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AI 생태계의 USB-C, MCP란 무엇인가? MCP란? AI 생태계를 연결하는 USB-C 포트의 정체- AI 에이전트가 제대로 작동하지 않는 이유는 데이터 규격 불일치 때문입니다. 이를 해결하는 통신 표준 MCP(Model Context Protocol)에 대해 알아봅니다. 1. AI가 똑똑해도 에이전트가 바보인 이유우리는 지금 초거대 AI 모델의 시대에 살고 있습니다. ChatGPT, Gemini, Claude 등 말 그대로 ‘천재적인’ 텍스트 이해력과 생성 능력을 가진 AI가 등장했지만, 정작 이를 기반으로 한 AI 에이전트는 여전히 ‘멍청하다’는 평가를 받습니다.이유는 간단합니다. AI 모델은 똑똑하지만, 외부 앱과 제대로 소통하지 못하기 때문입니다. 일정 하나 등록하는 데도 앱마다 데이터 형식이 다르고, 숫자 포맷이나 날짜 해석 방식이 달라.. 2025. 5. 19.

AI비서: 사진 한 장으로 일정이 자동 등록? 진대현 CSO가 추천한 AI 캘린더 비서 AI 일정관리 비서 추천 | 돌라.ai와 클락와이즈로 퇴근 시간을 앞당기자- 사진 한 장, 캡처 한 번으로 자동 일정 등록! 진대현 CSO가 직접 추천한 ‘돌라.ai’와 ‘클락와이즈’의 기능부터 활용 팁까지. AI로 미팅 스트레스 없는 하루를 만들어보세요. 1. 일정관리, 아직도 수동으로 하시나요?“청첩장 사진 찍고, 다시 캘린더 열고, 시간 입력하고… 귀찮지 않으셨나요?”바쁜 직장인에게 일정 관리란 ‘필요하지만 귀찮은 일’입니다. 하루에도 수차례 들어오는 미팅, 갑작스러운 일정 변경, 카톡과 메일에 흩어진 정보까지.바로 이 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 AI 일정관리 비서입니다. 이제는 단순한 캘린더 앱이 아니라, 당신의 하루를 디자인해주는 생산성 파트너로 진화하고 있습니다. 2. 진대현 C.. 2025. 5. 18.

“로봇이 알고리즘으로만 움직이던 시대의 종말” – 피지컬 AI 시대의 도래 피지컬 AI와 로봇의 진화 | 알고리즘의 종말과 인간처럼 행동하는 AI-로봇은 더 이상 단순한 명령어에 따라 움직이지 않습니다. 피지컬 AI가 이끄는 행동 기반 자율 로봇의 시대가 도래했습니다. 로봇과 AI 기술의 최신 트렌드를 정리해드립니다. 1. 알고리즘 시대의 끝, 행동하는 로봇의 시작“로봇은 알고리즘으로만 움직인다.”이 문장은 더 이상 진리가 아닙니다.최근 한재권 교수는 “이제는 행동 데이터를 학습한 로봇이 스스로 판단하고 움직이는 시대가 열리고 있다”고 언급했습니다. 기존의 기계가 프로그래밍된 수식을 계산하여 작동하는 시대에서, 지금은 초거대 AI 모델과 행동 데이터를 기반으로 스스로 생각하고 반응하는 로봇, 이른바 피지컬 AI 시대가 본격적으로 열리고 있습니다.이는 단순한 기술 진화가 아니라,.. 2025. 5. 17.

AI 해고 시대, 어떻게 살아남을 것인가? 빅테크 구조조정과 AI 활용 능력 AI 해고 시대 생존 전략 | 빅테크 구조조정과 AI 활용 능력- 마이크로소프트, 구글, 아마존 등 빅테크 기업들의 AI 기반 해고가 본격화되고 있습니다. AI 시대에 살아남기 위해 지금 필요한 능력은 무엇일까요? 1. AI 해고는 왜 시작되었는가?2024년을 기점으로 마이크로소프트, 구글, 메타, 아마존 등 빅테크 기업들은 공통적으로 ‘AI 인력 구조조정’을 단행했습니다. 과거 경기 침체나 시장 위기로 인한 일시적인 감축이 아니라, AI 중심 전략 전환이라는 장기적 관점에서 이루어졌다는 점이 이번 구조조정의 핵심입니다.마이크로소프트는 전체 인력의 3%에 달하는 약 7,000명을 감축하며 AI 클라우드 인프라에만 800억 달러를 투자할 계획을 발표했습니다. 구글은 안드로이드 및 픽셀 팀의 통합으로 중복.. 2025. 5. 16.

AI로 "8명이 800명 몫을 한다?" 원지랩스가 AI로 만든 스타트업 생산성 혁신의 비밀 1. 왜 8명으로 800명 몫을 낼 수 있을까?“이 일에 왜 8명이 필요하죠? 한 명이면 충분한데요.”곽근봉 대표가 이끄는 원지랩스는 단순한 인원 축소가 아닌, AI를 통한 역할 재정의와 업무 혁신으로 놀라운 생산성을 달성한 스타트업입니다. 8명의 팀원이 AI 툴을 적극 활용해, 일반 기업 기준 800명 규모의 결과를 만들어내고 있습니다.이는 단순한 자동화의 효과가 아니라, ‘일하는 방식 자체의 재설계’라는 점에서 진정한 혁신입니다. 2. AI가 바꾼 일하는 방식: 반복 업무는 AI, 창의는 사람원지랩스는 리서치, 와이어프레임, 코드 생성, 심지어 실험 설계까지 AI가 처리합니다. 구성원은 창의성과 전략적 판단이 필요한 고부가가치 업무에만 집중합니다.예를 들어, GPT를 활용한 리서치는 평균 3일 걸릴.. 2025. 5. 15.

오픈 AI 챗GPT가 카카오톡을 위협한다! 카카오톡이 위협받는 이유 메타 타이틀: 챗GPT가 소셜미디어를 만든다고? 카카오톡 위기의 실체메타 설명: 오픈AI의 챗GPT가 소셜미디어 시장 진출을 준비하면서 국내 메신저 시장에도 변화의 조짐이 나타나고 있습니다. 카카오톡이 위협받는 이유, 지금 확인하세요.1. 오픈AI의 대중 서비스 전략, 왜 주목해야 하는가?오픈AI는 단순한 연구 기관을 넘어, 대중 시장에서의 수익화를 본격적으로 시도하고 있습니다. 현재 챗GPT는 유료 구독자를 기반으로 빠르게 성장 중이며, 향후 IPO(기업공개)를 위한 안정적인 수익 모델 구축이 핵심 목표입니다. 이를 위해 단순한 챗봇 기능을 넘어 AI 브라우저, 쇼핑 에이전트, 소셜미디어 앱까지 확장하고 있습니다. 이러한 움직임은 기술 중심의 혁신이 아니라, 명확한 비즈니스 목표와 연결되어 있습니다. .. 2025. 5. 14.

구글이 AI 혁신에서 밀린 진짜 이유? 검색 광고 수익이 만든 역설 메타 타이틀: 구글이 오픈AI에 뒤처진 이유는? AI 기술보다 검색 광고가 먼저였다메타 설명: 구글이 AI 경쟁에서 오픈AI보다 뒤처진 이유는 무엇일까요? 검색 독점과 광고 수익 중심 전략이 AI 혁신을 가로막았다는 분석이 나옵니다. 미국 반독점 소송을 통해 밝혀진 구글의 결정적 한계를 깊이 있게 다뤄봅니다. 1. 구글 반독점 소송에서 드러난 AI 전략의 한계최근 미국에서 진행된 구글의 반독점 재판은 단순한 법적 분쟁을 넘어서, 검색 기술과 인공지능(AI) 산업의 본질을 되짚는 계기가 되었습니다. 미국 법무부는 구글의 검색 시장 지배력이 오히려 AI 분야에서의 후퇴를 낳았다고 주장했으며, 이는 업계와 언론의 큰 주목을 받았습니다.특히 애플의 에디 큐 부사장은 증인으로 출석해 “AI가 구글 검색을 밀어내고.. 2025. 5. 13.

일본 교육 시장 공략한 위버스브레인, AI 영어 교육의 미래를 보여주다 일본 시장서 성공한 위버스브레인의 AI 영어 교육 전략｜현지화와 B2B 확장 전략 분석-AI 기반 언어 교육 기업 위버스브레인이 일본에서 성공한 비결은? 현지화 전략과 B2B 진출로 1년 만에 2만 회원 확보한 사례를 자세히 분석합니다. 1. 일본에서 주목받는 AI 언어 교육 시장일본은 고령화와 노동력 부족으로 인해 외국인 노동자 수가 지속적으로 증가하고 있습니다. 동시에 글로벌 인재 수요도 확대되며, 영어와 일본어 등 외국어 교육에 대한 관심이 높아지고 있죠. 특히 코로나19 이후 비대면 학습이 정착되면서 AI 기반 언어 교육은 필수적 도구로 떠오르고 있습니다.이러한 배경 속에서 한국의 AI 교육 스타트업 ‘위버스브레인’이 일본 시장을 빠르게 점령하고 있는 것은 매우 주목할 만한 현상입니다. 2. 위.. 2025. 5. 12.

AI 의료 혁신, 지금이 바로 기회다! – 전문가들이 말하는 의료 AI의 현재와 미래 AI 의료 기술 어디까지 왔나? | AI 전문가가 말하는 헬스케어의 미래-의료 분야에서 AI는 진단 보조부터 질병 예측, 원격진료까지 폭넓게 활용됩니다. 글로벌 전문가들이 말하는 의료 AI의 현재와 미래를 지금 확인하세요.1. 왜 지금 의료 분야에 AI가 주목받는가?고령화, 만성질환 증가, 의료 인력 부족. 이 세 가지 요소는 오늘날 전 세계 의료 시스템이 마주한 현실입니다. 특히 진료 수요는 급증하고 있지만, 의료 인프라는 그 속도를 따라가지 못하고 있죠. 이런 문제를 해결하기 위한 돌파구로 AI(인공지능) 기술이 주목받고 있습니다. AI는 대량의 데이터를 분석하고, 인간보다 빠르게 진단하거나 예측할 수 있는 능력 덕분에 '의료 혁신의 핵심 열쇠'로 부상하고 있습니다. 의료 AI의 차별성과 확장성 2... 2025. 5. 11.

최신 AI 더 똑똑해졌는데 왜 더 많이 틀릴까? '환각 현상'의 진실과 미래 AI의 과제 1. AI '환각 현상'이란 무엇인가?AI 환각(hallucination)이란, 인공지능이 실재하지 않는 정보를 사실처럼 만들어내는 오류 현상을 말합니다. 예컨대, 존재하지 않는 인물을 인용하거나, 허구의 회사 정책을 생성하는 식이죠. 최근에는 코딩 도우미, 챗봇, 검색 AI 등 다양한 분야에서 이러한 문제가 표면화되고 있습니다.이 현상은 AI가 "통계적으로 가장 그럴듯한 답"을 생성하는 방식에서 비롯됩니다. 즉, 방대한 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 AI는 그럴듯한 문장을 생성할 수 있지만, 그 문장이 '사실'인지 여부를 스스로 판단하지는 못합니다. 2. 왜 최신 AI일수록 오류율이 높아졌을까?놀랍게도, OpenAI의 최신 모델 'o4-mini'는 상식 문제(SimpleQA)에서 무려 79%의 오류율.. 2025. 5. 10.

메타 스마트 안경의 '슈퍼 센싱', 눈으로 본 모든 걸 기억한다? 안면 인식까지 검토된 진짜 이유 메타, '슈퍼 센싱' 스마트 안경 개발…AI가 당신의 하루를 모두 기억한다?-메타가 개발 중인 스마트 안경이 ‘슈퍼 센싱’과 안면 인식 기술을 탑재하며 프라이버시 논란에 불을 지폈습니다. AI로 모든 것을 기억하는 스마트 안경, 기술적 가능성과 사회적 파장은? 1. 메타의 새로운 실험: 슈퍼 센싱이란 무엇인가‘슈퍼 센싱(Super Sensing)’은 메타가 자사 스마트 안경에 도입을 검토 중인 새로운 AI 기능입니다. 핵심은 다음과 같습니다:스마트 안경 카메라·센서가 하루 종일 작동AI가 사용자의 하루 일과를 기억필요한 경우 실시간으로 사용자에게 알림 제공이는 단순한 웨어러블 기기를 넘어, AI 에이전트로서 인간의 일상을 보조하는 차세대 기술로 주목받고 있습니다. 2. AI가 당신의 하루를 기억한다? .. 2025. 5. 9.

아마존, AI로 쇼핑 판도 바꾼다! 루퍼스·인터레스트 AI로 발견형 쇼핑 혁신 - 아마존이 AI 쇼핑 어시스턴트 루퍼스와 인터레스트 AI를 통해 목적형 쇼핑에서 발견형 쇼핑으로 전환 중입니다. 유튜브·틱톡·테무와의 경쟁 속에서 생성형 AI로 어떻게 고객 경험을 혁신하는지 분석합니다. 1. 아마존의 AI 전략: 발견형 쇼핑으로의 대전환과거 아마존 쇼핑은 "목적형"이었다. 소비자는 원하는 제품을 검색하고 바로 구매했다.하지만 지금, 소비자는 틱톡, 유튜브, 테무처럼 발견형 쇼핑을 선호한다. 무심코 보던 콘텐츠 속에서 제품을 발견하고 구매하는 방식이다.아마존은 이 변화를 감지하고 AI 기술을 대규모로 도입하기 시작했다.목표: 검색 플랫폼이 아닌, 쇼핑 탐색 플랫폼으로 진화하는 것! 2. 루퍼스와 인터레스트 AI: 고객 맞춤형 추천의 핵심루퍼스(Rufus)고객 질문에 맞춰 상품 추천제품.. 2025. 5. 2.

XRP 30% 상승 예측! SOL·DOGE·ADA도 강세 전환 조짐? 지금 주목해야 할 알트코인 기술 분석 - XRP가 역헤드앤숄더 패턴을 돌파하며 30% 상승이 예측됩니다. 도지코인, 솔라나, 카르다노도 강세 전환 가능성 주목! 지금 투자자들이 알아야 할 핵심 기술적 분석을 소개합니다.1. XRP, 역헤드앤숄더 패턴 돌파…강세장 신호인가?암호화폐 애널리스트 알리 마르티네즈에 따르면, 리플(XRP)은 최근 역헤드앤숄더(Inverse Head and Shoulders) 패턴을 돌파하며 최대 30% 가격 상승 가능성을 예고했습니다. 현재 약 2.20달러 수준에서 거래 중인 XRP는 2.70~2.90달러까지 상승할 여력이 있다는 평가입니다.역헤드앤숄더 패턴은 일반적으로 하락세 종료 후 상승 전환의 신호로 해석되며, 특히 저점을 다시 테스트하지 않고 반등하는 경우 신뢰도가 높아집니다. 마르티네즈는 이를 두고 “강한 .. 2025. 5. 1.

소형언어모델(sLM)의 반격! SMC 기법으로 대형모델 능가하다 출처 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169980 - 순차적 몬테카를로(SMC) 기법을 적용해 sLM이 LLM을 넘어섰습니다. 코드 생성 정확도와 실행 유효성을 동시에 잡은 최신 AI 연구 결과를 소개합니다. 1. 소형언어모델(sLM)이 다시 주목받는 이유는?AI 생태계는 오랫동안 대형언어모델(LLM)의 위력에 집중해 왔습니다. 하지만 최근, 소형언어모델(sLM)이 LLM의 성능을 능가하는 결과를 보여주면서 판도가 흔들리고 있습니다. 그 핵심은 바로 새로운 ‘제어된 생성 기법’, 즉 SMC(Sequential Monte Carlo)의 도입입니다. 2. SMC(순차적 몬테카를로)란 무엇인가?SMC는 복잡한 확률 문제를 해결하기 위해 사용하.. 2025. 5. 1.

프롬프트 엔지니어는 사라졌는가?…직업에서 역량으로 변모한 AI 시대의 생존 전략 - 챗GPT 시대에 각광받던 프롬프트 엔지니어, 왜 직업군에서 사라졌을까? 기술 발전 속에서 변화한 AI 역량의 본질과 향후 생존 전략을 분석합니다. 1. 프롬프트 엔지니어란 무엇인가? 프롬프트 엔지니어(Prompt Engineer)는 인공지능, 특히 GPT와 같은 대형언어모델(LLM)을 효율적으로 활용하기 위해 질문(prompt)을 최적화하는 역할을 담당합니다. 복잡한 코드나 기술 지식 없이도 LLM의 출력을 극대화할 수 있는 이 직군은, 2023년을 기점으로 'AI 시대의 새로운 전문 직업'으로 급부상했습니다. 2. 왜 프롬프트 엔지니어는 인기를 끌었을까?이 직무는 누구나 배울 수 있고, 특히 비개발자도 AI 기술에 기여할 수 있는 드문 기회로 평가받았습니다. 자연어를 잘 다루는 능력만으로 연봉 수.. 2025. 4. 30.

중국 규제 완화와 비트코인 확산: 글로벌 암호화폐 시장의 새로운 전환점 메타 타이틀:중국 규제 완화로 비트코인 확산 본격화? – 그레이스케일 보고서 분석메타 설명:그레이스케일 보고서에 따르면, 중국이 암호화폐 규제를 완화할 가능성이 높아지며 글로벌 비트코인 확산이 본격화될 것으로 전망됩니다. 미국의 전략적 비트코인 비축 자산 정책이 영향을 미칠까요? 1. 중국의 암호화폐 규제 현황과 변화 가능성중국은 현재 암호화폐 거래와 채굴을 대부분 금지하고 있지만, 자산 보유 자체는 허용하는 독특한 규제 방침을 유지하고 있습니다. 특히, 디지털 자산을 둘러싼 법적 해석을 다시 검토하고 있다는 점에서 향후 규제 완화 가능성에 대한 기대감이 커지고 있습니다.중국 정부는 2021년 이후 암호화폐 관련 활동을 대대적으로 규제해 왔으며, 거래소 운영 및 채굴 활동을 전면 금지하는 조치를 취했습니.. 2025. 4. 5.

XRP, 상위 1%만 보유할 수 있는 자산이 될까? 전문가의 경고 분석 메타 타이틀:XRP, 상위 1%만 보유할 수 있는 자산 될까? 전문가의 경고와 전망메타 설명:XRP가 머지않아 상위 1%만 보유할 수 있는 자산이 될 것이라는 경고가 나오고 있습니다. 전문가 에도아르도 파리나의 분석과 이유를 살펴보고, 향후 전망을 파헤칩니다.1. XRP, 상위 1%만 보유 가능할까? 전문가 경고의 배경알파라이언스 아카데미(Alpha Lions Academy)의 설립자 에도아르도 파리나(Edoardo Farina) 는 최근 XRP가 머지않아 일반 투자자가 접근하기 어려운 자산이 될 것이라고 경고했습니다. 그는 XRP가 상위 1%만 보유할 수 있는 자산으로 변모할 수 있다고 강하게 주장하며, 그 배경으로 전 세계 경제 상황의 악화를 언급했습니다. 파리나는 인플레이션, 임금 정체, 부채 급증.. 2025. 4. 4.

트럼프의 ‘관세 해방의 날’ 선언… 금값 폭등, 비트코인과 XRP의 향방은? 메타 타이틀: 트럼프 ‘관세 해방의 날’ 선언 – 금값 급등, 비트코인과 XRP의 미래는?메타 설명: 트럼프 대통령이 4월 2일을 ‘관세 해방의 날’로 선포하며 무역 정책을 강화했습니다. 이에 금값은 급등하고, 비트코인과 XRP는 엇갈린 반응을 보이고 있습니다. 향후 시장의 흐름을 예측해 봅니다. 1. 트럼프 대통령의 ‘관세 해방의 날’ 선언 배경도널드 트럼프 대통령은 오는 4월 2일을 ‘해방의 날(Liberation Day)’로 지정하며 대대적인 관세 정책을 예고했습니다. 그는 미국이 오랫동안 해외 국가들과의 무역에서 경제적으로 착취당했다고 주장하며, 이번 조치를 미국의 경제적 해방으로 규정했습니다.트럼프 대통령은 과거에도 캐나다, 멕시코, 일본, 한국 등 주요 국가들에 대해 자동차 및 철강 산업을 중.. 2025. 4. 3.

구글, 2030년까지 AGI 등장 가능성 경고... '재귀적 개선'이 핵심 변수 메타 타이틀: 구글, 2030년까지 AGI 등장 경고 - 재귀적 AI 개선의 위험성메타 설명: 구글 딥마인드 연구진은 2030년까지 예외적인 인공일반지능(AGI) 등장 가능성을 경고하며, 가장 위험한 시나리오로 '재귀적 AI 개선'을 지목했습니다. 재귀적 개선이 무엇인지, 그 위험성과 대처 방안은 무엇인지 살펴봅니다.1. 구글 딥마인드의 2030년 AGI 예측과 배경구글 딥마인드는 최근 145페이지 분량의 논문 'AI 안전을 위한 기술적 접근(An Approach to Technical AGI Safety and Security)'을 통해, 2030년까지 인공일반지능(AGI)이 등장할 수 있다고 경고했습니다. 이 논문은 쉐인 레그 딥마인드 공동 창립자 등 30명의 연구진이 참여하여 작성되었습니다.연구진은.. 2025. 4. 3.

AI 에이전트 시대가 온다! 당신의 일상이 완전히 바뀔 준비 되셨나요? AI 기술의 발전, 얼마나 빠른가요?여러분, 최근 뉴스나 인터넷에서 'AI(인공지능)'라는 말을 얼마나 자주 접하나요? 아마 하루라도 이 단어를 안 보고 지나치기 힘들 겁니다. 특히 요즘은 AI 에이전트라는 개념이 뜨겁게 다뤄지고 있습니다. 그럼, AI 에이전트란 무엇일까요?간단히 말하면, AI 에이전트는 사람 대신 문제를 해결하거나 작업을 자동으로 처리해주는 인공지능 기술을 말합니다. 예를 들어, 음성으로 명령하면 일정 관리도 하고, 필요한 정보를 자동으로 검색해주는 것들이죠. Siri나 Google Assistant 같은 것들이 AI 에이전트의 초기 형태라고 할 수 있습니다.하지만 이제는 그 정도 수준을 훨씬 뛰어넘고 있습니다. 우리가 생각하지도 못한 방식으로, 일상의 다양한 문제를 해결하는 데 도움.. 2025. 4. 3.

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