반응형 딥러닝5 구글, 2030년까지 AGI 등장 가능성 경고... '재귀적 개선'이 핵심 변수 메타 타이틀: 구글, 2030년까지 AGI 등장 경고 - 재귀적 AI 개선의 위험성메타 설명: 구글 딥마인드 연구진은 2030년까지 예외적인 인공일반지능(AGI) 등장 가능성을 경고하며, 가장 위험한 시나리오로 '재귀적 AI 개선'을 지목했습니다. 재귀적 개선이 무엇인지, 그 위험성과 대처 방안은 무엇인지 살펴봅니다.1. 구글 딥마인드의 2030년 AGI 예측과 배경구글 딥마인드는 최근 145페이지 분량의 논문 'AI 안전을 위한 기술적 접근(An Approach to Technical AGI Safety and Security)'을 통해, 2030년까지 인공일반지능(AGI)이 등장할 수 있다고 경고했습니다. 이 논문은 쉐인 레그 딥마인드 공동 창립자 등 30명의 연구진이 참여하여 작성되었습니다.연구진은.. 2025. 4. 3. 딥시크, LLM 추론 성능 혁신! '코드I/O' 오픈 소스 공개 AI 모델, 논리적 사고를 배운다! 🧠대형 언어 모델(LLM)의 한계를 극복하고자 하는 시도가 이어지는 가운데, 딥시크(DeepSeek)가 새로운 AI 훈련 기법 '코드I/O'를 개발하고 이를 오픈 소스로 공개했습니다. 이번 연구는 단순한 코드 기반 학습을 넘어, 자연어 설명과 함께 AI가 논리적 흐름을 더 깊이 이해하도록 설계되었습니다. 북경교통대학교와 홍콩과학기술대학교 연구진과 협력해 진행된 이 프로젝트는 AI의 추론 능력을 획기적으로 향상시킬 가능성이 크며, AI 연구자와 개발자들에게 새로운 학습 방법을 제공할 것으로 기대됩니다.🔍 코드I/O란? – 코드와 자연어의 융합기존의 AI 훈련 방식은 주로 코드 데이터를 사용하여 모델을 학습시키는 것이 일반적이었습니다. 하지만, 코드만으로는 AI가 논리.. 2025. 2. 17. 엔비디아, 젯슨 토르로 로봇공학 시장 공략…차세대 AI 로봇 플랫폼 개발에 집중 엔비디아, AI 로봇 시장으로의 도약엔비디아는 2025년 상반기 출시를 목표로 차세대 소형 컴퓨터 ‘젯슨 토르(Jetson Thor)’를 선보일 계획입니다. 이 컴퓨터는 로봇, 드론, 자율주행 등 다양한 분야에서 AI 작업을 처리할 수 있는 엣지형 컴퓨터로, 기존 GPU 중심의 사업 구조에서 벗어나 로봇공학이라는 새로운 시장으로의 확장을 모색하고 있습니다.딥푸 탈라 엔비디아 로봇공학 부문 부사장은 “물리적 AI와 로봇공학 분야에서도 챗GPT와 같은 혁신적인 순간이 다가오고 있다”며 현재의 시장이 커다란 전환점에 도달했음을 강조했습니다. 이는 AI와 로봇의 융합이 가까운 미래에 우리의 일상과 산업 전반에 혁신을 가져올 것임을 시사합니다.로봇공학 시장에서의 엔비디아 전략엔비디아는 로봇 시장을 겨냥해 통합 풀.. 2024. 12. 30. 허깅페이스, sLM용 테스트-타임 스케일링 기술 공개 최근 허깅페이스(Hugging Face)는 소형 언어 모델(sLM)의 추론 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있는 기술인 '테스트-타임 스케일링(Test-Time Scaling)'을 오픈 소스로 공개했습니다. 이 기술은 대형 언어 모델(LLM)의 성능을 소형 모델에서도 활용할 수 있게 해 주며, 특히 메모리가 제한적인 환경에서 뛰어난 효과를 발휘할 수 있습니다. 테스트-타임 스케일링: 소형 모델의 한계를 넘다테스트-타임 스케일링은 추론 시 추가적인 컴퓨팅 자원과 시간을 투입해 모델의 응답 품질을 높이는 방법입니다. 이는 오픈AI의 '테스트-타임 컴퓨트(Test-Time Compute)' 방식과 유사하며, 다음과 같은 주요 특징을 포함합니다:응답 정확도 향상: 추가 컴퓨팅을 통해 복잡한 질문에 대해 더 정확한.. 2024. 12. 23. 딥마인드가 제시하는 AI의 미래 – 시스템 2 사고로 더 똑똑해진 토커-리즈너 최근 구글 딥마인드(Google DeepMind)는 AI의 추론 능력을 크게 향상시키는 새로운 프레임워크를 공개했습니다. 바로 ‘시스템 2 사고(System 2 thinking)’ 개념을 도입해 복잡한 문제 해결 능력을 강화한 토커-리즈너(Talker-Reasoner) 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 AI가 즉각적인 반응과 신중한 추론을 동시에 수행할 수 있도록 설계되어 AI 에이전트의 효율성과 정확성을 크게 높여줍니다. 이번 글에서는 토커-리즈너 프레임워크와 그 중요성, 실제 활용 방안에 대해 쉽게 설명하겠습니다.시스템 2 사고란 무엇인가? ‘시스템 2 사고’는 노벨 경제학상을 수상한 심리학자 다니엘 카너먼(Daniel Kahneman)이 제안한 개념으로, 인간의 두 가지 사고 방식을 설명합니다. 인.. 2024. 10. 30. 이전 1 다음 반응형
