2025년, AI의 새로운 시대: 멀티모달과 RAG의 대두

 

1. AI의 중심축 변화: 멀티모달과 RAG의 중요성

2025년 인공지능(AI) 분야는 단순한 기술 개발을 넘어 실제 유스케이스에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 멀티모달(Multimodal) 기술과 검색 증강 생성(RAG: Retrieval-Augmented Generation)이 주요 트렌드로 자리 잡을 전망입니다. 이는 다양한 데이터를 통합적으로 활용해 기존에는 불가능했던 문제를 해결하고, 실시간 정보 제공 및 생성 AI의 신뢰성을 강화할 수 있는 기술로 평가받고 있습니다.

멀티모달 기술은 특히 제조, 교육, 콘텐츠 제작 등 다양한 산업에 적용 가능성을 열어주며, 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 있습니다. RAG 기술은 AI 모델이 실시간성을 확보하고, 복잡한 문제를 보다 효과적으로 해결할 수 있도록 돕는 핵심 기술로 부상하고 있습니다.

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2. 도메인 특화 AI 모델의 부상

AI의 미래는 이제 '범용 AI'에서 '도메인 특화 AI'로 진화하고 있습니다. 이는 특정 산업이나 분야에 최적화된 AI 모델을 개발하고, 이를 통해 비즈니스에 직접적인 가치를 창출하는 방향으로 나아가고 있음을 의미합니다.

1) 대표 기업과 서비스 사례

• 교육 분야: 프리윌린은 멀티모달 기술을 활용해 기존 AI로는 어려웠던 수학 문제 풀이와 같은 복잡한 작업을 해결하고 있습니다.
• 콘텐츠 제작: 오노마에이아이는 웹툰, 웹소설, 게임, 영상 등 다양한 콘텐츠 제작에 멀티모달 기술을 활용해 혁신을 일으키고 있습니다.
• 비즈니스 자동화: 클라썸(HR), 브이캣(광고), 로민(문서) 등은 맞춤형 AI를 통해 비즈니스 효율성을 크게 향상시키고 있습니다.

2) 챗봇의 진화

챗봇 기술은 단순한 대화형 AI에서 벗어나, 초개인화된 AI 에이전트로 발전하고 있습니다. 뤼튼과 스캐터랩은 특정 계층을 타깃으로 한 캐릭터 챗봇 및 초개인화된 서비스로 새로운 유즈케이스를 제시하고 있습니다.

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3. AI 기술 발전의 핵심 요소

AI 기술 발전을 주도하는 핵심 요소는 다음과 같습니다.

1) 신뢰성과 안전성

• AI 활용에서 발생할 수 있는 윤리적 문제나 환각 현상을 해결하고, 신뢰성을 확보하는 것이 비즈니스 확장의 중요한 요인이 되고 있습니다. 예를 들어, 무하유는 안전성을 강화하는 방향으로 AI 기술 개발에 집중하고 있습니다.

2) 소형모델과 온디바이스 AI

• 비용 효율성과 접근성을 높이기 위해 소형모델(sLM)과 온디바이스 AI 기술이 각광받고 있습니다. 이는 특히 중소기업이나 특정 도메인에서 AI 도입의 허들을 낮추는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

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4. 로봇과 자율주행의 확대

AI 기술은 로봇과 자율주행 분야에서도 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다.

• 로봇 분야: 트위니는 농업과 물류에, 에이딘로보틱스는 제조업에 협동 로봇의 수요가 증가할 것으로 예측하고 있습니다.
• 자율주행: 라이드플럭스는 자율주행 기술이 무인 시스템으로 전환되면서 인식 개선과 기술적 신뢰성을 확보하는 것이 중요하다고 보고 있습니다.

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5. 2025년 AI의 전망: 실제 가치를 창출하는 기술

AI 기술은 이제 단순히 첨단 기술을 넘어, 실질적인 가치를 창출하는 방향으로 나아가고 있습니다. 딥파인은 디지털 트윈, 혼합현실(XR), AR 내비게이션 등을 통해 산업 환경의 재구성을 이끌고 있으며, 알체라는 안면 인식 기술의 활용도를 더욱 확대하고 있습니다.

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결론

2025년은 AI가 단순히 기술 혁신의 차원을 넘어, 실질적인 비즈니스와 일상에 더 깊숙이 들어오는 시점이 될 것입니다. 멀티모달과 RAG 기술의 발전은 AI 활용의 새로운 패러다임을 열고, 도메인 특화 모델은 각 산업의 문제를 해결하며 구체적인 성과를 만들어낼 것입니다.

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출처

AI타임스