오픈AI 업무용 AI 도구 대거 공개! 기업용 에이전트 시장, MS·구글과의 정면 승부 시작

오픈AI가 발표한 주요 기능 요약

2025년 6월 4일, 오픈AI는 챗GPT에 다양한 업무용 기능을 탑재하며 기업 시장 공략을 본격화했습니다. 업무 자동화, 회의 기록, 코드 작성 지원 등 다양한 기능이 포함됐으며, 이번 업데이트는 기업 사용자의 생산성 극대화를 목표로 설계되었습니다. 특히 플랫폼 내 통합 작업 환경 구현이 주요 키워드로 부상했습니다.

 

‘커넥터’와 ‘딥 리서치’ 기능이 의미하는 바

‘커넥터’는 챗GPT를 아웃룩, 팀즈, 지메일, 구글 드라이브 등 기존의 업무 툴과 직접 연결할 수 있도록 해주는 기능입니다. 이는 데이터 탐색의 허들을 크게 낮추고, 이질적 데이터 소스를 하나로 묶는 통합형 워크플로우 구축을 가능하게 합니다.
‘딥 리서치’ 기능과 결합될 경우, 기업은 내부 자료와 웹 정보를 통합 분석해 AI 기반 심층 보고서를 자동 생성할 수 있습니다. 이는 단순 검색이 아닌 정보 통합 및 실행 가능한 인사이트 제공으로의 진화를 의미합니다.

 

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챗GPT 새로운 기능

 

회의록부터 코드까지, 업무 자동화의 실질적 진화

회의록 자동 작성 기능인 ‘레코드 모드’는 단순한 텍스트 전환이 아닙니다. 회의 녹음, 요약, 액션 아이템 추출, 문서 자동 생성까지 완전한 회의 관리 사이클 자동화를 실현합니다. 이 기능은 오터.ai, MS 코파일럿 등과 직접적인 경쟁 구도를 형성하게 될 것으로 보입니다.
이와 함께 캔버스(Canvas) 도구와의 연동은 노트에서 실질적인 문서와 코드로의 전환을 자연스럽게 이끕니다.

 

 

코딩 에이전트 ‘코덱스’의 비즈니스 활용도

챗GPT 플러스 사용자에게 공개된 코덱스(Codex)는 코딩 자동화의 새로운 장을 엽니다.
비동기·병렬 방식의 코드 생성, 버그 수정, PR 제안까지 지원하는 코덱스는 특히 팀 기반 개발 환경에서 생산성을 극대화할 수 있습니다.
‘o3’를 기반으로 한 최신 모델 ‘코덱스-1’은 AI 개발자의 비서 역할을 넘어, 개발 업무의 중심축이 되는 것이 목표입니다.

 

 

MCP와 요금제 전략, 왜 중요한가?

오픈AI는 MCP(Model Context Protocol)를 통해 타 도구와의 연결성을 강화하고 있습니다. MCP는 조직 내 다양한 AI 도구와의 통신을 통합 관리할 수 있는 프로토콜로, 엔터프라이즈 기업에게는 매우 실용적인 솔루션이 됩니다.
또한 프로, 팀, 엔터프라이즈 등 요금제에 따라 기능 분화를 제공해, SaaS 기반 구독 비즈니스의 효율성과 확장성을 모두 챙기고 있습니다.

 

 

MS·구글과의 정면 대결, 어떻게 전개될까?

MS는 코파일럿, 구글은 지바드(Gemini)를 기반으로 이미 업무용 AI 시장에 집중하고 있습니다. 그러나 오픈AI는 이들과의 근본적 차이점으로 ‘AI 네이티브’ 전략을 내세웁니다. 기존 시스템에 AI를 ‘붙이는’ 방식이 아닌, AI를 중심으로 업무 환경 자체를 재구성하는 방식이 차별화 포인트입니다.
따라서 단순 성능 비교보다, 근본적인 UX 혁신 경쟁으로 진화할 가능성이 큽니다.

 

 

AI 네이티브 전략이 갖는 경쟁 우위

오픈AI 대변인이 밝힌 “AI 네이티브 기업”이라는 표현은 단순한 마케팅 문구가 아닙니다.
이 전략은 AI가 모든 업무의 전제 조건이 되는 미래를 겨냥하고 있으며, 결국에는 기존 오피스 중심의 IT 환경이 AI 퍼스트 환경으로 재편되는 흐름에 핵심이 됩니다.
이는 곧 프로세스 혁신뿐 아니라 조직 문화의 변화를 유도하는 시작점이 됩니다.

 

 

향후 업무용 AI 시장 전망과 기업이 주목할 포인트

오픈AI의 발표 이후, 업무용 AI 시장은 다음과 같은 특징을 보일 가능성이 높습니다:

• AI 에이전트 기반 ‘무인 업무’ 시나리오 확산
• 데이터 활용 중심에서 인사이트 중심으로의 전환
• 개별 도구 중심에서 통합형 업무 생태계로 이동

기업이 주목해야 할 점은 단순히 기능이 아닌, "조직 전체의 AI 활용 프레임워크"를 어떻게 설계할 것인가입니다.

 

 

결론: 기업은 지금 어떤 선택을 해야 하는가?

오픈AI의 이번 발표는 단순 기능 추가가 아니라, 미래 업무 환경에 대한 제안입니다.
기업 입장에서 중요한 것은 지금 이 AI 툴들을 ‘어떻게 쓸까’보다, 조직을 어떻게 AI 친화적으로 재구성할 것인가입니다.
선택의 기준은 단순한 성능 비교가 아니라, 디지털 트랜스포메이션 전략 전체와의 정합성이 되어야 합니다.

 

 

내부 링크 및 외부 링크

• 관련 글: AI가 바꾸는 기업의 미래 업무 환경
• 오픈AI 공식 발표자료

 

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