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오픈AI도 추월당할 수 있다? 급성장 AI 시장의 현황과 리스크 AI, 인류가 본 적 없는 속도로 성장Mary Meeker는 2025년 Bond Capital 보고서를 통해 "AI는 모바일, 클라우드 등을 넘어 인류 역사상 가장 빠르게 채택되는 기술"이라 분석했습니다. 챗GPT는 17개월 만에 사용자 8억 명을 돌파했고, AI 모델 훈련비는 8년간 2,400배 증가한 반면, 추론비용은 2년 만에 99% 급감했죠 (ft.com, aibase.com, businessinsider.com). 훈련비 급증·추론비 폭락: AI 비용 구조의 역설훈련비: Anthropic CEO 다리오 아모데이는 “2024년 고급 LLM 모델 훈련비용이 1억 달러, 심지어 10억 달러에 육박”할 것으로 전망 .추론비: Stanford 보고는 GPT‑3.5 수준의 모델 추론 비용이 2022년 .. 2025. 6. 8.

제미나이 2.5 프로 출시! 구글의 최강 AI 코딩 모델, 얼마나 달라졌을까? 제미나이 2.5 프로란?‘제미나이 2.5 프로(Gemini 2.5 Pro)’는 구글이 2025년 6월에 선보인 인공지능 언어 모델로, 기존 ‘I/O 에디션’보다 한층 진화된 코딩 성능을 갖췄다고 발표되었습니다. 이미 ‘최고의 코딩 모델’로 평가받았던 이전 버전보다도 성능이 향상되었으며, 이번 버전은 개발자 중심의 기능성과 추론 능력에서 큰 진보를 이뤘다는 평가를 받습니다.특히 기업 및 대규모 시스템을 겨냥한 응용력을 갖췄다는 점에서, 기존 오픈AI GPT-4, 앤트로픽의 클로드(Opus)와의 경쟁이 불가피해졌습니다. 제미나이 2.5 프로 바로가기이번 업데이트의 핵심 개선점은?제미나이 2.5 프로의 핵심은 단순한 성능 향상이 아닌, 개발자 경험을 전반적으로 개선한 것에 있습니다.코딩 능력 향상: LM아레나.. 2025. 6. 7.

오픈AI 업무용 AI 도구 대거 공개! 기업용 에이전트 시장, MS·구글과의 정면 승부 시작 오픈AI가 발표한 주요 기능 요약2025년 6월 4일, 오픈AI는 챗GPT에 다양한 업무용 기능을 탑재하며 기업 시장 공략을 본격화했습니다. 업무 자동화, 회의 기록, 코드 작성 지원 등 다양한 기능이 포함됐으며, 이번 업데이트는 기업 사용자의 생산성 극대화를 목표로 설계되었습니다. 특히 플랫폼 내 통합 작업 환경 구현이 주요 키워드로 부상했습니다. ‘커넥터’와 ‘딥 리서치’ 기능이 의미하는 바‘커넥터’는 챗GPT를 아웃룩, 팀즈, 지메일, 구글 드라이브 등 기존의 업무 툴과 직접 연결할 수 있도록 해주는 기능입니다. 이는 데이터 탐색의 허들을 크게 낮추고, 이질적 데이터 소스를 하나로 묶는 통합형 워크플로우 구축을 가능하게 합니다.‘딥 리서치’ 기능과 결합될 경우, 기업은 내부 자료와 웹 정보를 통합 .. 2025. 6. 6.

애플, 150B 초거대 AI 모델 개발…왜 WWDC에서 공개하지 않는가? 기술의 최전선에 있는 애플, 왜 조용한가?블룸버그가 최근 보도한 바에 따르면, 애플은 이미 내부적으로 최대 1500억 개의 파라미터를 갖춘 대형언어모델(LLM)을 개발하고, 자체 벤치마크 테스트까지 마쳤다. 이 모델은 오픈AI의 최신 GPT-4(o3)와 성능이 비슷한 것으로 알려졌다. 그런데 의문이 든다.왜 우리는 이처럼 대단한 소식을 오는 WWDC(세계개발자회의)에서 듣지 못하는 걸까?이는 단순한 기술 발표의 문제가 아니다. 오히려 애플의 정체성과 철학, 그리고 AI 시장을 대하는 태도가 반영된 결정이다. 애플의 '150B' 모델, 오픈AI를 겨냥한 도전장애플은 3B, 7B, 33B, 150B 등 여러 규모의 AI 모델을 내부에서 개발 중이며, 일부는 ‘Playground’라는 도구를 통해 벤치마킹하고.. 2025. 6. 3.

AI의 자발적 사회화 능력, 우리는 어떤 미래를 준비해야 하나 AI는 더 이상 고립된 '기계'가 아니다인공지능은 이제 단순한 계산기나 문제 해결 도구를 넘어, 스스로 사회적 상호작용을 학습하고 규범을 형성하는 단계에 이르렀다. 최근 런던대학교 시티세인트조지와 코펜하겐 IT대학교 연구진이 발표한 연구는 이 같은 사실을 실험적으로 입증했다. 연구에 따르면, 대규모 언어모델(LLM) 기반 에이전트들이 인간의 개입 없이 집단 내 언어 규칙과 사회 관습을 자율적으로 만들어냈다. 이는 단순히 성능의 진화를 넘어, AI가 인간처럼 '문화'를 형성할 수 있다는 가능성을 보여준다. 우리는 AI를 더 이상 고립된 존재로 취급해서는 안 된다. 이들은 복잡한 사회적 상호작용을 모방하고, 협력과 타협의 과정을 통해 새로운 규범을 만들어낼 수 있는 ‘사회적 개체’가 되어가고 있다. 인간처럼.. 2025. 6. 2.

AI가 짠 코드는 믿을 수 있는가? ‘바이브 코딩’ 시대의 그림자 AI가 코드를 짜는 시대다. 개발자는 더 이상 빈 화면 앞에서 머리를 싸매지 않는다. 키워드를 몇 줄 입력하면, AI는 수초 만에 작동 가능한 코드를 내놓는다. ‘바이브 코딩’이라 불리는 이 새로운 흐름은 프로그래밍이라는 행위를, 심지어 프로그래머라는 직업의 정의마저 바꾸고 있다.하지만 최근 업계에서는 이처럼 자동으로 생성된 코드가 보안에 치명적 허점을 드러낼 수 있다는 경고가 잇따르고 있다. AI가 만든 코드를 그대로 배포했다가, 해킹이나 개인정보 유출로 이어진 사례들이 속속 등장하고 있기 때문이다. 우리는 지금 AI가 만들어준 결과물의 ‘편리함’에 익숙해지는 만큼, 그것이 가진 위험성에 대해서도 진지하게 고민해야 할 시점에 와 있다. AI 코드, 편리함이 위험으로 이어지는 순간바이브 코딩은 매력적이다.. 2025. 6. 1.

구글은 되고 애플은 안 되는 이유? AI 격차, 25년의 역사 차이가 만든다 구글 I/O 2025: AI 전략의 정점지난 5월 20일, ‘구글 I/O 2025’는 AI 역사에 한 획을 그은 발표였습니다. 전문가들은 이번 행사가 단순한 기술 발표가 아니라 구글이 AI에서 얼마나 앞서 나가 있는지를 증명하는 자리였다고 평가합니다. 특히, '플로우(Flow)'와 같은 도구는 겉보기에 하나의 앱이지만, 그 안에는 수십 년에 걸친 기술, 인재, 철학이 녹아 있다는 점에서 상징적입니다. 구글의 '플로우'가 말해주는 AI 역량'플로우'는 구글의이미지 생성 모델 이매진(Imagen)동영상 생성 모델 비오(Veo)대형언어모델 제미나이(Gemini)이 세 가지를 결합한 고도화된 창작 도구입니다.이는 단순한 툴이 아니라,자체 AI 아키텍처 트랜스포머 개발막대한 유튜브 학습 데이터 확보TPU 칩을 .. 2025. 5. 31.

구글 포토 AI 편집 기능 확대｜리이매진·오토프레임 안드로이드 전면 지원 구글 포토 AI 기능, 왜 지금 확대했을까?구글이 그동안 픽셀폰 사용자에게만 제공하던 고급 AI 사진 편집 기능을 모든 안드로이드폰 사용자에게 공개합니다. 이번 발표는 포토 앱 출시 10주년을 맞아 전 세계 15억 명 이상의 활성 사용자를 대상으로 이뤄진 것으로, AI 기능의 보편화 전략을 엿볼 수 있습니다.이는 단순한 기능 확장이 아니라, AI 기술을 모바일 사용자 일상에 깊숙이 녹이려는 의도가 담겨 있습니다. ‘리이매진’ 기능이란 무엇인가?리이매진(Reimagine)은 생성형 AI 기술을 활용해 사용자가 텍스트 프롬프트로 사진을 바꿀 수 있는 기능입니다.예를 들어, “흐린 날씨를 맑은 하늘로 바꿔줘”라고 요청하면, AI가 이미지를 자동으로 수정해줍니다. 텍스트로 편집하는 시대가 본격적으로 열린 것입니.. 2025. 5. 30.

AI 시대 생존 전략｜마이크로소프트 해고에서 배우는 살아남는 능력 마이크로소프트 해고가 의미하는 것2024년 마이크로소프트는 대규모 구조조정을 단행하며 중간 관리자 수천 명을 정리했습니다. 이중학 가천대 교수는 이 사건을 단순한 인력 감축이 아닌 "AI 시대의 일 방식 전환"으로 해석합니다. 보고·지시·중계라는 전통적인 중간관리자의 역할은 AI 에이전트가 더 효율적으로 수행할 수 있게 되면서, 더 이상 조직 내에서 필요하지 않다는 시그널로 읽힙니다. 이는 단순한 인건비 절감이 아니라, 조직의 인적 구조 자체가 AI 친화적으로 바뀌고 있다는 증거입니다. AI 시대, 조직 구조가 바뀌고 있다AI의 도입은 조직의 수직 구조를 해체하고, 빠른 실행과 유연한 피드백을 중시하는 수평 구조로의 전환을 유도합니다. 기업들은 이제 관리보다 ‘자기 주도적 문제 해결 능력’을 중요시합니.. 2025. 5. 29.

AI, 인간보다 감정지능 높다? 최신 연구 결과에 놀란 이유 AI의 감정지능, 이제는 가능성 아닌 현실감정은 인간만의 영역이라 여겨졌던 시대는 이제 지났습니다. 최근 제네바대학교와 베른대학교 공동 연구진이 발표한 연구 결과에 따르면, AI는 감정 상황에서도 인간보다 더 효과적인 대응을 할 수 있는 능력, 즉 감정지능(Emotional Intelligence, EI) 을 보였습니다. 이제 AI는 단순히 정보를 요약하거나 대답하는 존재를 넘어서, 감정을 인식하고 판단하고 대응할 수 있는 지능을 갖추고 있다는 것이 주요 결론입니다. 연구진은 챗GPT를 비롯한 6가지 AI 모델에 인간 심리평가에서 사용하는 감정지능 테스트를 적용했습니다. 평균 점수는 다음과 같습니다:AI 평균 점수: 82%인간 참가자 평균 점수: 56%감정지능 테스트는 ‘동료가 아이디어를 가로챘을 때 .. 2025. 5. 28.

AI로 날씨와 미세먼지까지 본다? MS '오로라'가 바꾸는 기상 예측의 미래 인공지능으로 바뀌는 날씨 예측, 왜 주목해야 하나?기상 예측은 단순한 날씨 정보 전달을 넘어서 이제 생명과 산업의 안전을 좌우하는 핵심 기술입니다. 특히 기후 변화가 일상화되면서, 예보의 정확도는 수많은 분야에서 직접적인 영향을 미칩니다. 여기에 인공지능이 접목되며, 우리는 기존의 수치 예보 방식으로는 도달할 수 없었던 정밀도와 예측 범위를 경험하고 있습니다. 이러한 전환점에서 MS의 AI 기상 예측 모델 ‘오로라(Aurora)’가 주목받는 이유는 분명합니다. 오로라 모델이 기존 예보 시스템과 다른 점은?기존 AI 기상 모델들은 주로 특정 목적을 위해 훈련됐습니다. 그러나 오로라는 파운데이션 모델로 설계되어 다양한 기상 및 환경 상황에 맞게 유연하게 조정 가능한 것이 특징입니다. 이는 GPT처럼 대규모 .. 2025. 5. 27.

챗GPT 하드웨어가 현실이 된다? 유저들이 상상한 '디지털 어시스턴트'의 미래 왜 지금, 챗GPT 하드웨어인가AI는 이제 ‘소프트웨어’라는 틀에서 벗어나고 있다. 오픈AI와 조니 아이브의 협업 소식은 단순한 콜라보를 넘어, 기술과 인간 경험이 맞닿은 지점을 탐색하는 프로젝트로 볼 수 있다. 아이폰의 디자인 철학을 이끈 조니 아이브가 AI 시대의 하드웨어를 설계한다는 사실은, 기술 생태계의 방향성이 시각 중심에서 ‘대화 중심’으로 옮겨가고 있음을 암시한다. GPT 기반의 하드웨어는 단지 ‘GPT를 담는 그릇’이 아니다. 그것은 우리가 기기와 상호작용하는 방식, 나아가 기계가 우리 삶에 얼마나 더 깊숙이 통합될 수 있는가를 결정짓는 상징적인 전환점이다. 이미지를 누르면 관련 트윗으로 이동합니다. 밈인가 예언인가: 사용자 이미지의 힘흥미로운 건, 이 뉴스가 나오자마자 SNS에 확산된 사.. 2025. 5. 26.

테슬라, 춤추는 로봇 '옵티머스' 영상 공개…이게 진짜라고? 1. 옵티머스는 누구인가? – 테슬라의 휴머노이드 로봇 프로젝트옵티머스는 테슬라가 2021년 AI 데이에서 처음 공개한 인간형 로봇(Humanoid Robot)입니다. 일론 머스크는 당시 “사람이 하기 싫어하는 위험하고 반복적인 일을 대신할 로봇”이라고 소개하며, 단순 조립공정부터 가사노동까지 다양한 용도로의 사용 가능성을 시사했습니다. 최대 시속 8km로 이동하며, 20kg 이상의 물건을 들 수 있도록 설계되어 있습니다. 기존 산업용 로봇과 달리, 사람처럼 생긴 외형과 유연한 움직임, 그리고 테슬라 차량의 자율주행 알고리즘을 기반으로 하는 AI가 특징입니다. 즉, 단순한 로봇이 아닌 ‘움직이고 생각하는 머신’을 목표로 합니다. https://twitter.com/i/status/1922456791549.. 2025. 5. 24.

애플 시리의 실패와 재도전: 통합 AI 모델은 왜 취리히에서 다시 시작되었나? 1. 시리 통합 실패의 배경: 무엇이 문제였나?애플은 '통합 시리(Siri)'라는 이름으로 새로운 음성 비서를 출범하려 했지만, 프로젝트는 내부적으로 실패 판정을 받았습니다. 블룸버그에 따르면, 애플은 AI 경쟁에서 구글, 오픈AI, 마이크로소프트 등에 뒤처졌고, 통합형 모델 출시는 예정에 없던 연기로 이어졌습니다. 이를 계기로 AI 총괄인 존 지아난드레아 부사장이 물러났고, 개발 조직 재편이 시작되었습니다. 사용자들의 검색 의도는 "왜 시리가 진화하지 못하나?" 또는 "애플 AI 기술력은 어느 수준인가?"에 대한 궁금증입니다. 이 질문에 대한 해답은 다음 단락에서 본격적으로 풀어집니다. 2. AI 모델 개발 방식의 치명적 오류애플의 시리 통합 모델 개발이 실패한 핵심 원인은 하이브리드 아키텍처의 한계였.. 2025. 5. 23.

[신기술 출시] 오픈AI, AI 코딩 에이전트 ‘코덱스’ 공개 – 개발의 미래를 바꾸다! 코덱스란 무엇인가?오픈AI의 '코덱스(Codex)'는 단순한 코드 생성기를 넘어서는, 본격적인 AI 코딩 에이전트입니다. 기존 GPT 모델을 소프트웨어 개발에 최적화한 추론 엔진 ‘codex-1’을 기반으로 하며, 챗GPT 프로·엔터프라이즈·팀 사용자들에게 우선 공개되었습니다. 사용자는 대화형 프롬프트를 통해 코드를 작성하고, 반복 테스트를 수행하며, 실제 개발 프로세스를 자동화할 수 있습니다. https://www.youtube.com/live/hhdpnbfH6NU 오픈AI가 추구하는 코딩 AI의 진화2021년 첫 코덱스 모델을 선보이며 ‘바이브 코딩’을 제시한 오픈AI는, 이번에 그 다음 단계로 진입했습니다. 이번 코덱스는 CLI(Command Line Interface)를 넘어, 실질적인 '가상 팀.. 2025. 5. 22.

“AI가 코딩하니까 인간 코더는 필요 없다?” – MS 해고 사태가 던진 충격의 메시지 메타 타이틀: AI 시대, 코딩의 미래는? MS 해고 사태로 본 프로그래머의 생존 전략메타 설명: 마이크로소프트(MS)의 대규모 해고에서 소프트웨어 엔지니어가 40%를 차지한 배경, AI의 급부상과 코딩 직업의 변화, 그리고 인간 프로그래머의 생존 전략을 분석합니다. 1. 왜 MS는 코더를 대량 해고했는가?2025년 5월, 마이크로소프트(MS)는 전 세계적으로 6,000여 명의 직원을 해고하며 충격을 안겼습니다. 이는 전체 인력의 약 3% 수준이지만, 워싱턴주 보고 문서에 따르면 이 중 소프트웨어 엔지니어가 무려 40%를 차지해 업계를 놀라게 했습니다.일반적인 예상은 중간 관리자나 비개발직 중심일 것이라는 관측이었지만, 실상은 달랐습니다. 이는 단순한 구조조정이 아니라 AI 도입에 따른 기술 직군 재편이.. 2025. 5. 21.

인간처럼 일하는 AI, MS ‘테넌트 코파일럿’ 공개 임박! 기업 업무 자동화의 미래는? MS 테넌트 코파일럿 공개 임박｜AI가 직원처럼 일하는 시대 온다-마이크로소프트의 AI 에이전트 ‘테넌트 코파일럿’이 기업 업무를 어떻게 바꿀까? 인간처럼 ID를 갖고 네트워크를 넘나드는 진화된 에이전트의 실체와 미래를 깊이 있게 분석합니다. https://www.youtube.com/live/SVkv-AtRBDY 1. MS ‘테넌트 코파일럿’이란 무엇인가?MS는 2024년 빌드 컨퍼런스에서 새로운 기업용 AI 에이전트 ‘테넌트 코파일럿(Tenant Copilot)’을 선보일 것으로 알려졌습니다. 기존의 Copilot 제품군이 사용자 입력에 기반해 반응하는 수동형 AI였다면, 이번에는 ID를 가진 자율형 에이전트로 진화한다는 점에서 차별화됩니다. ‘테넌트’란 MS 365 사용자 단위를 의미하는데, 이 코.. 2025. 5. 20.

AI 생태계의 USB-C, MCP란 무엇인가? MCP란? AI 생태계를 연결하는 USB-C 포트의 정체- AI 에이전트가 제대로 작동하지 않는 이유는 데이터 규격 불일치 때문입니다. 이를 해결하는 통신 표준 MCP(Model Context Protocol)에 대해 알아봅니다. 1. AI가 똑똑해도 에이전트가 바보인 이유우리는 지금 초거대 AI 모델의 시대에 살고 있습니다. ChatGPT, Gemini, Claude 등 말 그대로 ‘천재적인’ 텍스트 이해력과 생성 능력을 가진 AI가 등장했지만, 정작 이를 기반으로 한 AI 에이전트는 여전히 ‘멍청하다’는 평가를 받습니다.이유는 간단합니다. AI 모델은 똑똑하지만, 외부 앱과 제대로 소통하지 못하기 때문입니다. 일정 하나 등록하는 데도 앱마다 데이터 형식이 다르고, 숫자 포맷이나 날짜 해석 방식이 달라.. 2025. 5. 19.

AI비서: 사진 한 장으로 일정이 자동 등록? 진대현 CSO가 추천한 AI 캘린더 비서 AI 일정관리 비서 추천 | 돌라.ai와 클락와이즈로 퇴근 시간을 앞당기자- 사진 한 장, 캡처 한 번으로 자동 일정 등록! 진대현 CSO가 직접 추천한 ‘돌라.ai’와 ‘클락와이즈’의 기능부터 활용 팁까지. AI로 미팅 스트레스 없는 하루를 만들어보세요. 1. 일정관리, 아직도 수동으로 하시나요?“청첩장 사진 찍고, 다시 캘린더 열고, 시간 입력하고… 귀찮지 않으셨나요?”바쁜 직장인에게 일정 관리란 ‘필요하지만 귀찮은 일’입니다. 하루에도 수차례 들어오는 미팅, 갑작스러운 일정 변경, 카톡과 메일에 흩어진 정보까지.바로 이 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 AI 일정관리 비서입니다. 이제는 단순한 캘린더 앱이 아니라, 당신의 하루를 디자인해주는 생산성 파트너로 진화하고 있습니다. 2. 진대현 C.. 2025. 5. 18.

“로봇이 알고리즘으로만 움직이던 시대의 종말” – 피지컬 AI 시대의 도래 피지컬 AI와 로봇의 진화 | 알고리즘의 종말과 인간처럼 행동하는 AI-로봇은 더 이상 단순한 명령어에 따라 움직이지 않습니다. 피지컬 AI가 이끄는 행동 기반 자율 로봇의 시대가 도래했습니다. 로봇과 AI 기술의 최신 트렌드를 정리해드립니다. 1. 알고리즘 시대의 끝, 행동하는 로봇의 시작“로봇은 알고리즘으로만 움직인다.”이 문장은 더 이상 진리가 아닙니다.최근 한재권 교수는 “이제는 행동 데이터를 학습한 로봇이 스스로 판단하고 움직이는 시대가 열리고 있다”고 언급했습니다. 기존의 기계가 프로그래밍된 수식을 계산하여 작동하는 시대에서, 지금은 초거대 AI 모델과 행동 데이터를 기반으로 스스로 생각하고 반응하는 로봇, 이른바 피지컬 AI 시대가 본격적으로 열리고 있습니다.이는 단순한 기술 진화가 아니라,.. 2025. 5. 17.

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