반응형 인공지능미래3 구글, 2030년까지 AGI 등장 가능성 경고... '재귀적 개선'이 핵심 변수 메타 타이틀: 구글, 2030년까지 AGI 등장 경고 - 재귀적 AI 개선의 위험성메타 설명: 구글 딥마인드 연구진은 2030년까지 예외적인 인공일반지능(AGI) 등장 가능성을 경고하며, 가장 위험한 시나리오로 '재귀적 AI 개선'을 지목했습니다. 재귀적 개선이 무엇인지, 그 위험성과 대처 방안은 무엇인지 살펴봅니다.1. 구글 딥마인드의 2030년 AGI 예측과 배경구글 딥마인드는 최근 145페이지 분량의 논문 'AI 안전을 위한 기술적 접근(An Approach to Technical AGI Safety and Security)'을 통해, 2030년까지 인공일반지능(AGI)이 등장할 수 있다고 경고했습니다. 이 논문은 쉐인 레그 딥마인드 공동 창립자 등 30명의 연구진이 참여하여 작성되었습니다.연구진은.. 2025. 4. 3. AI에게도 몸이 필요하다? 철학자가 말하는 진짜 인공지능의 조건 타이틀: "뇌는 운동 기관이다? 이진경 교수의 인공지능 철학과 신체의 지능"설명: 멍게에서 인공지능까지, 서울과학기술대 이진경 교수가 말하는 뇌의 진짜 역할과 AI 시대 인간의 위치. 지능과 신체, 그리고 공생의 철학을 탐구합니다.뇌는 생각하는 기관이 아니다: 멍게가 말해주는 진실“멍게는 뇌가 없습니다.” 이 말로 시작된 이진경 교수의 설명은 우리가 알고 있는 뇌의 정의에 근본적인 의문을 던집니다. 멍게의 유생은 올챙이처럼 뇌와 척색을 가지고 운동하지만, 성체가 되면 착생하며 뇌를 스스로 흡수하고 운동도 멈춥니다. 이 사례는 뇌의 본질이 ‘운동을 위한 기관’이라는 주장에 강력한 논거가 됩니다.즉, 뇌는 사고를 위한 것이 아니라 신체를 움직이기 위해 존재하며, 운동이 필요 없는 생물에게 뇌는 의미가 없다는.. 2025. 3. 27. ASI(초인공지능) 달성 가능성: 구글 AI의 전략적 접근 구글 AI의 제품 책임자인 로건 킬패트릭은 최근 인공지능(AI) 분야에서 초인공지능(ASI) 달성 가능성이 급격히 높아지고 있음을 강조했습니다. 그의 언급은 AI 기술 개발의 혁신적 접근 방식과 이와 관련된 미래 전망에 대한 논의를 촉진하고 있습니다.ASI와 '테스트-타임 컴퓨트' 전략킬패트릭은 오픈AI의 전 최고과학자 일리야 수츠케버의 전략을 언급하며, AI 모델 개발에서 ‘테스트-타임 컴퓨트(Test-Time Compute)’의 중요성을 강조했습니다.일반적인 AI 모델 개발은 사전 훈련을 통해 점진적으로 개선된 모델을 출시하는 방식을 따릅니다. 하지만 수츠케버는 중간 단계 모델 없이 한 번의 훈련과 반복적인 테스트를 통해 ASI 구축을 시도했습니다.킬패트릭은 이를 언급하며, 이 접근 방식이 더 효과적.. 2025. 1. 2. 이전 1 다음 반응형
