반응형 구글AI9 “비오3 영상이 뭐길래?” 요즘 MZ세대가 열광하는 이유는?(쿠팡광고 포함) 비오3란? 구글이 만든 AI 동영상 혁신 기술비오3(Veo3)는 구글이 개발한 최첨단 생성형 AI 동영상 제작 도구입니다. 사용자는 간단한 텍스트 프롬프트만 입력하면, 고품질의 짧은 영상을 자동으로 생성할 수 있습니다. 2025년 현재, 이 기술은 구글 제미나이(Gemini) 프로 이상 구독자에게 베타로 제공되고 있으며, 영상 제작의 문턱을 획기적으로 낮췄다는 평가를 받고 있습니다. https://youtu.be/9lIt_n-RtB4 국내에서 비오3가 급부상 중인 이유특히 **MZ세대(밀레니얼+Z세대)**를 중심으로 ‘#비오3’ 관련 콘텐츠가 폭증하고 있습니다. 인스타그램, 유튜브, 틱톡 등에서 ‘AI로 만든 영상’이라는 키워드 자체가 핫 트렌드로 부상했으며, 국내에서는 제미나이를 통해 비오3를 체험하는.. 2025. 6. 22. 제미나이 2.5 프로 출시! 구글의 최강 AI 코딩 모델, 얼마나 달라졌을까? 제미나이 2.5 프로란?‘제미나이 2.5 프로(Gemini 2.5 Pro)’는 구글이 2025년 6월에 선보인 인공지능 언어 모델로, 기존 ‘I/O 에디션’보다 한층 진화된 코딩 성능을 갖췄다고 발표되었습니다. 이미 ‘최고의 코딩 모델’로 평가받았던 이전 버전보다도 성능이 향상되었으며, 이번 버전은 개발자 중심의 기능성과 추론 능력에서 큰 진보를 이뤘다는 평가를 받습니다.특히 기업 및 대규모 시스템을 겨냥한 응용력을 갖췄다는 점에서, 기존 오픈AI GPT-4, 앤트로픽의 클로드(Opus)와의 경쟁이 불가피해졌습니다. 제미나이 2.5 프로 바로가기이번 업데이트의 핵심 개선점은?제미나이 2.5 프로의 핵심은 단순한 성능 향상이 아닌, 개발자 경험을 전반적으로 개선한 것에 있습니다.코딩 능력 향상: LM아레나.. 2025. 6. 7. 구글은 되고 애플은 안 되는 이유? AI 격차, 25년의 역사 차이가 만든다 구글 I/O 2025: AI 전략의 정점지난 5월 20일, ‘구글 I/O 2025’는 AI 역사에 한 획을 그은 발표였습니다. 전문가들은 이번 행사가 단순한 기술 발표가 아니라 구글이 AI에서 얼마나 앞서 나가 있는지를 증명하는 자리였다고 평가합니다. 특히, '플로우(Flow)'와 같은 도구는 겉보기에 하나의 앱이지만, 그 안에는 수십 년에 걸친 기술, 인재, 철학이 녹아 있다는 점에서 상징적입니다. 구글의 '플로우'가 말해주는 AI 역량'플로우'는 구글의이미지 생성 모델 이매진(Imagen)동영상 생성 모델 비오(Veo)대형언어모델 제미나이(Gemini)이 세 가지를 결합한 고도화된 창작 도구입니다.이는 단순한 툴이 아니라,자체 AI 아키텍처 트랜스포머 개발막대한 유튜브 학습 데이터 확보TPU 칩을 .. 2025. 5. 31. 구글, AI 교육에 1억 2천만 달러 투자: 글로벌 인재 육성과 기술의 미래 🌍 AI 교육에 대한 구글의 비전과 중요성 🤖구글은 AI의 발전이 인류의 삶과 직업 시장에 미칠 변화를 예견하며, 이 기술의 올바른 이해와 활용을 돕기 위해 1억 2천만 달러를 투자했습니다. 구글의 글로벌 업무 담당 사장인 켄트 워커는 "AI 기술에 대한 대중의 이해가 높아질수록 더 나은 정책과 경제적 기회가 창출된다"며, AI 기술과 정책을 조화롭게 발전시키는 것이 구글의 핵심 목표라고 강조했습니다. 이러한 교육 프로그램은 단순히 기술을 배우는 것을 넘어, 정책과 경제 전반에 걸친 선순환 구조를 만들어 나가는 것을 목표로 합니다.글로벌 AI 규제와 구글의 대응 전략 🌐AI 기술은 많은 가능성을 열어주지만, 개인정보 보호, 저작권, 데이터 활용 등 새로운 규제를 필요로 합니다. 특히 유럽연합(EU)의 A.. 2025. 1. 26. (쿠팡광고)구글, ‘지식 증류’와 합성 데이터로 LLM 성능 극대화 이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다. 링크타고 구입하기:https://link.coupang.com/a/cytAXf AI 모델 성능 향상을 위한 ‘지식 증류’란?최근 구글 딥마인드는 대형언어모델(LLM)의 데이터 고갈 문제를 해결하고, 추론 성능을 향상시키기 위해 '지식 증류(distillation)'와 ‘합성 데이터’의 효과를 강조하는 연구 결과를 발표했습니다.지식 증류는 고성능 AI 모델이 생성한 데이터를 사용하여 다른 모델을 학습시키는 기술입니다. 이를 통해 사전 학습 데이터가 부족한 상황에서도 우수한 성능의 AI를 개발할 수 있습니다.테스트-타임 컴퓨트(Test-Time Compute)란?이 기술은 하나의 질문을 여러 단계로 나눠 각 단계를 모델이.. 2025. 1. 7. ASI(초인공지능) 달성 가능성: 구글 AI의 전략적 접근(유료광고 포함) 구글 AI의 제품 책임자인 로건 킬패트릭은 최근 인공지능(AI) 분야에서 초인공지능(ASI) 달성 가능성이 급격히 높아지고 있음을 강조했습니다. 그의 언급은 AI 기술 개발의 혁신적 접근 방식과 이와 관련된 미래 전망에 대한 논의를 촉진하고 있습니다.ASI와 '테스트-타임 컴퓨트' 전략킬패트릭은 오픈AI의 전 최고과학자 일리야 수츠케버의 전략을 언급하며, AI 모델 개발에서 ‘테스트-타임 컴퓨트(Test-Time Compute)’의 중요성을 강조했습니다.일반적인 AI 모델 개발은 사전 훈련을 통해 점진적으로 개선된 모델을 출시하는 방식을 따릅니다. 하지만 수츠케버는 중간 단계 모델 없이 한 번의 훈련과 반복적인 테스트를 통해 ASI 구축을 시도했습니다.킬패트릭은 이를 언급하며, 이 접근 방식이 더 효과적.. 2025. 1. 2. 구글 ‘제미나이 2.0’ 출시 임박, AI 성능 전쟁에서 오픈AI ‘o1-미니’ 능가할까?(유료광고 포함) 최근 AI 업계의 관심을 한몸에 받고 있는 구글의 차세대 AI 모델, ‘제미나이 2.0’이 곧 출시될 것으로 예상되고 있습니다. 이번 글에서는 제미나이 2.0의 출시 배경과 기대 성능, 경쟁사인 오픈AI와의 비교 등을 살펴보겠습니다. 제미나이 2.0, ‘o1-미니’ 능가하는 성능? 폰아레나의 보도에 따르면, X(옛 트위터)에 유출된 스크린샷에서 구글 제미나이 웹사이트에 새로운 모델 ‘제미나이 2.0-프로-Exp-0111’이 등장한 것으로 확인되었습니다. 또한, 온라인에서 유출된 채팅 내용에 따르면 제미나이 2.0이 벤치마크 테스트에서 오픈AI의 최신 모델인 ‘o1-미니’를 능가하는 성능을 보여줬다고 합니다. AI 성능 경쟁의 초점은 ‘추론’ 최근 AI 모델 간의 경쟁에서 가장 중요한 것은 추론 능력입니.. 2024. 11. 15. 딥마인드가 제시하는 AI의 미래 – 시스템 2 사고로 더 똑똑해진 토커-리즈너(유료광고 포함) 최근 구글 딥마인드(Google DeepMind)는 AI의 추론 능력을 크게 향상시키는 새로운 프레임워크를 공개했습니다. 바로 ‘시스템 2 사고(System 2 thinking)’ 개념을 도입해 복잡한 문제 해결 능력을 강화한 토커-리즈너(Talker-Reasoner) 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 AI가 즉각적인 반응과 신중한 추론을 동시에 수행할 수 있도록 설계되어 AI 에이전트의 효율성과 정확성을 크게 높여줍니다. 이번 글에서는 토커-리즈너 프레임워크와 그 중요성, 실제 활용 방안에 대해 쉽게 설명하겠습니다.시스템 2 사고란 무엇인가? ‘시스템 2 사고’는 노벨 경제학상을 수상한 심리학자 다니엘 카너먼(Daniel Kahneman)이 제안한 개념으로, 인간의 두 가지 사고 방식을 설명합니다. 인.. 2024. 10. 30. 구글의 새로운 AI 에이전트 ‘자비스,’ 12월 공개 예정…웹 브라우저 전용으로 자동화의 새 시대를 열다(유료광고 포함) 구글이 올해 12월 새로운 AI 에이전트, ’자비스(Jarvis)’를 공개할 예정이라는 소식이 전해지면서 많은 이들의 관심을 모으고 있습니다. ‘자비스’라는 이름은 영화 ‘아이언맨’에서 주인공을 돕는 AI 비서에서 영감을 받은 이름이기도 한데요, 구글의 자비스는 웹 브라우저에서 사용자를 대신해 여러 작업을 수행하는 AI로 알려져 있습니다.구글 자비스, 웹 브라우저 전용 AI의 역할은? 자비스는 크롬 브라우저에서 사용자가 요청한 다양한 작업을 자동화하는 데 특화된 AI입니다. 이를 통해 사용자가 웹 브라우저에서 검색을 하거나 제품을 구매하고, 항공편 예약과 같은 일을 자비스가 대신 처리하게 됩니다. 예를 들어, 쇼핑몰에서 특정 제품을 찾고 구매까지 완료하는 과정을 자비스가 웹 브라우저에서 직접 수행하는 것.. 2024. 10. 27. 이전 1 다음 반응형
