반응형 AI연구5 구글, 2030년까지 AGI 등장 가능성 경고... '재귀적 개선'이 핵심 변수 메타 타이틀: 구글, 2030년까지 AGI 등장 경고 - 재귀적 AI 개선의 위험성메타 설명: 구글 딥마인드 연구진은 2030년까지 예외적인 인공일반지능(AGI) 등장 가능성을 경고하며, 가장 위험한 시나리오로 '재귀적 AI 개선'을 지목했습니다. 재귀적 개선이 무엇인지, 그 위험성과 대처 방안은 무엇인지 살펴봅니다.1. 구글 딥마인드의 2030년 AGI 예측과 배경구글 딥마인드는 최근 145페이지 분량의 논문 'AI 안전을 위한 기술적 접근(An Approach to Technical AGI Safety and Security)'을 통해, 2030년까지 인공일반지능(AGI)이 등장할 수 있다고 경고했습니다. 이 논문은 쉐인 레그 딥마인드 공동 창립자 등 30명의 연구진이 참여하여 작성되었습니다.연구진은.. 2025. 4. 3. 오픈AI의 ‘딥 리서치’ – AI 기반 연구 혁신, 기존 AI와 답변 차원 달라 최근 오픈AI(OpenAI)가 새롭게 선보인 AI 에이전트 ‘딥 리서치(Deep Research)’가 큰 화제를 모으고 있습니다. 기존 AI 챗봇과는 비교할 수 없는 수준의 연구 및 정보 탐색 능력을 제공하며, 일부 전문가들은 이를 인공일반지능(AGI)의 전조라고 평가하기도 합니다.그렇다면, 딥 리서치가 기존 AI 기술과 어떻게 다른지, 실제 사용자들은 어떤 반응을 보였는지, 그리고 앞으로 어떤 가능성을 지니고 있는지 자세히 살펴보겠습니다. 🧐🎯 딥 리서치란 무엇인가?딥 리서치는 기존 AI 챗봇이 가진 지식의 한계를 뛰어넘어 실시간 웹 검색을 통해 정보를 수집하고 논리적으로 분석하여 답변을 생성하는 AI 연구 도구입니다.즉, 단순히 저장된 정보를 제공하는 것이 아니라, 복잡한 질문에 대해 인터넷을 탐.. 2025. 2. 9. UC 버클리, 단 30달러로 딥시크 모델 재현! AI학습 비용 혁명!! AI 학습에는 막대한 비용이 들지만, UC 버클리 연구진이 단 30달러(약 4만 원)로 AI 모델의 핵심 기술을 재현하는 데 성공했습니다. 기존 모델보다 훨씬 적은 비용으로 강력한 AI를 개발할 수 있다는 사실이 입증되면서, AI 연구의 새로운 전환점이 될 것으로 보입니다.🔍 30달러로 딥시크 AI 모델을 재현?최근 AI 연구는 점점 더 많은 데이터를 활용하고, 대규모 컴퓨팅 자원이 필요해지고 있습니다. 하지만 UC 버클리 연구진은✅ 소형 AI 모델을 활용하고✅ 강화학습(RL) 기법을 적용하여✅ 비용을 획기적으로 절감하는 방법을 실험적으로 입증했습니다.📌 어떻게 가능했을까?연구팀은 딥시크-R1-제로(DeepSeek-R1-Zero)라는 소형 모델을 개발‘카운트다운(Countdown) 게임’을 활용하여 .. 2025. 2. 8. 딥시크보다 2.8배 정확한 오픈AI ‘딥 리서치’ 출시!! 📌 오픈AI가 새로운 AI 에이전트 ‘딥 리서치(Deep Research)’를 출시하며 AI 연구 분야에 새로운 전환점을 마련했습니다. 이 모델은 기존 AI 모델 대비 뛰어난 연구 및 분석 능력을 갖추고 있으며, 특히 ‘인류의 마지막 시험(HLE)’에서 기존 딥시크 모델을 2.8배 능가하는 성과를 기록했습니다. 기업과 연구자들에게 이 기술이 의미하는 바는 무엇일까요? https://youtu.be/YkCDVn3_wiw 🔍 딥 리서치란?딥 리서치는 인터넷에서 다단계 심층 연구를 수행하는 AI 에이전트입니다. 단순 검색을 넘어, 웹상에서 방대한 정보를 수집하고 종합하여 인간 연구 분석가 수준의 보고서를 생성할 수 있습니다.🛠 주요 기능✔ 웹 브라우징 & 데이터 분석 최적화 → 'o3' 모델의 특별 버전.. 2025. 2. 4. 딥마인드가 제시하는 AI의 미래 – 시스템 2 사고로 더 똑똑해진 토커-리즈너 최근 구글 딥마인드(Google DeepMind)는 AI의 추론 능력을 크게 향상시키는 새로운 프레임워크를 공개했습니다. 바로 ‘시스템 2 사고(System 2 thinking)’ 개념을 도입해 복잡한 문제 해결 능력을 강화한 토커-리즈너(Talker-Reasoner) 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 AI가 즉각적인 반응과 신중한 추론을 동시에 수행할 수 있도록 설계되어 AI 에이전트의 효율성과 정확성을 크게 높여줍니다. 이번 글에서는 토커-리즈너 프레임워크와 그 중요성, 실제 활용 방안에 대해 쉽게 설명하겠습니다.시스템 2 사고란 무엇인가? ‘시스템 2 사고’는 노벨 경제학상을 수상한 심리학자 다니엘 카너먼(Daniel Kahneman)이 제안한 개념으로, 인간의 두 가지 사고 방식을 설명합니다. 인.. 2024. 10. 30. 이전 1 다음 반응형
