구글 AI의 제품 책임자인 로건 킬패트릭은 최근 인공지능(AI) 분야에서 초인공지능(ASI) 달성 가능성이 급격히 높아지고 있음을 강조했습니다. 그의 언급은 AI 기술 개발의 혁신적 접근 방식과 이와 관련된 미래 전망에 대한 논의를 촉진하고 있습니다.
ASI와 '테스트-타임 컴퓨트' 전략
킬패트릭은 오픈AI의 전 최고과학자 일리야 수츠케버의 전략을 언급하며, AI 모델 개발에서 ‘테스트-타임 컴퓨트(Test-Time Compute)’의 중요성을 강조했습니다.
일반적인 AI 모델 개발은 사전 훈련을 통해 점진적으로 개선된 모델을 출시하는 방식을 따릅니다. 하지만 수츠케버는 중간 단계 모델 없이 한 번의 훈련과 반복적인 테스트를 통해 ASI 구축을 시도했습니다.
킬패트릭은 이를 언급하며, 이 접근 방식이 더 효과적일 수 있음을 시사했습니다. "중간 모델 없이 곧바로 ASI 구축에 도전한 수츠케버의 방식은 더 빠른 결과를 가져다줄 수 있다"는 것입니다.
구글과 ASI 달성을 위한 전략
킬패트릭은 구글 AI 팀이 이 같은 방법론에 공감하고 있음을 암시하며, ASI로의 직행 가능성이 매달 높아지고 있다고 밝혔습니다.
구글은 최근 자사의 AI 기술에 ‘제미나이(Gemini)’ API와 같은 고성능 AI 모델을 적용하며, 지속적으로 테스트 버전을 공개하고 있습니다. 이는 단기적 목표를 뛰어넘어 장기적으로 ASI 구축 가능성을 염두에 둔 행보로 풀이됩니다.
AGI와 ASI의 경계
킬패트릭은 또한, 인공일반지능(AGI)의 실현이 가시화되고 있다고 언급했습니다. 그러나 그는 AGI가 명확히 선언되지 않을 가능성을 제기하며, 기존 모델들 속에 AGI 기술이 부분적으로 이미 포함될 수 있음을 시사했습니다.
오픈AI의 샘 알트먼 CEO와도 의견을 같이하며, AGI나 ASI의 도래를 일반 대중이 즉각적으로 알아차리기 어려울 것이라는 입장을 보였습니다.
결론: AI의 미래는 어디로 향하는가
로건 킬패트릭의 발언은 AI 기술의 미래에 대한 중요한 단서를 제공합니다.
그는 구글의 전략이 단순히 경쟁에서 앞서기 위한 것이 아니라, AI의 본질적 한계를 극복하고 궁극적으로 초인공지능을 실현하려는 목표를 지니고 있음을 암시했습니다.
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