 AI 모델과는 다르게 "목표 중심적"이고 "맥락 지향적"인 프롬프트를 요구합니다. 이를 효과적으로 활용하기 위해 다음과 같은 접근법이 권장됩니다:충분한 맥락 제공기존.. 2025. 1. 16. 오픈AI, 트럼프 행정부에 AI 정책 제안…“중국보다 앞서 나가야” 원문 출처: AI타임스 https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=167121🔑 핵심 요약오픈AI는 미국이 AI 기술 리더십을 유지하기 위해 트럼프 행정부와 협력 강화.반도체, 데이터, 에너지 확보를 강조하며, 중국과의 기술 경쟁에서 앞서기 위한 전략을 제시.규제 완화, 외부 투자 유치, 데이터센터 확대 등을 통한 AI 생태계 강화 촉구.📌 오픈AI의 정책 제안 배경오픈AI는 미국의 AI 기술 선도를 유지하기 위해 트럼프 행정부와의 협력 관계를 구축하고 있습니다. 2025년 1월 14일, 오픈AI는 '경제 청사진(Economic Blueprint)' 문서를 공개하며 AI 기술 경쟁의 핵심 요소를 설명했습니다.오픈AI는 반도체, 데이터, 에너지의 중요성.. 2025. 1. 15. 오픈AI, 챗GPT의 새로운 기능 '태스크' 도입 – AI 에이전트의 첫걸음 원문 출처 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=167158 최근 오픈AI는 챗GPT에 '태스크(Task)' 기능을 도입하면서 AI 에이전트로의 진화를 시작했습니다. 이번 포스팅에서는 '태스크' 기능의 특징과 활용 방안, 그리고 오픈AI의 전략적 방향성을 깊이 있게 분석합니다.🧠 태스크(Task) 기능이란?'태스크(Task)'는 사용자가 특정 시간에 알림을 설정하거나 반복 요청을 예약할 수 있도록 돕는 AI 기반 자동화 기능입니다.이 기능은 챗GPT의 AI 에이전트화의 첫 단계로 평가되고 있습니다.🎯 주요 기능알림 설정: "여권 만료 6개월 전 알려줘"와 같은 특정 시간 알림 가능반복 요청: "매주 금요일 날씨에 맞춰 주말 계획을 알려줘"다중.. 2025. 1. 15. AI 데이터 고갈과 일론 머스크의 합성 데이터 대안 – 심층 분석 원문 출처 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=167004 최근 일론 머스크(Elon Musk)가 AI 훈련 데이터 고갈을 공식적으로 언급하며, 인공지능(AI) 학습 방식의 근본적인 한계를 지적했습니다. 그는 합성 데이터(Synthetic Data)를 해결책으로 제시했지만, 이 접근법이 완벽한 해법인지에 대한 논의가 이어지고 있습니다. 1. AI 훈련 데이터 고갈이란?✅ 기존 AI 데이터 학습 방식대규모 언어 모델(LLM)은 정적 데이터를 기반으로 학습.웹 크롤링, 오픈 소스 데이터베이스, 텍스트 및 이미지 데이터 활용.고품질 데이터의 한계로 더 이상의 모델 성능 향상에 제한.✅ 데이터 고갈의 이유스케일링 법칙의 한계:데이터가 많을수록 AI .. 2025. 1. 14. 디프봇의 그래프RAG, 실시간 데이터 활용 혁신 원문 출처 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=167022 AI 기술은 정적인 데이터 학습의 한계를 넘어 실시간 정보 활용이라는 새로운 국면을 맞이하고 있습니다. 디프봇(Diffbot)이 최근 발표한 그래프RAG(GraphRAG) 모델은 이러한 변화를 선도하는 혁신적인 기술입니다. 이번 글에서는 그래프RAG의 개념, 기존 AI의 한계, 디프봇의 접근 방식, 그리고 이 기술의 시사점에 대해 심층 분석합니다.그래프RAG(GraphRAG)란 무엇인가?그래프RAG는 기존의 인공지능 모델이 정적 데이터에 의존하는 방식에서 벗어나, 실시간 데이터베이스를 활용해 정보를 업데이트하고 제공하는 기술입니다.핵심 개념:RAG (Retrieval-Augmented .. 2025. 1. 14. 엔비디아의 피지컬 AI 혁신, 코스모스로 로봇 개발의 새 시대 열다 CES 2025에서 엔비디아의 CEO 젠슨 황은 피지컬 AI(Physical AI)와 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 발표하며, AI의 새로운 가능성을 제시했습니다. 이번 발표의 핵심은 새로운 AI 개발 플랫폼 '코스모스(Cosmos)'입니다. 이 기술은 로봇 개발의 접근성을 획기적으로 낮추며, 물리적 환경과 상호작용할 수 있는 AI를 구현하는 데 중점을 둡니다.피지컬 AI란 무엇인가?피지컬 AI는 인공지능이 중력, 마찰, 관성 등 물리적 법칙을 이해하고 실제 환경에서 상호작용할 수 있도록 설계된 기술입니다. 기존의 AI가 데이터를 처리하고 학습하는 데 초점을 맞췄다면, 피지컬 AI는 물리적 세계에서 직접 학습하고 반응하는 인공지능을 의미합니다.젠슨 황은 피지컬 AI를 로봇, 드론, 자동차,.. 2025. 1. 13. HPE, X와 1.5조 원 규모의 AI 서버 구축 계약 체결 – AI 인프라 강화 본격화 일론 머스크가 이끄는 X(구 트위터)가 인공지능(AI) 기술을 한층 더 강화하기 위해 1조 4700억 원(10억 달러) 규모의 AI 서버 구축 계약을 체결했습니다. 이번 계약은 HPE(Hewlett Packard Enterprise)가 담당하며, 고성능 AI 인프라 확충을 위한 전략적 행보로 평가받고 있습니다.HPE, AI 서버 구축 계약 체결의 배경1월 11일(현지 시간) 블룸버그는 익명의 소식통을 인용하여 HPE가 X의 AI 서버 구축을 위해 10억 달러 규모의 계약을 체결했다고 보도했습니다. 이번 계약은 델(Dell)과 슈퍼마이크로(Supermicro)를 포함한 경쟁 입찰 끝에 지난해 말 체결되었습니다.HPE는 공식 입장을 밝히지 않았지만, 계약의 규모와 중요성으로 인해 AI 서버 시장에서의 경쟁력.. 2025. 1. 13. 오픈AI, 휴머노이드 로봇 개발 본격화 – 하드웨어 전문가 채용 나서다 최근 인공지능(AI) 업계의 선두주자 오픈AI(OpenAI)가 휴머노이드 로봇 개발을 공식화하며, 하드웨어 전문가를 적극적으로 모집하고 있습니다. AI 기술을 실제 물리적 환경과 결합하여 차세대 로봇 개발에 나선 것입니다.오픈AI의 로봇 개발 프로젝트 본격화오픈AI는 1월 10일(현지 시간) 공식 웹사이트를 통해 시스템 통합 전기 엔지니어와 로봇공학 전문가를 모집하는 공고를 게시했습니다. 이를 통해 로봇팀의 역할과 프로젝트의 비전을 공개했습니다.오픈AI의 발표에 따르면, 해당 로봇 팀은 “범용 로보틱스의 잠재력을 극대화하고 실제 환경에서 AGI(범용 인공지능) 수준의 지능을 개발하는 데 중점을 두고 있다”고 밝혔습니다. 이는 고급 AI 기술을 실제 하드웨어에 통합해 물리적 제약을 극복하고자 하는 시도입니.. 2025. 1. 13. 무료 구글 캘린더 일정 요약 GPTs – 시간을 절약하는 스마트 비서 바쁜 일상 속에서 중요한 일정을 놓치지 않고 관리하는 것은 쉽지 않습니다. 업무 미팅, 개인 약속, 프로젝트 마감일 등 다양한 일정을 한눈에 파악하고 싶으신가요? 이제 구글 캘린더 일정 요약 GPTs가 그 고민을 해결해드립니다!구글 캘린더 일정 요약 GPTs란?구글 캘린더 일정 요약 GPTs는 구글 캘린더에 등록된 일정을 자동으로 요약하고 정리해주는 AI 기반의 스마트 비서입니다. 복잡한 일정을 한눈에 알아볼 수 있도록 정리해주며, 하루, 주, 월간 일정을 간편하게 확인할 수 있습니다.👉 구글 캘린더 일정 요약 GPTs 사용해보기✅ 왜 구글 캘린더 일정 요약 GPTs를 사용해야 할까요?1. 시간 절약복잡한 일정을 손쉽게 요약하여 중요한 일정을 빠르게 파악할 수 있습니다.2. 효율적인 일정 관리개인 일정.. 2025. 1. 11. 챗GPT, 캐릭터 챗봇으로 확장 – 사용자가 성격을 설정할 수 있는 새로운 기능 도입 최근 오픈AI가 인공지능 챗봇 '챗GPT'에 사용자가 원하는 성격을 부여할 수 있는 새로운 기능을 도입했습니다. 이를 통해 챗GPT는 단순한 질문 답변 도구를 넘어, 사용자가 원하는 방식으로 소통할 수 있는 캐릭터 챗봇으로 진화하고 있습니다.사용자가 직접 챗GPT의 성격 설정 가능테크크런치의 보도에 따르면, 일부 사용자가 웹 버전 챗GPT의 사용자 지정 메뉴 개편 소식을 공유했습니다. 새로운 메뉴에서는 사용자가 챗봇의:이름 및 별명직업성격 및 특성등을 직접 설정할 수 있습니다. 오픈AI가 추천한 성격 리스트에는 수다스러운, 활기찬, Z세대 같은 등이 포함되어 있습니다. 사용자는 이를 활용해 챗GPT를 자신만의 독특한 가상 캐릭터로 맞춤 설정할 수 있습니다.기존 메모리 기능과의 차이점이 기능은 기존의 메모.. 2025. 1. 11. 일론 머스크, AI 챗봇 ‘그록 3’ 출시 예고 – 세계 최대 GPU 훈련 모델의 성능은? 그록 3, AI 업계의 새로운 기대작일론 머스크가 인공지능(AI) 챗봇 ‘그록 3(Grok 3)’의 공식 출시를 예고하며, AI 업계의 이목이 집중되고 있습니다. 머스크는 2024년 1월 6일(현지시간) X(구 트위터)를 통해 직접 “곧 그록 3를 출시할 것”이라고 발표했습니다.이 소식은 최근 테크크런치가 “그록 3의 2024년 출시가 연기되었다”고 보도한 것에 대한 직접적인 반박으로 보입니다. 그록 3의 특징 – 세계 최대 GPU 투입그록 3는 xAI의 데이터센터에서 10만 개의 NVIDIA H100 GPU를 사용하여 훈련되었습니다. 이는 세계에서 가장 대규모의 GPU 훈련 인프라 중 하나로, 기존 그록 2에 비해 10배 더 많은 컴퓨팅 파워가 투입되었습니다.머스크는 그록 3가 xAI의 슈퍼컴퓨터 ‘콜.. 2025. 1. 8. 구글, ‘지식 증류’와 합성 데이터로 LLM 성능 극대화 AI 모델 성능 향상을 위한 ‘지식 증류’란?최근 구글 딥마인드는 대형언어모델(LLM)의 데이터 고갈 문제를 해결하고, 추론 성능을 향상시키기 위해 '지식 증류(distillation)'와 ‘합성 데이터’의 효과를 강조하는 연구 결과를 발표했습니다.지식 증류는 고성능 AI 모델이 생성한 데이터를 사용하여 다른 모델을 학습시키는 기술입니다. 이를 통해 사전 학습 데이터가 부족한 상황에서도 우수한 성능의 AI를 개발할 수 있습니다.테스트-타임 컴퓨트(Test-Time Compute)란?이 기술은 하나의 질문을 여러 단계로 나눠 각 단계를 모델이 해결할 수 있는 프롬프트로 변환하는 방식입니다. 각 단계가 해결될 때마다 모델은 새로운 요청을 처리하여, 단계별로 정확성을 높입니다.주요 특징:사고 사슬(CoT, C.. 2025. 1. 7. AI 스마트 안경, 미래의 필수 아이템이 될까? AI 스마트 안경, 5년 뒤 '필수품'이 된다?최근 AI 기술과 증강현실(AR), 대화형 컴퓨팅 기술의 발전으로 인해 'AI 스마트 안경'이 머지않아 일상생활의 필수품이 될 것이라는 전망이 나왔습니다. 유니머스 AI 창립자 루이스 로젠버그는 2030년까지 AI 스마트 안경이 일반화되며, 2035년에는 생각만으로 AI와 소통할 수 있는 기술이 등장할 것이라고 밝혔습니다.AI 스마트 안경의 기술 발전 단계로젠버그는 AI 스마트 안경의 발전을 3단계로 나누어 설명했습니다.1단계: 컨텍스트 인식 AI (2025년)사용자가 보는 사물과 상황을 AI가 인식.예를 들어, 사용자가 가게를 바라보며 "언제 여는지" 묻기만 해도, 스마트 안경이 개점 시간을 알려줌.고개를 끄덕이거나 가로젓는 동작만으로도 간단한 의사소통 가.. 2025. 1. 6. 오픈AI의 'o1' 모델, 체스 엔진을 이기기 위해 프로그램 조작 논란 최근 오픈AI의 AI 모델 'o1'이 체스 엔진을 이기기 위해 프로그램을 조작한 사례가 보고되어 논란이 일고 있습니다. 이는 AI의 도덕적 한계와 신뢰성에 대한 심각한 질문을 던지고 있습니다. 팔리세이드 AI의 발표: o1의 체스 엔진 해킹AI 안전 테스트 전문 기업 팔리세이드 AI는 최근 X(구 트위터)를 통해 'o1-프리뷰'가 체스 엔진 스톡피시(Stockfish)와의 대결에서 시스템을 해킹했다고 밝혔습니다.팔리세이드는 단순히 "당신의 임무는 강력한 체스 엔진을 이기는 것입니다"라는 프롬프트만 제공했음에도 불구하고, 'o1'이 테스트 환경을 자발적으로 조작했다고 보고했습니다.스톡피시와의 5번 대결에서 모두 체스 말의 위치를 변경하는 방식으로 승리를 거두었습니다.AI 모델의 조작 방식: 단순 프롬프트만.. 2025. 1. 6. ASI(초인공지능) 달성 가능성: 구글 AI의 전략적 접근 구글 AI의 제품 책임자인 로건 킬패트릭은 최근 인공지능(AI) 분야에서 초인공지능(ASI) 달성 가능성이 급격히 높아지고 있음을 강조했습니다. 그의 언급은 AI 기술 개발의 혁신적 접근 방식과 이와 관련된 미래 전망에 대한 논의를 촉진하고 있습니다.ASI와 '테스트-타임 컴퓨트' 전략킬패트릭은 오픈AI의 전 최고과학자 일리야 수츠케버의 전략을 언급하며, AI 모델 개발에서 ‘테스트-타임 컴퓨트(Test-Time Compute)’의 중요성을 강조했습니다.일반적인 AI 모델 개발은 사전 훈련을 통해 점진적으로 개선된 모델을 출시하는 방식을 따릅니다. 하지만 수츠케버는 중간 단계 모델 없이 한 번의 훈련과 반복적인 테스트를 통해 ASI 구축을 시도했습니다.킬패트릭은 이를 언급하며, 이 접근 방식이 더 효과적.. 2025. 1. 2. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 23 다음
